工作专班从健全账户管理体系、开户源头管控、风险交易监测、司法协助执行、违规责任追究、宣传教育等方面明确责任分工和工作要求，分部门组织落实，切实守好“责任田”，干好“分内事”，为打击、预警、反制、防范电信网络诈骗形成合力。加强信息同步，定期跟踪并根据情况不定期召集工作会议，分析研判电信网络新型违法犯罪形势，研究重大、复杂、疑难风险防控事项。同时配套建立跟踪督导机制、违规追责和绩效考核机制、资源保障机制以确保落实执行。比如在考核方面，工商银行将电信诈骗涉案数量纳入专业考核，按涉案账户数一定比例扣减新增客户指标，强化了电诈风控考核引导。通过对风险暴露人的N 层挖掘，筛选出有任意层涉危的人员进行拦截。浙江金融智能反诈机器人

在建模层，组建由公安、监管等外部资源和行内风控专业共同组成的**团队，构建涵盖访问、交易、司法、设备、关联等多维度涉赌涉诈风险特征库，并运用决策树、神经网络、系谱聚类等机器学习算法迭代建模，形成电信诈骗识别监测模型库；同时充分利用联邦学习等隐私计算技术，积极引入电信、公检法等非公开风险标签丰富模型特征，提升模型精细度。在关联层，充分运用图数据库高效、兼容、直观的特点，基于图模型技术构建知识图谱，支持快速生成不同主体间欺骗关联画像和欺骗风险指数，支撑欺骗团队精细识别和大数据分析。浙江企业智能反诈价格比较不要以为“方欺骗”离我们的生活很远，你也可能成为“主角”！

受骗方在被“灌输”后，往往会被要求按照预设“紧急剧本”转账，即使能够识别与拦截单笔交易支付，受骗方往往会选择换其他的方式继续转账，仍然会遭受损失。所谓“授人以鱼不如授人以渔”， 相比拦截交易支付，能够识破骗局，让受骗方自主意识到被骗更重要。之后，电信诈骗呈现攻防对抗的态势。在强烈的利益刺激驱使下，诈骗团队纷纷操纵大量账号、卡池，使用虚拟货币、人工智能、GOIP、远程操控、共享屏幕、秒拨、VPN、云语音呼叫等新技术，使得在反诈战场上，攻守双方已经是各类技术的多方面激烈对决。

面对纷杂的诈骗手段，工商银行在源头环节即账户开立环节严格把控，通过在开户环节严格落实信息实名制审核，堵截虚假账户开立行为，并重点加强风险账户清理排查，在资金链治理前端优化管控策略。犯罪分子通过非法渠道获取身份信息，并伪冒他人进行银行业务申请，或者通过非法买卖“实人”开立的账户进行犯罪活动，增加了银行对客户、账户用途真实性的审核难度。工商银行按照新开账户“零涉案”的目标要求，增强尽职调查、账户回访、设置网银支付限额等措施，严管严控新开户风险。其会倾向使用高集中度的联系人或彼此互联的方式。

黑产作案方式逐渐专业化、隐蔽化、团伙化，作案手段更多元、更隐蔽相比于过去人脸识别作假，现在黑产更多采用Bots自动化工具，批量实行攻击行为，进一步提升保险欺骗效率。同时，黑产攻击手法更加拟人化，足以模拟正常用户的行为、设备、身份等一系列特征，并以低频多源多特征的方式来绕过企业现有安全风控机制，作案手法更加隐蔽。保险数字化业务快速增长，APP、小程序、H5、微信等多种业务接入渠道产生；API接口大量被调用，带来巨大的敞口风险一方面，小程序这类新兴线上渠道被攻击者逆向难度很低，只要调取代码就可以直接获取微信用户身份认证信息，完成登录、下单、查询等用户行为，而很多保险机构针对小程序的防护手段很薄弱，甚至基本没有防护能力，因此黑产很容易实现保险欺骗。由于黑产有发达完善的情报、监控体系以及合理的软件架构，因此表现强大的战斗力就会有相应刷量软件出现。杭州电商智能反诈使用方法

中游信息售卖者和下游洗钱销赃者三个环节，每一个环节都有相应的人员负责。浙江金融智能反诈机器人

五是加强存量账户清理。持续开展“一人多户”“长期不动户”治理工作，对客户账户使用情况进行调查，引导客户撤销、归并、降级使用频率较低的账户，将客户名下账户控制在合理数量范围内，累计管控账户超过1.3亿。当前存量账户被用于欺骗的风险增加，公安部数据显示，银行卡重复涉案情况严重，公安机关查询、止付、冻结过的银行卡中，复用率近50%。工商银行积极运用数字化信息手段，加强对存续账户的动态监测，防范账户涉诈风险，通过构建智慧运营风控平台，实现事前、事中、事后全生命周期风险识别、规则部署、账户管控、全流程风险核查等多方面的风险管理体系。浙江金融智能反诈机器人

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