行业现状：采用传统的二维图像识解决方案无法用于轮胎DOT检测因为黑色的凹凸的字符在同样黑色的轮胎上，导致对比度为零，而且解决轮胎表面高吸光的特性也是有难度的。采用人工核对方式，存在耗时长、精细度差、易遗漏等问题，同时因非常时期影响，人工检测很多时候无法有序开展。但是对于3D检测来说，能够建立在2D检测的基础之上，提取出字符的三维信息，将自动采集轮胎信息，交由给软件处理，能够更加大部分的做出分析与判断。使用3D相机可以提高检测速度和准确度。LMI Gocator 2300系列三维智能传感器。沈阳3D相机

三维点提取：此处先使用 R0I3~15 三维点提取，以一簇高度拟合，经过较平算法得到一个平面，以之为基准面。为实现校平提供基准面数据，3-15的ROI提取高度，ROI1的三维校平才算实现，这里也是有分割高度的。右键测试图片，如果分割高度正确，那么就会显示出ROI框子，如果没有显示就一定没有分割正确。可以从-15~+15开始往某个区域压缩，实验出来大致的区域就可以了比如-2~2，测试一下，点击属性的输出高度，可以看到值。形成基准面，每个 ROI 的输出在可以看到是有很多点的，由此终进行了中值筛选。沈阳Gocator26503D相机软件3D相机工作原理和基本参数。

    三维点提取（阵列）：16及之后的ROI也使用三维点提取算法，或者延伸阵列进行高度提取，因此时已经较平，测量出来的高度即相对于基准面的高度。到了这一步，高度就有了结果，我们看检测P1C1，在比较参数一栏，可以看到数据，在比较个数可以看到27，是的，这里就是由此终结果。点击比较参数的小方块，弹出了数据索引，是19ROI下面的工具3的合成数据，将高度测试结果加载在结果判定中。明明在栏位上修改数据，可是再看又没有修改?原因是没有点击ROI，没有刷新修改对象，我们要先点击ROI，数据和属性都会显示刷新，然后再修改其中的数，据。2图片显示值和列表值对不上?原因是有了补偿3规格是，为什么，如果有大面积的，可以把规格改成+。

系统配置在一个机器人手眼系统中，相机可以安装在机器人上，也可以安装在机器人外，对于前者，我们通常称其为“眼在手中（eye-in-hand）”，对于后者我们通常称其为“眼在手外（eye-to-hand）”。对于这两种不同的配置，有两种不同的标定流程。眼在手外（eye-to-hand）具有这种配置的系统在其工作空间内安装有一个相机（固定在机械手外），用于拍摄其工作空间内的被摄物。这种配置的优点是相机距离机器人的工作区域相对较远，因此机器人不会与其发生碰撞。另一个好处是可以在机器人移出相机视野的时候触发相机采集图像，这意味着更短的工作周期。LMI 视觉3D相机软件下载。

中小型协作机器人使用在工厂自动化中正在快速增长。其中许多都是拾取放置的应用，因此机器人需要机器视觉来可视化场景、处理信息，从而做出控制决策并执行基于精度的机械运动。LMITechnologies开发了一个插件，允许将其Gocator3D快照传感器与UniversalRobots(UR)的机器人直接连接。可以使用GocatorURCap插件通过以太网将3D快照传感器直接安装到机器人上。Gocator的3D坐标系直接映射到机器人坐标系中，因此3D视觉引导机器人系统简单高效。无需额外的软件或PC。LMI产品领跑动力电池3D视觉高点赛道。太原Gocator26303D相机设置

LMI Technologies 致力于通过3D传感器技术改善生产效率和生产质量。沈阳3D相机

    LMIGocator2600系列4K+分辨率3D智能线激光轮廓传感器：产品介绍：业内好于的Gocator3D智能传感器系列新加入4K+分辨率线激光轮廓传感器，可测量更细微特征或更大目标物。定制的光学器件和强大的900万像素成像芯片为每个轮廓提供4200个数据点，为宽视野应用实现高分辨率3D扫描和检测，例如电池检测、食品加工、家居建材、汽车、橡胶和轮胎生产以及常见的工厂自动化等应用。性能参数：?900万像素成像?每个轮廓4200个数据点，用于高分辨率测量?视野为71mm时，X方向分辨率高达?优宽X方向视野可达2米（X方向分辨率)?内置测量工具和I/O连接?支持多传感器校准和组网产品亮点：以4K分辨率测量更细微的特征。Gocator2600系列线激光轮廓传感器配备了定制的光学器件，是LMI新一代高精度的智能相机。每个轮廓4200个数据点，为业内好于的Gocator3D智能传感器家族提供了4K分辨率线激光轮廓分析能力，超高X方向分辨率可生成高分辨率轮廓和点云数据，适用于测量各种微小特征。 沈阳3D相机

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