MES的信息查询方式十分灵活，在能源管理的应用中MES系统能够为其提供能耗数据的多维度查询方式，在查询的过程中主要按照介质、时间或者组织层级方式进行，此种方式能够满足不同层级用户对于能耗数据的需求。除此之外，将能源数据通过的报表形式能够将其传递给ERP系统，从而对能源数据进行财务结算。MES的能源结算主要目的在于将经过平衡后的数据进行发布，用户半年可以通过报表及页面的查询方式对相关数据进行了解。然后通过ERP接口将经过平衡后的数据提供至ERP系统，开始进行财务结算的相关工作。MES可解决生产主计划，控制每个工件在每台设备上的加工进度。通用设备制造企业数字工厂

MES在离散型制造行业中应用程度较低。离散型制造业过往通过ERP或者MRP进行企业管理，由于当时制造业各项成本较低，能保证企业较高的毛利水平，企业很少关注上层与下层之间的中间层管理工作。但随着人力资源和土地成本的不断增加，成本不断上升，市场竞争愈加激烈，大环境天翻地覆，离散型制造业提出了柔性生产的要求。国内汽车行业市场竞争加剧要求MES系统自上而下覆盖整车厂和汽车零部件厂。机械制造行业随着各项宏观政策的落地，基础设施建设加快，整个行业触底反弹，工程机械行业对MES需求平稳增长。而以组装为主的劳动密集型电子通信行业，对流水线速度和品质均有较高要求，关注物料供给、产品溯源和技术工KPI绩效，MES在该行业应用比较普遍。随着消费电子行业持续稳定增长，MES在该行业的应用也呈现出快速增长态势。通用设备制造企业数字工厂系统统计分析速度快，随时把握工序瓶颈，避免产生过量库存。

中国制造业信息化普遍存在的问题： 基础数据管理差：工厂内部基础数据管理薄弱，数据集成度差，存在物料代码、物料基本属性、物料清单、工艺路线和工时定额不准确等问题。 对信息化有错误认识：信息化经常重技术而轻管理;重硬件而轻软件和咨询服务。 采购计划太过简单粗犷：采购计划与生产计划分开编制，采购计划粗放?？獯媸?、消耗定额数据、在制品数据和采购在途数据不及时和不准确，造成采购计划不准，物资积压或短缺严重的问题。

中国制造业信息化也普遍存在生产计划不合理的问题。生产计划是一个静态的、分散的、不连续的、按台套的计划，不能进行合理的通用件合并，缺乏科学的计划政策、批量政策、储备政策、提前期等生产计划参数。按单生产难管理：按订单设计生产这种类型的工厂没有很好的解决方案，项目管理与ERP无法有效集成。 供应链计划的无序，整个供应链的计划协调与控制不好。造成采购制造周期长，库存在制品储备高，准时交货率低，客户响应速度慢，流动资金占用大，资源利用不充分，生产成本高。MES对数据的整合分析统计，便于系统可对不同设备，不同的设备状态的统计分析；

MES系统属于企业信息化的一部分，由美国AMR公司首先提出，随后在欧美市场得到快速发展。MES软件未来市场空间广阔，复合增速保持在40%左右。MES在中国的需求较为旺盛，2014年MES行业市场规模约为26亿元，同比增长25%，并且从增速对比，国内MES市场相对于国际市场增速明显更高，这得益于国内较大的工业自动化改造实践。MES主要应用在流程型和离散型两个方面的工业制造领域。流程型制造行业如石油石化、化工、冶金矿业、制药和食品饮料等民生行业；离散型制造行业如汽车、机械制造和电子通信行业。在流程型制造行业中MES应用程度较高。MES可管理车间内的生产信息和监视产品生产进度。通用设备制造企业数字工厂

管理人员可以随时有目标地进行管理、检修和日常维护；通用设备制造企业数字工厂

MES可以与工艺紧密融合，工艺是接近于产品直接产出的过程环节，对于企业来说，无论如何过分的重视都不为过，工艺这是决定企业是否能够安身立命，甚至保有竞争优势的根本。MES作为制造执行过程系统，天然的具有和工艺融合的特点，虽然现在很多企业建设MES偏重于管理方面，但工艺方面是企业必须也是值得企业发力的重点，尤其在MES建设过程当中，需要利用好MES工艺方面的功能，提前做这方面的筹划，大限度地发挥MES的功能，做到提升企业生产效率的结果。通用设备制造企业数字工厂

    公司简介上海甄一科技有限公司（以下简称“甄一科技”）成立于2020年4月13日，孵化自国内先进的IT咨询公司“汉得信息”（股票代码：300170）。公司前身是上海汉得信息技术股份有限公司（以下简称“汉得信息”）的一步制造云事业部（以下简称“甄一团队”）。公司专注为制造企业提供一站式的数字化工厂和供应链深度协同服务。旗下产品“一步云”分为“SCM供应链深度协同”和“数字工厂”两大?？椋直鹈嫦虼笮椭圃煲抵斩似笠祷蚱放粕桃约俺沙ば椭圃炱笠??！耙徊皆啤币浴?+N”为中心思想，“1”，即大型制造业终端企业，“N”，即围绕终端制造企业的成长型企业。通过平台，共享生产计划、生产进度、质量情况、入库情况等。“1”实时掌握采购订单真实备货情况，获取订单等更多维度的准确信息，驱动整体协作效率的提升，深度管理供应链。在“N”的层面，更易于其向智能制造转型。该产品旨在打通工厂内部以及跨工厂供应链的业务节点，驱动整体协作效率的提升。2007年，甄一团队就开始关注制造业数字化、供应链领域，经过十余年的沉淀与发展，甄一科技服务的客户群体已覆盖整车与汽配、家电及装配、电子配件、纺织服装等行业。