底层数据的处理是建立质检规则的基础。数据来源较好是行业历史及当前客服语音数据。数据的预处理主要包括两部分：第1通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据，第二对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理，找出搭建质检规则需要的重要数据。智能质检系统一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。智能质检系统可以应用在客户业务情况分析等场景。北京人工智能质检系统技术服务

智能质检功能点及优势：1、自动质检：根据自定义设置的考核模型和监测的对象，发起无时间周期的自动质检任务，检测结果按照不同任务与状态信息呈现在质检结果中，质检结果详细记录对应的质检规则、命中的录音，并提供录音调听、内容检索与人工质检功能。2、全量质检：智能质检覆盖率可达100%，信息提取与处理时长缩短至数秒，质检数量每天超万件，效率同时提升了百倍以上。3、音词同步质检：录音播放支持波形图方式展现，并可按不同颜色展示坐席、客户的对话波形，支持在波形上展示关键词。在录音播放过程中，可通过点击、转译文字或波形等方式，进行拉听和跳转播放，帮助提升录音效率。同时按对话角色（坐席、客户）和时间轴展示转译文本内容，显示关键词信息。北京自动化智能质检如何运用智能质检系统，即通过ASR技术将语音数据自动撰写为文本数据。

为了保证服务质量，您的通话可能会被录音……"当我们拨打客服电话时，经常会听到这样的提示。在企业服务中，平均每天都会产生数以万计的录音，而录音背后的服务质量保障则依托服务质检。目前，很多企业的服务质检采用传统的人工质检模式，智能质检的普及率并不是很高。然而，人工听一次录音平均要6分钟，普遍抽检比例不足全部录音的2%，在人力成本直线上升、听录音工作重复枯燥等因素影响下，导致了人工质检的成本增高、效率低、错误率高。

当一个质检项命中的目标通话量比较少，只有几百甚至几十条，就无法产生足够的“正例”给机器学习模型进行训练，只能继续采用“关键词+正则”模式。这是一种被动场景，也是比较常见的场景。 还有一种场景比较特殊：有些质检项命中的目标通话比较多，原则上可以用来训练机器学习模型，但是因为“关键词+正则”已经得出不错的结果，既找得全（术语叫召回率高），又找得准（术语叫准确率高），两个值都超过 90%，那么暂时就不迫切需要升级到“非正则”质检模式了。比如很多企业需要的正向质检项——“礼貌问候”，因为可以穷举出大部分“礼貌问候”的用词，用“关键词+正则”模式就能得到双 90%的结果。对于需要进行质检的工作的企业而言，智能质检系统是非常好的助益工具。

智能质检实现从语音转写（ASR引擎可选）、数据存储、定制模板、基于座席分析报表的质检一体化服务。紧贴呼叫中心业务，实现座席通话录音100%全量质检，双轨录音识别说话方，精确锁定需要质检的座席，帮助企业迅速处理语音数据。优化质检流程，无需批量上传录音，直接质检云端数据；转写文本、质检结果、分析报表实现云端存储管理。颠覆了过去人工评判的方式。有了智能模板，通过被量化的自定义考评项，实现关键词、语速、应答时长或情绪值等参数自动判定，节省人力，轻松实现自动质检。智能质检系统特点：可以实现全量质检。北京自动化智能质检如何运用

智能质检系统是通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。北京人工智能质检系统技术服务

近年来，随着智能质检解决方案在设计的过程中的不断提高，所体现出来的优点也越来越多，普遍的运用在不同的场景当中，质检效率上会有着大幅度的提升，为的就是在质检成本方面合理的去控制好，对服务客户的品质上去努力的提升。智能质检系统是应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。北京人工智能质检系统技术服务

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公司坚持科学发展，将技术研发和人才培养作为公司的发展目标，团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业，拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验，专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用，在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

在此基础上结合ASR、NLP、TTS和人脸识别等技术，打造出了智能客服、智能外呼、智能质检、智能语音机器人、虚拟数字人、智能媒资等产品。团队拥有出色的商业化和项目交付能力，已成功积累了多个行业的成功案例，目前已服务于曹操专车、中移在线、赣南医学院等多家单位。

未来公司将会进一步探寻技术领域，提供更专业、更符合各行业发展方向的智能外呼、智能客服、智能语音网关、虚拟数字人等产品，提供SAAS及PAAS的应用服务，保持研发技术持续走在行业前沿，实现长足发展。