车牌识别停车场系统的安装注意事项：1、岗亭的安装位置：停车场岗亭起到收费和管理的作用，一般安装在出口位置。岗亭属于是一个小的办公室，里面一般安排值班人员并配置有管理电脑，所以对面积有一定的要求，一般是不要小于4平方米。2、管理电脑的安装位置：车牌识别停车场系统管理总电脑一般是放置在岗亭或者其他管理处。对其安装位置的要求是：电脑和设备的距离不要超过70米，超过70米建议使用单模四芯的光钎进行连接，连接设备的网线需是超五类网线。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来。关于小区门禁车牌自动识别推荐

车牌识别系统的日常维护包括哪些方面？软件维护常识：1、定期对数据库进行备份以防止数据库或操作系统被破坏，造成数据丢失。数据备份的一般备份到安全可靠的计算机上。2、定期对数据库进行归档，以提高查询、统计速度。3、管理软件一般安装到系统盘，管理软件的安装目录不能再存放或安装其它程序文件，以防止其它程序文件对。理软件进行破坏。管理软件安装目录下的所有文件也不能进行修改。硬件维护常识：1、定期检查电源供电是否正常（检查是否受潮、接口是否松动）2、检测交换机网线接口有无氧化情况。如有氧化需重新钳制水晶头。3、定期检查道闸设备的固定螺丝是否松动。如需松动需紧固螺丝。4、定期检查车辆检测器是否破损，如果破损需要重新切割及布置新的地感线圈，布置新线圈的钱需要硬化路面。关于小区门禁车牌自动识别推荐一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。

造成车牌识别准确率不高的原因：1、地感线圈埋设的位置：地感线圈与道闸的距离不要太近了，很容易砸到车辆，第二会影响车牌识别率，然后距离保持在2-3米。2、车牌识别算法：想提高车牌的识别率，车牌识别系统的算法就必须准确强大。现在的车牌识别摄像机都会有自己的算法，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。3、天气环境影响：当车牌识别摄像头在室外使用时，太多的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率会比平时略有下降。4、网络通信：安装停车场系统的时候要考虑外网和内网问题，网络通信是连接停车场收费的主要关键环节，会影响软件的运行和进出场的车辆，也会导致软件的综合识别率降低。5、软件数据处理：软件内部的数据处理和处理速度跟，识别率关系极大，所以要综合考虑车牌识别的效果和识别率软件也要做更新和BUG的技术处理，数据缓存机制处理。

车牌识别系统的简介：车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益；同时自动比对进出车辆，防止失窃事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。方便了管理人员在车辆出场时进行比对，有效增强了系统的安全性。汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件的重要性包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成。

移动端车牌识别技术介绍：移动端车牌识别插件支持Android、ios移动操作系统。通过手机、平板电脑摄像头拍摄汽车牌照图像，然后通过OCR软件对车牌颜色、车牌号进行识别。移动端车牌识别工作原理有以下几步完成：1、图像采集：通过手机摄像头对车辆进行拍照或视频扫描采集图像；2、预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等；3、车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域；4、字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割；5、字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别；6、结果输出：将识别的结果以文本格式输出。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。湖南省工厂车牌识别哪家好

一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。关于小区门禁车牌自动识别推荐

车牌软识别与硬识别的优势对比：1、分析识别模式：硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析；软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析；当车辆位置不佳时，识别易出错。2、触发识别方式：硬识别系统：地感和视频触发可选，不需增加检测设备，无需破坏地面或增加工程，24小时采集图像。软识别系统：地感、红外等外设车辆检测设备触发；需要一定的工程量。3、智能算法模型：硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率大于99.70％。很少需要人工干预。软识别系统：OCR/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率低于90％。需要人工不断输入纠正后的号牌。关于小区门禁车牌自动识别推荐

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