移动端车牌识别技术介绍：移动端车牌识别插件支持Android、ios移动操作系统。通过手机、平板电脑摄像头拍摄汽车牌照图像，然后通过OCR软件对车牌颜色、车牌号进行识别。移动端车牌识别工作原理有以下几步完成：1、图像采集：通过手机摄像头对车辆进行拍照或视频扫描采集图像；2、预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等；3、车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域；4、字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割；5、字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别；6、结果输出：将识别的结果以文本格式输出。可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。珠海园区车牌自动识别系统供应商

车牌软识别与硬识别的优势对比：1、分析识别模式：硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析；软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析；当车辆位置不佳时，识别易出错。2、触发识别方式：硬识别系统：地感和视频触发可选，不需增加检测设备，无需破坏地面或增加工程，24小时采集图像。软识别系统：地感、红外等外设车辆检测设备触发；需要一定的工程量。3、智能算法模型：硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率大于99.70％。很少需要人工干预。软识别系统：OCR/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率低于90％。需要人工不断输入纠正后的号牌。珠海园区车牌自动识别系统供应商车牌识别的检测方式有牌照号码、颜色识别。

车牌识别系统的应用方式：监测报警：对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执法效率。

极端场景下的车牌识别：车牌大角度问题车牌识别系统在停车场大角度下难以抓拍到常规比例下的矩形车牌，大角度带来的车牌成像变形是车牌识别公认的技术难点，所以对于大角度的停车场出入口通常采用双方向双摄像机进行抓拍，两台摄像机各自安装在出现大角度问题的出口或者入口处，当有车辆行驶过来触发地感线圈时，两台摄像机分别从两个不同角度分别进行抓拍，两个摄像机会分别向云平台上报车牌信息，包括车牌号码、车牌打分值、抓拍全景图片、车牌特写图片等，平台根据分值高的车牌信息为处理结果。小区车牌识别系统的优点自动控制，系统无需人工干预。

小区车牌自动识别停车场有哪些好处？具体方面来讲，小区车自动识别系统当中，整个小区发展发展当中，更加整体，作用特性更强类型，适合于在多个方面当中来使用，小区车牌自动识别，采用了更加全新一代自主拍摄，自主上传，自主匹配方式，可以更加畅快方面促进小区车辆的便捷化管理。对于自动化停车场识别的好处，也就很明显的彰显出来了。此外，小区自动车牌停车场系统当中，同时也存在各种大量自动装置，对于车辆自动识别，车牌检验方面，也将具有很明显促进利用，针对于小区停车场识别装置，未来也将会听过更广的的停车场内自动识别系统，对于这方面使用，以及广的车主，将是一个更大的促进方面。车牌识别方便管理人员在车辆出场时进行比对，有效增强了系统的安全性。深圳高清停车场自动车牌识别销售厂家

车牌识别系统（LPR）是智能交通系统（ITS）中关键技术之一。珠海园区车牌自动识别系统供应商

车牌识别技术流程：一、车牌识别模块：在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。二、车牌跟踪模块：车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测，然后只输出一个识别结果。珠海园区车牌自动识别系统供应商

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