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深圳人工智能大模型国内项目有哪些

来源: 发布时间:2023-10-15

    国内比较出名大模型主要有:

1、ERNIE(EnhancedRepresentationthroughkNowledgeIntEgration):ERNIE是由百度开发的一个基于Transformer结构的预训练语言模型。ERNIE在自然语言处理任务中取得了较好的性能,包括情感分析、文本分类、命名实体识别等。

2、HANLP(HanLanguageProcessing):HANLP是由中国人民大学开发的一个中文自然语言处理工具包,其中包含了一些中文大模型。例如,HANLP中的大模型包括中文分词模型、词法分析模型、命名实体识别模型等。

3、DeBERTa(Decoding-enhancedBERTwithdisentangledattention):DeBERTa是由华为开发的一个基于Transformer结构的预训练语言模型。DeBERTa可以同时学习局部关联和全局关联,提高了模型的表示能力和上下文理解能力。

4、THUNLP(TsinghuaUniversityNaturalLanguageProcessingGroup):清华大学自然语言处理组(THUNLP)开发了一些中文大模型。其中的大模型包括中文分词模型、命名实体识别模型、依存句法分析模型等。

5、XiaoIce(小冰):XiaoIce是微软亚洲研究院开发的一个聊天机器人,拥有大型的对话系统模型。XiaoIce具备闲聊、情感交流等能力,并在中文语境下表现出很高的流畅性和语言理解能力。 伴随着技术的进步,智能客服也必将越来越“聪明”,越来越个性化,满足更多样的人类需求。深圳人工智能大模型国内项目有哪些

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百度创始人李彦宏早就公开表示:"创业公司重新做一个ChatGPT其实没有多大意义。我觉得基于这种大语言模型开发应用机会很大,没有必要再重新发明一遍轮子,有了轮子之后,做汽车、飞机,价值可能比轮子大多了。"

近期国内发布的大模型,大多都面向垂直产业落地,如京东发布的言犀大模型,携程发布的旅业垂直大模型"携程问道",阅文集团发布的阅文妙笔大模型,网易有道发布的教育领域垂直大模型"子曰"等。

企业如果基于行业大模型,再加上自身数据进行精调,可以建构专属模型,打造出高可用性的智能服务,而且模型参数比通用大模型少,训练和推理的成本更低,模型优化也更容易。 上海人工智能大模型怎么应用在全球范围内,许多国家纷纷制定了人工智能发展战略,并投入大量资源用于研发和应用。

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    5月28日,在北京举行的中关村论坛平行论坛“人工智能大模型发展论坛”上,中国科学技术信息研究所所长赵志耘发布了《中国人工智能大模型地图研究报告》。报告显示,中国大模型呈现蓬勃发展态势,据不完全统计,到目前为止,中国10亿级参数规模以上大模型已发布了80余个。从研发主体分布看,大学、科研机构、企业等不同创新主体都在积极参与大模型研发。杭州音视贝科技公司专注于人工智能领域智能语音、智能客服等产品的研发。自成立已来已在各行各业服务于多家企事业单位,助力企业智能化升级,降本增效,提升用户满意度。现在经过公司研发团队夜以继日的奋战,终于完成大模型在智能客服领域的应用。相比之前的产品,现在的智能客服更加智能,能通过联系上下文,判断语境语义。

与传统的智能客服相比,大模型进一步降低了开发和运维成本。以前,各种场景都需要算法工程师标注数据以训练特定任务的模型,因此开发成本较高。现在,大模型本身的通用性好,不再需要很多算法工程师标数据,可以直接拿过来用,有时稍微标几条数据就够了。企业部署外呼机器人、客服系统的成本会降低。原有30个话术师的工作量,现在2人即可完成,而且语义理解准确度从85%提升至94%。

杭州音视贝科技公司的智能外呼、智能客服、智能质检等产品通过自研的对话引擎,拥抱大模型,充分挖掘企业各类对话场景数据价值,帮助企业实现更加智能的沟通、成本更低的运营维护。 这些数据为大模型提供了丰富的语言、知识和领域背景,用于训练模型并提供更多面的响应。

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    随着大模型在各个行业的应用,智能客服也得以迅速发展,为企业、机构节省了大量人力、物力、财力,提高了客服效率和客户满意度。那么,该如何选择合适的智能客服解决方案呢?

1、自动语音应答技术(AVA)是否成熟自动语音应答技术可以实现自动接听电话、自动语音提示、自动语音导航等功能。用户可以通过语音识别和语音合成技术与AI客服进行沟通交流,并获取准确的服务。因此,在选择智能客服解决方案时,需要考虑AVA技术的成熟度以及语音识别准确度。

2、语义理解和自然语言处理技术智能客服在接收到用户的语音指令后,需要对用户的意图进行准确判断。智能客服系统通过深度学习、语料库等技术,将人类语言转化为机器可处理的形式,从而实现对用户话语的准确理解和智能回复。

3、智能客服机器人的学习能力智能客服的机器学习技术将用户的历史数据与基于AI算法的预测分析模型相结合。这样,智能客服就能对用户的需求、偏好和行为做出更加准确的分析和预测,并相应做出更准确和迅速的回复。 大模型能够在多轮对话的基础上进行更复杂的上下文理解,回答较长内容,甚至能够跨领域回答。福建通用大模型的概念是什么

数据发展已让医疗行业真正进入大数据人工智能时代,在对传统的数据处理、数据挖掘技术形成巨大挑战。深圳人工智能大模型国内项目有哪些

    大模型(Maas)将与Iaas、Paas和Saas一起共同成为云平台的构成要素,杭州音视贝科技公司的大模型的行业解决方案,通过将现有的应用系统经过AI训练和嵌入后,由现在的“一网协同”、“一网通办”、“一网统管”等协同平台升级为“智能协同”、“智能通办”、“智能统管”等智能平台,真正实现从“部门*”到“整体”、由“被动服务”到“主动服务”、从“24小时在线服务”向“24小时在场服务”的升级转变。

  服务效率和服务质量的提高,人民**办事必定会更加便捷,其满意度也会越来越高。可以利用大模型快速检索相关信息、进行数据分析和可视化,从而支持决策制定和政策评估。同时还可以利用大模型进行情感分析,分析市民和企业工作的态度和情感,这有助于更好地了解社会舆情,及时调整政策和措施。 深圳人工智能大模型国内项目有哪些

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