车牌识别系统：公路和停车场逐渐向信息化、智能化和无人化管理方向发展，对仪器的智能化程度也提出了更高的要求，特别是收费路段和停车场，要进行无人化管理。那么，准确无误的车牌识别，对于确定车辆身份，建立相应的数据库管理系统起到至关重要的作用。近几年来，许多国家开始试行无停车收费和停车场无人管理系统，主要采用无线通信手段，但是大量未装载通信装置的车辆无法实行，另外还存在许多无线卡和车辆信息不符的现象。为了解决这些问题，有的国家使用摄像机录像的方法，采用事后人工观察的手段来进行识别，造成无人化管理系统反而需要大量人工辅助工作的问题。为了提高工作效率和实时识别车辆，车牌自动识别技术就成为ITS系统中的一个重要研究领域。车牌识别杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益。高清车牌自动识别系统报价

车牌识别技术路线：红外光路线是指利用车牌反光和红外光的光学特性，用红外摄像机采集车辆灰度图像，由于红外特性，车辆图像上几乎只能看见车牌，然后用黑白图像处理方法识别车牌。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光车牌照图像。因红外光是不可见光，它不会对驾驶员产生视觉影响。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在整天中明亮的时候，还是在整天中黑暗的时候。特殊的例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且严重依赖车牌反光材料。高清车牌自动识别系统报价车牌识别系统在停车场中能够起到很大的作用，有助于推动停车场收入。

车牌识别系统的应用方式：高速公路收费管理：在高速路的各个出入口安装车牌识别设备，车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止不缴费，避免了应收款的流失。目前，高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高，司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出，利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。

车牌识别的软件识别方式有哪些？一、车牌识别SDK（PC平台/软识别）：产品形态：加密锁、车牌识别SDK开发包、开发文档；（支持二次开发）。识别类型：标清、高清图片/视频；可识别1路、2路、4路、8路、18路及更多；支持调用例程：C#、DELPHI、VB、VC++、JAVA；运行环境：Windowsxp、windows2000、windows2003、windows7、linux。二、DSP平台车牌识别SDK（嵌入式）：应用方式：采用静态链接库（lib）的方式，嵌入到用户应用程序中；应用场合：智能相机、视频服务器；授权方式：加密芯片、授权文件；支持芯片类型：DM8127、DM8148、DM8168、DM6437、DM648、DM6446、DM6467、DM3730、海思平台等；运行环境：DSP核，ARM核（A8以上），DSP+ARM核；支持识别类型：高清图片识别、卡口视频检测识别。想提高车牌的识别率，车牌识别系统的算法就必须准确强大。

车牌识别技术路线：采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。目前国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩色图像，用彩色图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色图像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全。广州高清车牌识别供应商

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造成车牌识别准确率不高的原因：1、车牌识别摄像机安装位置出现问题：通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域，以便可以抓取到高清的车牌照。相机的水平角度应保持在20度和40度之间。具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。2、车辆的速度：我们平常所看到的视频，其实都是由多张图片组合而成的，这也是众所周知的事了。而车牌识别的相机则会从连续播放的图片里，选出其中的一张作为输出画面，再在其中选取不同的帧数作为识别图片。从而达到视频识别的效果;所以这样就会出现一种情况，当车速过快的时候，容易掉帧，识别不出来，所以可以看到大部分厂家的处理方法就是，加一个减速带。高清车牌自动识别系统报价

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