车辆识别停车场系统有哪些故障？记录的车牌无法识别：1、车牌损坏或弄脏，在道路和城市的实际申请过程中，很难确保所涉及的车牌没有污损。经过几年的使用，车牌将不可避免地受到污染和磨损。在这种情况下，许多智能停车系统已经逐渐解决了这些问题，但如果它太严重，就必须依靠劳动力。2、图像拍摄不清晰，定位牌照区域的难度主要来自收集的图像。由于收集的车牌图像的多样性，以及图像采集受多种因素影响，如雨天、雾、光等，一些车牌图像质量出现不同程度。在这种情况下，如果图像清晰地聚焦，识别结果只能获得满意的结果。这对停车系统的光敏部件有一定的要求。摄像机还需要改进一些配置。让我们看看视频设置是否正常(正常设置)。车牌识别系统的工作流程是一体机进行图像抓拍，然后将抓拍的图像发送到数据处理服务器。广州立体高清自动车牌识别系统推荐

车牌识别的相关设备：1、影像监控区域距离摄像机架设位置距离大约30M~50M位置。2、摄像机架设高度大约2.8M，如果架设高度越高离影像监控区域距离必须拉远，因为相关摄像机的取像俯角不能太大。3、使用镜头时务必要注意一般路口监控使用的镜头有两种规格6~60&10~100MM。4、取像的角度要尽量将车牌及汽车的位置放大而不要将旁边的景物带入屏幕内避免曝光效果过大或是造成车牌不清楚。5、如果夜间使用红外线(IR)功率一定要大，因为汽车的车灯也属于红外线光谱的一种，要避免曝光效应只有将IR的功率加大发挥IR的功效。停车场自动车牌自动识别系统供应商想提高车牌的识别率，车牌识别系统的算法就必须准确强大。

智能车牌识别系统主要应用在哪些领域？在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。1、车辆进出管理、内外安装智能车牌识别设备，记录车辆车牌号和访问时间，结合自动门和栏杆控制设备实现车辆自动管理。在停车场，可以自动计时收费，自动计算停车位数，计算提示时间。停车费的自动管理可以节省人力，提高效率。2、智能社区的应用可以自动判断入境车辆是否属于社区，实现非内部车辆的自动计时收费。在某些单元中，应用程序还可以与车辆调度系统相结合，自动客观地记录机组车辆。

车牌识别技术流程：车牌识别结果决策模块：识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，有效提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。车牌识别的检测方式有牌照号码、颜色识别。

车牌软识别与硬识别的优势对比：1、可靠性及稳定性：硬识别系统：专也识别器采用TI公司的高速DSP，双CPU控制，确保系统可靠性和稳定性。软识别系统：软件识别，容易频繁出现死机等情况，需经常重新启动电脑，造成间断性系统瘫痪。2、识别速度：硬识别系统：整车车牌识别速度小于0.4秒，充分满足车流量大时的需要；软识别系统：整车车牌识别速度大于3秒，甚至更长，速度让人难以忍受。3、车速适应性：硬识别系统：车速在0－120Km/H范围内均能稳定快速识别；应用范围广，高速公里使用该类设备。软识别系统：车速大于40Km/H时，识别率急剧下降，现被引入停车场场系统中，有待进一步完善。4、环境适应性：硬识别系统：能在夜晚、阴天、雨天等各种光照条件下正常工作；软识别系统：上述条件下，甚至整天的不同时间内，识别准确率起伏很大。车牌识别高清摄像机内部将所有算法固化在硬件之中。湖南省出入口自动车牌识别系统多少钱

可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。广州立体高清自动车牌识别系统推荐

车牌识别系统如何处理识别不了的车牌？1、对于脏车牌或者变形车牌无法识别，则会自动跳出人工处理框。手工输入其中数字即可，确认后放行入场。出场时候，识别不了的，点击查询框，输入其中车牌数字，系统自动和场内车牌模糊比对，跳出入场记录列表，推荐跳出近似图片，选中后确认，收费放行。如果出场识别错了，则系统自动比对车场内近似车牌，跳出列表或者图片，收费员人工选择，确认放行。2、无牌车辆，自动跳出人工处理框，手工输入临时编号，比如101,102,103等等，作为临时牌照入场；在出场时候的查询框内，输入10，所有近似编号记录和车牌信息全部跳出，查询图片选中后，产生收费金额，收费确认后放行，或者按照临时车票输入也可以。3、入场识别可以入场，但出场没能识别，查询框内，输入车牌中的数字，系统模糊比对，近似车牌记录或者照片跳出来，供收费员人工选择，收费放行。4、手工放行：救护车等特殊车辆，电脑鼠标点击手工放行，且放行时候的抓拍照片要有记录，才可供查询。广州立体高清自动车牌识别系统推荐

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