车牌识别的工作原理：车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。目前车辆自动识别技术已经大范围的运用到智能交通行业的各个领域，并起到了重要作用。相信随着科技的发展，需求的提升，车辆自动识别技术会向智能化、人性化等领域发展。车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能，称之为视频车辆检测。门禁自动车牌识别售价

车牌识别停车场系统的特点：一、支持集中管控，有效提高监管力度：监控中心通过联网及时同步停车场中各种设备的运行情况和状态，可以有效预防或者解决设备故障，还能及时同步各种车辆进出数据、收费数据，方便了车辆监管和有效的进行数据分析，通过停车场出入口处的网络摄像机，还能实时传递出入口的视频数据，及时的监控外面的异常事件。二、车牌识别的成功率高，识别速度快时间短：车牌识别系统中采用的识别算法可以成功率高于99%，能够适应多种恶劣环境，支持国内各种类型的车牌，还能结合自助取卡或吞卡设备实现完全的车辆识别。门禁自动车牌识别售价可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

车牌软识别与硬识别的优势对比：1、兼容能力：硬识别系统：无需工业IO卡的支持，借道停车场控制系统（PLC）可直接与各类IC、ID、纸票等类型停车场无缝兼容，实现车牌号与卡号必须一致才能进出的自动识别、自动打印车牌号等功能。软识别系统：依赖IO卡进行车辆检测、开关道闸等动作，与停车场系统只是软件嵌入关系，硬件无联系。工程量大，用线多，稳定度差。2、摄像机共用性：硬识别系统：系统可与监控系统共用摄像机，对系统无任何影响。软识别系统：不可共用，否则对系统稳定性和识别率造成严重影响。3、输出信号：硬识别系统：系统可输出车辆大图、号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色和识别可信度、车流量、场内停车量等实时数据。具备车辆进出静态图片查询功能、可接驳车位引导系统等。软识别系统：没有输出接口，基本为其系统自身使用，无法进行二次开发。

车牌识别的检测方式：牌照号码、颜色识别：(1)牌照定位：自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，然后选定一个合适的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。(2)牌照字符分割：完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别。

车牌识别系统的应用方式：监测报警：对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执法效率。车牌识别系统需要全天时、全天候工作。珠海园区车牌识别价格

车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚，一般用于高速公路。门禁自动车牌识别售价

车牌识别的技术指标：识别速度：识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。门禁自动车牌识别售价

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