客服需要面对客户针对企业产品和服务方面的海量咨询问题,即便有完善的岗前培训,经验丰富的坐席也很难面面俱到,更何况是新人员工。在遇到问题时,如果临时去查询和学习,很难满足服务时效,影响客户体验。
杭州音视贝公司将AI大模型知识库系统与智能坐席助手相结合,推出了大模型智能客服。知识库系统不仅可以用于存储和更新产品知识、销售话术、常见问题解答等信息。还可以通过机器学习技术不断学习和提高,使客服人员始终能够获得更新的和准确的信息。 在一些标准化的流程上,机器可以给予“坐席辅助”,客服人员的服务效率和质量都有了很大的提升。金融智能客服方案
在各地区的医保服务领域,智能客服系统是一种全新的服务模式,它采用了人工智能技术,能够自动响应客户的咨询和问题,让传统的热线电话实现了效率升级,解放了人力。运用AI客服机器人与人工协同,能够适应大批量的来电咨询业务,24小时不间断服务,不仅解决了医保客服的接待难题,也让民众切实享受到了舒心和便利。很多区县的医保局都想拥有一套智能客服系统,但面对高昂的搭建费用,只能无奈选择放弃或暂缓。在科技日益发展的现在,智能客服系统搭建成本还有没有下降的空间呢?全渠道智能客服方案高效的AI在线客服系统,能够同时处理多个客户咨询,提高工作效率。
智能客服的出现改变了传统客户服务的工作模式,使客服业务摆脱了人力,走向智能化,对于企业经营成本的降低起到了积极作用。一、减少人工客服的投入:智能客服系统通过知识库与AI设定能够自动回答一些常见问题,解决简单的客户疑问,减少对人力的依赖。同时,智能客服可以7×24小时全天服务,不受时间和地域限制,有效应对大批量的客户对接难题。二、提高问题处理效率和能力:智能客服系统具有高度的自动化和智能化特性,可以同时服务多个客户,不需要等待和排队。通过智能算法和大数据分析,智能客服可以快速定位和解决问题,这种高效率的客服能力可以降低客服业务的时间成本和劳动力成本。三、提供个性化客服解决方案:利用大数据和算法推荐等技术,智能客服可以根据客户的个性化需求和历史服务记录,提供满足个性化需求的服务方案。这样可以增强客户与企业的互动体验,提升客户的满意度和忠诚度,减少客户流失和转移的成本。二、多渠道自助服务的推广:智能客服系统可以整合到企业的网站、APP以及其他渠道中,客户可以随时随地通过自助方式获取服务,如自主查询、在线办理、订单跟踪等等。多渠道自助服务可以减少人工客服的工作量,降低客户对接的成本。
在不同的行业应用中,智能客服可以进行定制化开发,但基本的四个大方向的功能运用不会改变,以此为根基服务企业,实现既定业务目标,具体表现如下。
1、让企业客服与客户在各个触点进行连接智能客服要实现的,就是帮助企业在移动互联网时代的众多渠道部署客服入口,让消费者能够随时随地发起沟通,并能够对各渠道会话进行整合,便于客服人员的统一管理,即使在海量访问的高并发期间,也能将消息高质量触达。
2、智能知识库赋能AI机器人或人工客服应答知识库是智能客服系统的会话支撑,对于一般的应答型沟通,AI机器人的自动应答率已经达到80%~90%,极大解放传统呼叫中心的客服压力。而对于人工客服来说,通过知识库来掌握访客信息、提升沟通技术,也十分有必要。
3、沉淀访客数据信息与运营策略优化智能客服的数据系统可以记录和保存通话接待数据与访客信息,打通服务前、服务中、服务后全流程的数据管理,这对于建立标签画像、优化运营策略、实现个性化营销十分必要,对于企业客服工作的科学考核也必不可少。 智能客服系统的性能指标包括语言(方言)识别能力、意图理解能力、语音输出能力、知识库运用能力等等。
“想要转化客户,必须了解客户”,只有知道客户的深层需求才能更好的匹配适合解决方案。智能客服能够收集访客来访渠道、搜索页面、关键词、浏览活动足迹、历史对话记录等信息。并智能生成客户画像,让客服实时了解用户浏览规律和偏好,客户需求一目了然。这样能更快掌握访客需求,为接下来的咨询转化做足准备。除此之外,系统还能够根据预设的客户标签将新、老客户进行定向分配。如根据历史咨询情况,优先将老客户分配给之前的客服人员进行接待,保证服务的连贯性。降低客服与客户重新沟通的时间成本,提升企业服务效率和质量。与AI在线客服交流,轻松获取所需信息,节省时间和精力。全渠道智能客服方案
智能客服机器人可以处理大量的客户咨询,有效减轻人工客服的工作压力。金融智能客服方案
客服人员流动性比较大,企业经常会面临人手不足的情况。这时会出现两种状况:一是一旦出现过量度的咨询量,客服难以应付,会直接导致客户流失,流量变现率得不到提升;二是新人岗前培训,日常更新的业务知识培训,除了时间成本上的浪费,还有人力物力成本的急剧增加。杭州音视贝科技公司研发的大模型智能客服系统是现在客服领域完美的解决方案。该系统在原有智能客服系统的基础上增加了知识库管理系统,用于存储和更新产品知识、销售话术、常见问题解答等信息。系统还可以通过机器学习技术不断学习和提高,使客服人员始终能够获得更新的和准确的信息。金融智能客服方案