智能质检系统是人工智能技术与传统人工质检相结合的产物，首先通过语音识别技术将录音转换成文本，然后通过自然语言处理对转换后的录音文本进行理解，其次采用预设的质检规则模式对文本数据进行检测评分。智能质检系统主要包括三部分：建立质检业务场景、数据处理、质检规则模式设计。建立质检业务场景的主要任务是坐席的服务礼仪、服务规范、业务能力、技能技巧等问题，面对不同的业务需求，需要建立符合业务需求的质检场景；在数据处理方面，底层数据的处理是建立质检规则的基础，数据来源可以是行业历史及当前客服语音数据，通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据，再对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理，找出搭建质检规则需要的重要数据；质检规则模式设计是智能质检系统重要部分，智能质检系统中录音定位、问题检出、报表输出等功能都是通过对质检规则的学习得以实现，一般业务场景会建立一套常规质检+多套专项质检规则，在实际应用中质检规则需灵活配置以满足多种业务场景需求。智能质检系统可以实现质检结果的剖析。深圳人工智能质检哪里有

智能质检系统可以实现定期全量质检、实时质检；可以基于丰富语料库和情感分析来有效判断客服服务意愿，可以在共享客服会话服务中对通话中的双方即客户和客服人员的情绪进行监控，智能质检系统是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检，一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。上海客服质检系统如何运用智能质检系统使用的好处是比较多的。

质检项与命中的目标通话量之间的关系也存在“二八法则”——20%的质检项贡献了80%的质检量，所以将质检量大的少数质检项升级到“非正则”模式，往往可以大幅提升整个质检任务的找全率和找准率。这是“非正则”质检模式的第1种适配场景，也是主要的适配场景。某些质检项，虽然从某一家企业的角度看，所命中的目标通话量不算大，但是这个质检项是整个行业中较为成熟的、通用的质检项，其他企业也都在用，那么就可以采用基于深度学习技术的“非正则”模式进行模型训练。

智能质检系统的监督不是目的，重视客户体验的中大型企业，往往对客服人员的规范执行情况要求更加严格，对智能质检的需求比较大。我们发现，有越来越多企业也开始重视销售场景的标准作业流程（SOP），因此，通过智能质检功能监督销售人员执行力的需求，也逐渐增多了。不过，无论是面向客服人员，还是销售人员，监督从来不是目的。对企业而言，找到更好的方法监督员工的执行力，较终还是为了提升员工的执行力和企业的运营效率。智能质检系统可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果。智能质检系统适用于需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。

智能质检结束后，人工质检介入，质检人员依据薄言智能质检可视化数据进行复检，根据筛查结果调听，做到有的放矢。智能质检替代人工做到质检内容高效覆盖，人工质检则能在此基础上进行准确的判断和精细化操作，两者相辅相成，实现质检水准跨越式提升。从服务管理角度来看，该模式能迅速发现问题、总结经验，规范服务人员行为，使服务技能、客户满意度、运营效率多面提升。智能质检大量的数据在通过有效挖掘和呈现后，变成价值信息进行分析和留存，为企业运营提供有力支撑、为决策提供有效依据。智能质检系统的使用可以降低成本。南京客服质检系统

智能录音质检应用的诞生是通过解放大量繁琐低效的服务记录人工记录、查看工作。深圳人工智能质检哪里有

针对相关智能外呼系统，智能客服系统，智能质检系统，呼叫中心发展迅猛的情况，我国市场基本已经初步形成功能完善的业态体系，使得每个行业都显得平台化趋势日益明显。当前，我国已迈入中等偏上收入地区行列，经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段。发展销售产业是每一个经济体在高收入阶段的必经之路，也是满足**日益增长健康需求的一个必然选择。随着可视化技术的逐步完善与发展，产品间的差异化越来越小，工具整体所需具备的功能也愈发的明晰，使用门槛也在逐年降低。客户对于数据本身的价值越发看重。与工具性减弱相对应的，这正是服务型的加深。在新一代智能外呼系统，智能客服系统，智能质检系统，呼叫中心的带领下，数据飞速积累，运算能力大幅提升，算法模型持续演进，行业应用飞速兴起，行业发展环境发生了深刻变化，跨媒体智能、群体智能、自主智能系统、混合型智能成为新的发展方向。深圳人工智能质检哪里有

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