企业可以引入智能客服，基于知识库和客户画像，与客户进行智能交互。对于一些简单诉求的客户咨询，能够直接接待，减轻人工客服压力。

智能客服系统能够采集客户的浏览轨迹及搜索关键词，根据这些信息就能够初步分析出客户需求。在之后的沟通交流中能够有针对性的帮助客户找到合适的产品。沉淀下来的数据还能够提供给营销推广人员进行参考，以便其调整产品设计、推广策略，吸引更多流量。只有预先了解客户的需求，才能真正做到“知己知彼”。不仅能提高客服的服务效率，也能做到“千人千面”个性化服务。 SAAS云部署因无需承硬件购买、系统搭建、人员维护、技术服务等费用，搭建成本低且短时间即可实现系统上线。厦门智能客服平台

智能外呼与智能客服分别支撑不同的业务模式，将两者相融合，可以优势互补，在大并发呼叫、客户问题解答、数据统计分析等方面表现更出色，为企业的销售、客服业务提供有力支撑。

一、数据共享和分析将智能外呼和智能客服融合到一个产品系统之中，可以共享客户交互数据。智能客服可以实时监测和分析来自不同渠道的客户反馈和数据，通过数据分析与挖掘能力，为企业提供更深入的客户洞察结果，构建用户画像，有助于优化营销策略和客户服务水平，并针对市场做出更准确的预测。

二、个性化服务和营销结合智能外呼和智能客服系统的客户画像分析，企业可以打造更具个性化的产品和服务，根据客户的需求进行定制，能够有力提高客户满意度和品牌忠诚度，提升营销业绩。

三、智能客服知识库通过大模型的数据抓取能力，形成企业自有知识库，为客户快速生成问题答案和解决方案，减少客户等待时间，提高提高客户满意度。 深圳营销智能客服基于大模型驱动的智能客服平台也广泛应用于银行、保险、信托、零售、电商等客服场景。

金融和电商行业该如何运用好大模型智能客服呢？

一、金融行业：数据化电销获客金融业面对的客户人数众多且身份复杂，智能客服主要应用在银行、证券、互联网金融等细分领域。根据业务需求，可以利用大模型智能客服的数据画像分析能力与智能应答能力解决不同客户群体的业务对接难题，实现准确获客。

二、电商行业：提高客服价值产出电商的客服需求主要集中于及时解决消费者的问题，完善售前、售后服务。大模型智能客服在咨询时效性、客户问题分辨、消费需求引导等方面更具优势，可以进一步提高客服效率，增加客户黏性，实现销售额的增长。

在人工智能技术迅速的时代，以多样化的智能工具为帮手，才能让服务解决民生需求。大模型智能客服赋能传统热线电话与人工客服的数智提效，让技术与服务深度耦合，成功解决了**接待难、办事难、沟通难等症结问题，让政民沟通更智能，让民生服务更有温度。

杭州音视贝科技有限公司专注于AI大模型在各个领域的应用，将大模型技术优势应用于智能客服系统，打造覆盖部门**服务场景的全新工具，在与台州医保局、深圳卫健委等机构单位合作过程中，成功赋能传统热线客服转型升级，让广大**获得了更便捷的服务，推动了机构服务能力的数字化、现代化。 《2023中国智能客服市场报告》显示，中国智能客服行业以智能客服软件为主导，约占市场份额的80%。

相对于私有化、定制化部署方式，SAAS云部署的成本就小很多。SAAS云部署无需硬件设备，只需要智能客服系统的链接、账号、密码即可搭建，不需要额外的空间资源与人力成本。在效用上，SAAS云部署可以实现定制化智能客服系统的所有基本功能与服务，价格也只有定制化部署的60%，且部署时间短，灵活性好，拓展性强。

而对于处于非盈利性质的医保单位来讲，系统好用是前提，但成本也是不容忽视的问题。智能客服系统能够对接传统热线，能够简单、便捷地做好来电接待与智能外呼，能够推动医保业务智能化升级即可，对于高成本的硬件设施与人员没有必然的需求。 大模型应用到客服系统中，可以使数据信息的收集、预测、表现能力更强大，进一步提升智能客服的各项能力。南京哪个智能客服系统好

人工智能的作用，就是让人从重复、低效的工作中解脱出来，去做更有创造性的工作。厦门智能客服平台

大模型赋能智能客服系统数据分析能力的表现有以下几个方面：

一、数据收集基于意图分析能力，大模型可以通过智能客服系统收集客服与用户的聊天记录、用户留言、评价等数据，并结合用户的个人信息和以往购买记录等相关数据，组成用户画像所需的数据集。

二、画像构建大模型通过分析海量的用户数据，包括用户的基本信息（如性别、年龄、地区等）、兴趣偏好、购买行为、浏览记录等等，帮助智能客服系统构建更为准确的用户画像，并可根据需求细分成不同群体，帮助客服系统更好的了解用户，提供个性化的服务。

三、用户转化运用画像构建与行为分析能力，大模型可以帮助智能客服系统预测用户的留存情况和转化潜力，提供有针对性的推荐和引导，提高用户的转化率和满意度。 厦门智能客服平台