一个较新的应用领域是自主车,其中包括潜水,陆上车辆(带轮子,轿车或卡车的小机器人),高空作业车和无人机(UAV)。自主化水平,从完全**的(无人)的车辆范围为汽车,其中基于计算机视觉的系统支持驱动程序或在不同情况下的试验。完全自主的汽车通常使用计算机视觉进行导航时,即知道它在哪里,或用于生产的环境(地图SLAM)和用于检测障碍物。它也可以被用于检测特定任务的特定事件,例如,一个UAV寻找森林火灾。支承系统的例子是障碍物警报系统中的汽车,以及用于飞行器的自主着陆系统。数家汽车制造商已经证明了系统的汽车自动驾驶,但该技术还没有达到一定的水平,就可以投放市场。有***自主车型,从先进的导弹,无人机的侦察任务或导弹的制导充足的例子。太空探索已经正在使用计算机视觉,自主车比如,美国宇航局的火星探测漫游者和欧洲航天局的ExoMars火星漫游者。计算机视觉就是用各种成像系统代替视觉作为输入敏感手段,由计算机来代替大脑完成处理和解释。徐汇区品牌数字视觉设计联系人
数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念,其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比,数据可视化所涵盖的技术方法要***得多。闵行区品牌数字视觉设计联系方式模式识别技术根据从图象抽取的统计特性或结构信息,把图像分成予定的类别。
因此,在实现**终目标以前,人们努力的中期目标是建立一种视觉系统,这个系统能依据视觉敏感和反馈的某种程度的智能完成一定的任务。例如,计算机视觉的一个重要应用领域就是自主车辆的视觉导航,还没有条件实现像人那样能识别和理解任何环境,完成自主导航的系统。因此,人们努力的研究目标是实现在高速公路上具有道路跟踪能力,可避免与前方车辆碰撞的视觉辅助驾驶系统。这里要指出的一点是在计算机视觉系统中计算机起代替人脑的作用,但并不意味着计算机必须按人类视觉的方法完成视觉信息的处理。
数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前,在研究、教学和开发领域,数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。数据可视化技术包含以下几个基本概念:1、数据空间:是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间;2、数据开发:是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算;3、数据分析:指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而能多角度多侧面观察数据;如果你翻开带有上面这些名字的教材,你会发现在技术和应用领域上他们都有着相当大部分的重叠。
在建立计算机视觉系统时需要用到上述学科中的有关技术,但计算机视觉研究的内容要比这些学科更为***。计算机视觉的研究与人类视觉的研究密切相关。为实现建立与人的视觉系统相类似的通用计算机视觉系统的目标需要建立人类视觉的计算机理论。计算机视觉领域的突出特点是其多样性与不完善性。这一领域的先驱可追溯到更早的时候,但是直到20世纪70年代后期,当计算机的性能提高到足以处理诸如图像这样的大规模数据时,计算机视觉才得到了正式的关注和发展。然而这些发展往往起源于其他不同领域的需要,因而何谓“计算机视觉问题”始终没有得到正式定义,很自然地,“计算机视觉问题”应当被如何解决也没有成型的公式。例如,文字识别或指纹识别。上海本地数字视觉设计选择
计算机视觉系统的结构形式很大程度上依赖于其具体应用方向。徐汇区品牌数字视觉设计联系人
4、数据可视化:是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。数据可视化已经提出了许多方法,这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。报表类,如JReport,Excel,水晶报表,思迈特软件(Smartbi),FineReport,ActiveReports报表等。BI分析工具,如Style Intelligence、BO,BIEE, 象形科技ETHINK [1],Yonghong Z-Suite等。徐汇区品牌数字视觉设计联系人
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