近年来，我国电网规模不断扩大且电压等级逐步提高，特别是特高压技术取得了快速的发展与应用，组合电器（Gas-InsulatedSwitchgears,GIS）作为电力系统的重要组成部分，其安全稳定运行对确保整个电网的可靠性具有重要意义。目前，GIS的检修策略逐步从事故检修、预防性检修向状态检修和以可靠性为中心的检修转变。实施在线监测和故障诊断，是对传统离线预防性试验的补充和扩展，是实现设备预知性维修的前提，也是确保GIS和整个电力系统安全稳定运行的关键。GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统技术-敞开式断路器监测技术背景。浙江高压开关振动监测作用

3.4.2功能特性?具备断路器振动声学指纹、分合闸线圈电流、储能电机电流、行程、分合闸位置监测功能；?具备振动信号、电流波形、行程曲线、压力变化记录及展示功能，自动计算峰值电流、电流上升速率、动作时间与时长、行程、分合闸位置与次数等参数；?监测单元支持多通道信号同步实时采集，通道数不小于8个（可根据监测需求定制）；?支持历史数据与实测数据对比分析、不同通道测量数据的横向及纵向对比功能；?具有断电不丢失存储数据、复电自启动、自复位的功能，可连续监测、存储及导出1000次以上断路器动作数据；?断路器每次动作后，监测单元主动评估断路器运行状态，并自动上传分析结果；?智能分析：依托于我公司建立的海量典型故障案例的数据库，包络分析后可快速实现历史信号重合度对比开展智能分析，更直观、快速地判断电力设备运行状态。为量化信号重合度对比，GZAF-1000S监测系统引入互相关系数的计算。当实时采集信号包络曲线与正常状态包络曲线互相关系数接近1时，实时采集的信号接近正常运行状态；当互相关系数接近0时，被测设备可能存在故障。下图3所示为断路器典型振动声学指纹和储能电机电流信号及对应包络曲线：国洲电力振动监测含义GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统技术-GIS及开关柜的断路器监测技术背景。

三、系统概述GZOLM-1000G型GIS多参量监测与融合评价系统由感知层、采集层、传输层、平台及应用层构成，本系统包含特高频局部放电监测子系统、振动声学指纹监测子系统、SF6气体监测子系统、断路器机械特性监测子系统、隔离开关机械特性监测子系统、金属氧化物避雷器监测子系统及其它需要加装的监测子系统。主要功能特点如下：?具备“固定式长期在线监测”、“移动式短期在线监测”两种模式，分别应用于GIS在运行中各项参量长期在线监测、疑似异常时各项参量持续跟踪的短期在线监测；

4.6GZMOA-1000L型金属氧化物避雷器监测子系统金属氧化锌避雷器主要用于限制雷电过电压和操作引起的内部过电压，从而保护电力系统和设备。运行中的避雷器由于运行电压、过电压、受潮、污秽（雨雪、凝露、尘土）等原因，会逐渐老化并引起热击穿，导致系统短路故障、接地故障以及人员伤亡。电力设备监测及诊断技术的“中国智造者”9/21因此，监测及诊断避雷器状态对设备检修、提高电网的稳定性和安全性、减少因设备故障造成的经济损失有着重大意义。金属氧化物避雷器监测单元主要功能特性如下：?具备避雷器全电流、阻性电流、阻容比值、动作次数进行连续实时或周期性自动监测功能，监测数据的更新速度不低于1次/10min(可调)；?监测装置的接入不改变主设备的电气联接方式，不影响主设备的绝缘性能及机械性能，电压信号取样回路具有防止短路的保护功能，接地引下线可靠接地，满足相应的通流能力，不影响现场设备的安全运行；?具有异常报警功能，包括监测数据超标、监测功能故障和通信中断等报警功能：报警设置可修改，报警信息实现实时远传，且因监测装置原因引起的不同类型的异常报警能通过不同的报警信号加以区分，装置自诊断信息实现实时远传；杭州国洲电力科技有限公司售后承诺。

三、技术方案3.1系统原理变压器/电抗器振动主要包括有载分接开关切换时的瞬态振动、电流通过绕组时电动力引起的绕组振动、硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动、以及冷却装置工作时的振动。其中，由冷却系统引起的基本振动频率小于100Hz，不作为变压器/电抗器声学指纹监测的分析内容。变压器/电抗器内振动信号通过绝缘油、支撑单元、加强筋结构等多种途径传播至变压器外壁，可由安装于外壁的加速度传感器测得。杭州国洲电力科技有限公司简介。国洲电力振动监测原理图

GZOLM-1000G 系列特高压GIS 多参量监测与融合评价系统概述。浙江高压开关振动监测作用

?根据各时频信号互相关系数、能量分布曲线特征参量（互相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度）、ATF图谱特征参量（六等分区间均值）、总谐波畸变率、基频信号能量比等状态量，采用深度学习算法，自动判断变压器/电抗器运行状态及机械故障类型。图15基于振动声学指纹的变压器故障诊断?结合变压器/电抗器的带电检测、智能巡检以及其他在线监测状态量，进行数据的多参量融合分析，形成基于多源数据的故障预警机制，多参量融合分析不仅提高了识别故障的准确性，而且还能**降低因单个参量判别故障带来的误报。例如，对于变压器疑似问题地诊断可结合负荷、损耗、绕组机械振动信号、油温、以及历史电流电压情况分析，在监测到变压器/电抗器地振动声学指纹频谱时，系统可以自动去查询变压器/电抗器地历史电流和电压信号，如果发现在某段时期确实有大电流冲击，可给出预警：变压器/电抗器可能存在绕组变形地异常。浙江高压开关振动监测作用

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