支持水利应急响应中的“快速布控”，满足突发事件即时监测需求。洪涝灾害、滑坡险情等突发事件往往发生在短时间内，要求监测系统具备“即搭即用”“快速响应”的能力。星地遥感结合便携化设计与智能组网技术，推出一系列适用于应急场景的快速布控监测设备，如背包式XDYG-EC视觉位移系统、太阳能供电的XDYG-18北斗接收机，以及支持三脚架快速架设的边坡雷达。系统支持无线通讯组网，可在事件发生后2小时内完成布点、启动和上线。在2023年云南永善县桐堡村滑坡应急监测中，星地遥感工程团队在接警后8小时内完成现场部署，并于次日输出初步滑移位移趋势图，为地方管理部门制定人员疏散和抢险加固方案提供了关键数据支持。这种“移动快、部署快、见效快”的特性，使其成为水利突发事件中的常备应急感知单元。石窟崖壁裂隙位移监测，预警岩体脱落风险。机器视觉位移机器视觉位移监测仪公司

排土场堆积体稳定监测：露天矿排土场堆积的矿渣岩土如果内部滑移失稳，可能发生大规模垮塌，掩埋运输道路或设备，造成安全事故。由于排土场范围广、地形变化快，以往靠人工巡视难以及时发现堆体内部潜在的失稳征兆。应用无人机视觉监测技术后，矿山可以对排土场堆积体进行常态化的稳定性巡检。无人机定期沿着排土场上空规划航线飞行，获取整个堆体表面的高分辨率影像，并重建排土场的三维地形模型。通过历史模型对比，系统能够识别堆体某区域是否出现下沉、鼓胀等毫米级形变，以及表面新出现的裂缝。监测数据实时汇集到云平台，地质人员可远程了解排土场稳定状况。一旦系统预警某段堆积体发生异常位移趋向，矿山可以暂停在该区继续排弃，及时采取削坡减载或修筑挡土墙等措施 ，防范垮塌事故的发生。第三方安全机器视觉位移监测仪监控平台对古塔顶部位移趋势进行年度建档，形成结构健康“履历”。

系统平台兼容性强，支持对接广东省级监测管理系统。根据广东省交通运输厅对结构监测数据“上传共享、分级应用”的管理要求，各类监测系统须满足接口开放、数据格式统一、平台互联互通等能力。星地遥感平台具备完整的数据标准转换模块，支持JT/T、XML、MODBUS、MQTT等多种协议，已对接广东省边坡监测平台、省桥梁数据中心与部分市级交通运维平台，数据上传稳定、传输加密安全。平台通过开放API接口，允许第三方单位接入已有项目数据或共享外部分析模型，实现“系统级互通、业务级协同、场景级融合”。在广东东部沿海多个边坡监测集群中，星地遥感设备实现与省级平台的双向数据交换，支持主管单位对多地项目进行统一监管与分析，解决了传统监测“信息孤岛”的难题，推动智慧交通基础设施体系实现“云联省控”。

云平台集中监控电网变形：电力企业往往管理着分布面广的输电线路和新能源场站，传统监测数据分散在各站点，难以及时综合研判整体风险。通过将无人机位移监测系统接入数据云平台，可实现对所有重点设施变形情况的集中监管。每台无人机巡检后将观测到的杆塔位移、风机倾斜、光伏场区沉降等数据实时上传云端。云平台对多源数据进行汇总分析，自动标记异常点并生成可视化的风险地图。运维管理人员登录平台即可一览整个电网资产的变形监测状态，无需逐站检查。比如平台会高亮显示某输电走廊近日出现轻微地面移动趋势或某风场某台机组倾斜度上升等异常。借助这种集中式监控，电力公司能够提前识别系统性隐患，统筹安排巡检和检修资源 ，提升设备运维效率和电网运行的安全裕度。尾矿库雨季前强化坡面视觉监测，结合雨量预警做应急排险准备。

既有隧道结构保护监测：在城市改扩建工程中，新建深基坑可能与已运营的地铁隧道邻近。如果施工扰动导致隧道结构变形移位，将危及行车安全。通常既有隧道会布设位移计、收敛计等传感器进行监测，但这些点位有限且需要维护。无人机视觉监测能够作为有益补充，提供隧道结构整体的变形数据。利用运营间隙，小型无人机搭载测距相机进入隧道，在轨道两侧沿隧道走向飞行，获取隧道内壁和轨道的影像数据，建立隧道断面的基准模型。此后每隔数日重复巡航拍摄，系统比对新旧模型，可检测出隧道衬砌出现的毫米级位移或变形，以及钢轨轨距的细微变化。由于无人机可以自主避障并稳定控制姿态，监测过程对隧道正常运营不产生干扰。所有数据通过无线链路实时传送至地面监控中心，维保人员可随时掌握隧道状态。当监测显示隧道某区域变形超过阈值时，可立即通知地铁运营方减速或停运，并要求施工方暂停作业、采取降水减震等措施。这种技术手段为既有隧道提供了更有效的保护，确保新建工程不影响既有轨道交通的运营安全。地铁车站开挖变形监测，多角度观测控制深基坑施工风险。地基沉降机器视觉位移监测仪仪器

矿区远程高边坡采用无人机监测方案，弥补人员无法靠近的盲区。机器视觉位移机器视觉位移监测仪公司

古建筑地基沉降监测：许多古建筑经历百年风雨，地基可能出现下沉，引发墙体开裂、屋架变形等问题。传统地基沉降监测需要在建筑周边埋设水准点，人工测量，不只需要接近文物，对精度和频率也有限制。通过无人机视觉监测，可以安全高效地掌握古建筑地基沉降趋势。无人机在古建四周低空盘旋，拍摄基座、台基和墙根部位的影像，并测定这些部位相对于远处稳定参照的高度。将历次监测的三维模型进行对比分析，能精确算出建筑各部分的沉降量和差异沉降分布。毫米级精度让哪怕地基只下沉了2~3毫米也能被可靠识别 。监测全程无需在文物附近安装任何设备，避免了扰动。数据汇入云端的文物建筑监测平台，维修人员随时可调阅沉降曲线。如若发现某段地基沉降速率上升，文保部门即可针对性采取压密注浆、墩基托换等措施，加固基础，防止沉降继续恶化损害建筑结构。机器视觉位移机器视觉位移监测仪公司