智能质检结束后，人工质检介入，质检人员依据智能质检可视化数据进行复检，根据筛查结果调听，做到有的放矢。智能质检替代人工做到质检内容高效覆盖，人工质检则能在此基础上进行准确的判断和精细化操作，两者相辅相成，实现质检水准跨越式提升。从服务管理角度来看，该模式能迅速发现问题、总结经验，规范服务人员行为，使服务技能、客户满意度、运营效率多面提升。智能质检大量的数据在通过有效挖掘和呈现后，变成价值信息进行分析和留存，为企业运营提供有力支撑、为决策提供有效依据。智能质检系统的特点有哪些？滨江质检系统费用

智能质检系统的特点：全自动化智能质检，节省人力，提高效率。人工智能、自动化技术的应用，为智能质检提供无限可能。如今，智能质检在客服系统中应用较为常见，较常见的是在呼叫中心中的应用，全方面改善质检工作流程，提升质检效率：1、AI赋能质检分析，对已呼入或者呼出的通话、多渠道会话接触，运用智能AI赋能技术，通过语义、语速、情绪等声音、文字、特征的识别，对客服的服务态度，专业技能，话术规范，进行客观的、统一标准的全量质检，规避不必要风险。2、更加贴近业务场景，提供贴近业务场景的质检模型，支持企业规定话术、规定业务流程、禁用语、礼貌用语、语速、静音、抢话等，让质检更加规范，符合业务应用场景。3、关键词检测和预警，系统对话中若出现关键词(如敏感词、违禁词等)，系统自动识别并预警给管理人员，随时随地处理，减少公司损失。杭州AI智能质检系统订购智能质检系统的监督不是目的，重视客户体验的中大型企业，往往对客服人员的规范执行情况要求更加严格。

其他企业都可以比较快速的复用或者经过简单调整之后复用，所以“非正则”模式带来的收益就更高。比如，消费金融领域的正向质检项“提示逾期天数”；客服领域的负向质检项“暴露客户隐私”等都是各自领域或行业通用的。 与“关键词+正则”质检模式相比，基于深度学习技术的“非正则”模式，不再需要既懂业务又懂正则的稀缺人才编写规则和迭代规则，只需要普通人快速进行数据标注即可训练算法模型，而且通常能得到更好的效果。明显的缺陷就是，如果没有数千条数据，很难训练出效果好的模型。 “双模”质检，各司其职 当前阶段，质检项应该采取哪种模式，主要取决于该质检项产生的目标通话量大小——通常数量大，才能快速标注数据、训练出更好的算法模型，采用“非正则”模式，否则仍需要继续使用“关键词+正则”模式。

呼入场景质检项集中在回访话术是否严谨、服务态度是否规范，当客户对个人提出表扬、质疑时，应礼貌时是否合理回应等；呼出场景则主要集中在业务流程办理是否合规，是否有伪冒公检法等威胁恐吓、夸大事实的行为，是否有使用销售技巧等质检项。在明确业务场景及场景对应质检项同时，需要快速判断质检项属于常规质检或专项质检。常规质检主要质检通话过程中座席服务礼仪、服务规范、客户感受等服务类规则，专项质检则是根据业务要求质检业务流程、业务技能、销售能力等业务规则。智能录音质检应用的诞生是通过解放大量繁琐低效的服务记录人工记录、查看工作。

底层数据的处理是建立质检规则的基础。数据来源较好是行业历史及当前客服语音数据。数据的预处理主要包括两部分：第1通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据，第二对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理，找出搭建质检规则需要的重要数据。智能质检系统一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。智能质检系统的优势是什么？杭州AI智能质检系统订购

智能质检系统，即通过ASR技术将语音数据自动撰写为文本数据。滨江质检系统费用

企业使用呼叫中心系统携带智能质检后，通过热词、关键词分析将历史数据中“我没有办法”“我们实现不了您的要求”一类机械应答类的语句抓取出来，并定位到语句的上下文，通过自然语言处理技术，分析真实场景中客服与客户的对话内容，发现究竟是哪些客户问题让座席无法作答，分类归纳在一起。管理者就可以通过分析结果，重点倒推企业联络中心的服务能力，提升整体客服水平，给用户带来更好的服务体验。智能质检系统是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。滨江质检系统费用

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