智能外呼的OBTM是什么意思？

OBTM的全称是OutboundTelemarketingManagement，是对智能外呼活动进行管理和监控的系统或平台，可以追踪呼叫效果、管理客户档案、分析数据等。通过OBTM系统，企业可以实时掌握外呼活动的进展情况，及时调整策略并提高外呼效率。智能外呼用于营销领域的关键是话术的设计。

传统的呼叫方法，由于缺乏数据沉淀，话术优化全靠销售的个人经验，缺少数据理论支持，提升效果不够明显、快速。OBTM系统可以详细记录每一通电话的信息，针对失败通话的原因进行分析，是语言不当，还是信息不准确，或是情绪失控等。从而可以通过修改话术，提供额外信息支持等，提高呼叫效率。 智能呼叫中心系统可以加入智能质检功能，对服务会话数据实现全自动、全质量的检测，更好地掌握全通信内容。杭州ai智能外呼

智能外呼在金融行业，更多的是应用在催收场景，可以提高催收效率和成功率，减少人力成本，缩短催收周期，并提升客户体验。其常见的应用场景有：

1、自动化催收通知：智能外呼系统可以自动拨打欠款人的电话，发送预先录制的语音通知，提醒他们还款的事宜。这种自动化的方式可以大幅减少人力成本，提高效率，并确保每个欠款人都能及时收到催收通知。

2、自动催收提醒：通过智能外呼系统，可以设置自动提醒电话，提醒欠款人按时还款。系统可以根据还款计划自动拨打电话，并通过语音提示欠款人还款日期和金额，以及还款方式。

3、自动记录和跟进：智能外呼系统可以自动记录和归档通话内容、还款承诺和催收结果，确保催收过程的完整记录，并方便后续的跟进和核实。 杭州ai智能外呼AI语音系统根据客户的通话时长、对话轮次以及沟通中出现的一些关键词，自动对客户进行评级。

传统电话回访虽然触达效果好，但由于人工外呼数量有限，效率无法保证。而且不是所有的回访电话都可以一次性接通，通常需要多次拨打，时间成本浪费严重。另外，也是重要的一点，回访收集到的数据整理和处理比较繁琐，不同人采用不同的方法，容易出现数据丢失或管理混乱。无法进行有效管理的数据，使回访失去了意义。更终演变为一种形式上的服务，无法真正为企业后续的发展提供有价值的支持。为了克服这些弊端，催收行业逐渐引入回访机器人，采用自动化催收、数据分析等技术，提高了催收效率、减少了催收成本，并改善了用户体验。

外呼是指在营销、客服、市场调研等业务中，主动拨打电话与潜在客户或现有客户进行沟通和交流的行为。外呼通常包括以下几个步骤：数据准备：根据需求，准备好需要拨打电话的目标客户列表或数据库。话术准备：制定好针对不同情况和目标的电话沟通脚本和话术。这包括自我介绍、产品或服务介绍、解答常见问题等内容。拨号与接听：通过电话系统进行拨号，并等待对方接听。在接听后，要对方进行适当的问候和自我介绍，确保双方对对话有基本的了解和认知。沟通与交流：根据事先准备好的话术，与对方进行有效沟通，并回答其提出的问题。这需要注意倾听对方需求，提供合适且有针对性的回答，并尽量争取到进一步合作或达成协议的机会。记录与跟进：在每次外呼结束后及时记录重要信息如联系结果、意向程度等，并制定跟进计划。这有助于后续工作中更好地了解客户需求、提高客户满意度，并进行后续的市场推广策略制定。外呼通常可以帮助企业与潜在客户建立直接联系，了解其需求、介绍产品或服务等。但需要注意的是，在进行外呼时要尊重对方的时间和意愿，避免较扰和过度推销，保持礼貌和专业。使用人工智能技术来识别和回答客户的询问，解决问题，提供支持，期间不需要人工干预，大幅降低企业成本。

    智能外呼系统的三种部署方式主要有：公有云、本地化和私有云。这三种方式的优缺点如下：

    公有云的优势是成本低，扩展性好，缺点是安全性和私密性无法保证，该模式适用于对于安全性要求不高的企业。

    私有云的特点是能够实现对数据、安全性和服务质量的掌握，缺点是安装和维护的成本较高，且延展性相对较差。

    本地化部署的特点是需要企业承担硬件、软件费用和实施费用以及后期维护的费用，成本高，部署周期长，但安全性高。这种模式更适合对数据有极高安全需求的企业，例如国企、大型企业等，能保证有充足的人力。

   私有云相对于本地化和公有云来看，无论是从安全、成本、维护难度、延展性上都处于适中的位置，可以满足市场上大部分中小企业的需求。 在完成外呼任务的同时，将用户信息实时语音转写为文字，并记录保存，方便随时查阅。杭州ai智能外呼

音视贝智能外呼可提供多场景个性化语音，保证呼叫质量，支持语音加密传输，保障通话安全。杭州ai智能外呼

杭州音视贝科技的智能外呼系统可以在外呼任务结束后，自动生成汇总数据，为方便查看，通话内容语音和文字两种保存方式。汇总数据包括跟进次数、转化率等销售行为数据，管理者能够通过对不同员工、不同部门、不同周期的分析，掌握销售情况，优化业务问题。通过数据收集、整理、分析，有助于实现客户全生命周期的分层管理及精细化运营。帮助企业制定不同阶段客户的拉新、留存、挽留、关怀策略，提升成交转化率。也为产品迭代、服务升级、投放策略优化提供数据支撑，推动业务的良性发展。在如今的商业环境下，以数据驱动业务发展已经成为大势所趋。只有掌握足够量的数据才能让企业的发展方向更加明确。杭州ai智能外呼