二次取样保证图像坐标的正确；平滑去噪来滤除感知器引入的设备噪声；提高对比度来保证实现相关信息可以被检测到；调整尺度空间使图像结构适合局部应用。特征提取从图像中提取各种复杂度的特征。例如：线，边缘提?。痪植炕奶卣鞯慵觳馊绫呓羌觳猓叩慵觳?；更复杂的特征可能与图像中的纹理形状或运动有关。检测分割在图像处理过程中，有时会需要对图像进行分割来提取有价值的用于后继处理的部分，例如筛选特征点；分割一或多幅图片中含有特定目标的部分。简单的情况便是生成一组三维空间中的点。更复杂的情况下会建立起完整的三维表面模型。浦东新区一站式数字视觉设计平台

计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。计算机视觉是一门关于如何运用照相机和计算机来获取我们所需的，被拍摄对象的数据与信息的学问。形象地说，就是给计算机安装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让计算机能够感知环境。中国人的成语"眼见为实"和西方人常说的"One picture is worth ten thousand words"表达了视觉对人类的重要性。不难想象，具有视觉的机器的应用前景能有多么地宽广。青浦区一站式数字视觉设计优势这些学科中包括图像处理、模式识别或图像识别、景物分析、图象理解等。

数据可视化领域的起源，可以追溯到二十世纪50年代计算机图形学的早期。当时，人们利用计算机创建出了首批图形图表?？蒲Э墒踊?987年，由布鲁斯·麦考梅克、托马斯·德房蒂和玛克辛·布朗所编写的美国国家科学基金会报告《Visualization in Scientific Computing》（意为“科学计算之中的可视化”） ，对于这一领域产生了大幅度的促进和刺激。这份报告之中强调了新的基于计算机的可视化技术方法的必要性。随着计算机运算能力的迅速提升，人们建立了规模越来越大，复杂程度越来越高的数值模型，从而造就了形形**体积庞大的数值型数据集。同时，人们不但利用医学扫描仪和显微镜之类的数据采集设备产生大型的数据集，而且还利用可以保存文本、数值和多媒体信息的大型数据库来收集数据。因而，就需要高级的计算机图形学技术与方法来处理和可视化这些规模庞大的数据集。 [

模式识别使用各种方法从信号中提取信息，主要运用统计学的理论。此领域的一个主要方向便是从图像数据中提取信息。还有一个领域被称为成像技术。这一领域**初的研究内容主要是制作图像，但有时也涉及到图像分析和处理。例如，医学成像就包含大量的医学领域的图像分析。对于所有这些领域，一个可能的过程是你在计算机视觉的实验室工作，工作中从事着图象处理，**终解决了机器视觉领域的问题，然后把自己的成果发表在了模式识别的会议上。计算机视觉和机器视觉领域有重叠。

在建立计算机视觉系统时需要用到上述学科中的有关技术，但计算机视觉研究的内容要比这些学科更为***。计算机视觉的研究与人类视觉的研究密切相关。为实现建立与人的视觉系统相类似的通用计算机视觉系统的目标需要建立人类视觉的计算机理论。计算机视觉领域的突出特点是其多样性与不完善性。这一领域的先驱可追溯到更早的时候，但是直到20世纪70年代后期，当计算机的性能提高到足以处理诸如图像这样的大规模数据时，计算机视觉才得到了正式的关注和发展。然而这些发展往往起源于其他不同领域的需要，因而何谓“计算机视觉问题”始终没有得到正式定义，很自然地，“计算机视觉问题”应当被如何解决也没有成型的公式。给定一个场景的二或多幅图像或者一段录像，场景重建寻求为该场景建立一个计算机模型/三维模型。崇明区本地数字视觉设计选择

除了上面提到的领域，很多研究课题同样可被当作纯粹的数学问题。浦东新区一站式数字视觉设计平台

顶会ICCV：International Conference on Computer Vision，国际计算机视觉大会CVPR：International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，国际计算机视觉与模式识别大会ECCV：European Conference on Computer Vision，欧洲计算机视觉大会较好会议ICIP：International Conference on Image Processing，国际图像处理大会BMVC：British Machine Vision Conference，英国机器视觉大会00:54【秒懂百科】一分钟了解cvprICPR：International Conference on Pattern Recognition，国际模式识别大会浦东新区一站式数字视觉设计平台

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