本系统的定位：特高频定位采用峰值强弱比较法，根据采集的脉冲信号的大小实现放电的粗略定位；超声波定位采用了基于无线通讯的分布式超声波局部放电定位技术，无线传感器可方便的固定安装在GIS壳体表面，对试验/运行状态下的GIS进行***监测，并对绝缘缺陷进行精确定位。本系统是分布式结构，由多个无线传输的超声波监测单元、特高频监测单元及一台上位机构成，各个无线传输的监测单元负责采集局部放电产生的信号，然后再经同步处理，以无线通讯方式将测得信号波形传输到上位机。上位机根据各个位置的无线传输监测单元所采集到的信号强弱和信号达到时间的差异，即可准确地计算出放电部位。GZPD系列手持式多功能局部放电监测仪技术参数。高压局部放电波形图分析

1、无中心同频自组网GZ-WAN型智能组网联网系统为无中心同频系统，所有节点地位对等，单一频点具备TDD双向通信，频率管理简单，频谱利用率高。任意节点设备在网络中均可作为末端节点、中继节点或指挥节点使用。在任何时间任何地点，不依靠任何其它的固定通信网络设施(如光纤、铜缆等)，可迅速建立无线通信网络。所有无中心同频自组网设备，包括室外固定台、车载台及单兵便携台等，只需通电开机就可自动组成无线网状的数据传输网络，互相之间完成实时通信。2、可靠性高GZ-WAN型智能组网联网系统基站采用工业标准设计：具有便于携行、坚固耐用、防水防尘，适用在各种恶劣环境下，快速布署满足现场应急的通信需求。传统WLAN网络如果有某个AP上行链路出现故障那么该AP上所有客户端将无法接入该WLAN网络。本系统具有自组网、自修复等特性，因此本系统网络中的AP节点通常都有多条可用链路，这样能够有效避**点故障。3、机动性强突发事件的发生地具有很大不确定性，且事件现场变化无常，因此根据突发事件的发生情况，因地制宜地设置现场临时便携基站十分必要。现场便携基站是临时性的，它随现场出现而建立、随事件结束而撤收。电缆局部放电监测实操便携式局部放电监测出哪些数据。

二、装置构成1、GIS罐体：2个**气室，全真模拟GIS母线、壳体及盆式绝缘子；2、无局放电源：工频升压装置，自身局放量不超过0.5pC；3、放电模型：内置前列放电、气隙放电、悬浮放电、颗粒放电及盆式绝缘子沿面放电共5种模型，可模拟GIS内部前述5种单一缺陷和不同组合缺陷；4、耦合电容：支持脉冲电流法检测，满足GB/T7354及IEC60270要求；5、内置特高频传感器：支持特高频法局部放电带电检测，频率范围0.3-2GHz；6、内置摄像头：可实时观察罐体内部放电模型动作情况；7、根据实际需要，可增配示波器或频谱分析仪等；8、其他：盆式绝缘子浇筑口处支持外置特高频传感器局放检测;9、GZFZ-G系列GIS局部放电检测教研装置的相关结构示意如下图1、图2所示：

●在强噪声干扰在监测到局部放电信号；●可以把局部放电与噪声干扰信号分离；●可以把不同的局部放电信号类型分类。TF-Map谱图技术：GZPD系列便携式局部放电监测与诊断系统会存储每一个局部放电脉冲的五个主要特征参量：脉冲的幅值、脉冲的相位、等效时间、等效频率、与上次局部放电脉冲的时间间隔，TF-Map谱图表达的是局部放电信号的等效波长和特征频率，具有下列三个特点：●TF-Map与PRPD中的每个脉冲都是一一对应；●同种局部放电特征比较一致，不同局部放电特征的差异性较大；●可以比较容易地区别出不同的局部放电类型，无须**确诊。杭州国洲电力科技有限公司典型局放检测报价。

2、智能分析功能=1\*GB3①、具备4G/5G自组网功能，可扩展为分布式局部放电在线监测系统（不限客户端及硬件节点数量），固定式长期/可移动式短期的针对疑似缺陷的电力设备在线监测；=2\*GB3②、内置变压器、高抗、断路器（GIS、敞开式断路器、开关柜）、电缆、发电机等电力设备典型放电类型数据库，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电(e)金属粒子放电图5:放电类型数据库的部分典型图谱(以GIS局部放电为例)=3\*GB3③、强大的TF-Map分组筛选功能（我司***的软件著作权）：基于放电脉冲波形特征形成放电等效时频图谱(TF-Map)图谱，可根据TF-Map分布情况，实现信号的分离分类，具体应用场景如下文的图8与图9所示：杭州国洲电力科技有限公司手持式局放水平怎么样？局部放电在线监测多少钱

杭州国洲电力科技有限公司的局部放电监测技术企业标准。高压局部放电波形图分析

5、采集结束及保存采集脉冲数达到预设值时，软件自动跳出采集结束界面，可选择“保存”、“返回设置”、“重新采集”三种模式。图15：信号采集结束及保存界面（以高频脉冲电流监测法为例）6、智能分析?文件导入；?图谱展示：等效时频图谱(TF-Map)、主PRPD图谱、子PRPD图谱、脉冲波形、波形频谱；?参数展示：脉冲数、平均幅值、比较大幅值、峰值频率等；?分组筛选：添加分组、删除分组、重置分析、合并分组；（如下页的图15、16的右上区域所示）?放电类型识别。（如下页的图16、17所示）图16：基于TF-Map分组筛选-电晕放电（以高频脉冲电流监测法为例）图17：基于TF-Map分组筛选-其他(噪音)（以高频脉冲电流监测法为例）高压局部放电波形图分析