3D相机校准曲线与拟合直线间的比较大偏差（ΔYmax）与满量程输出（Y）的百分比，称为线性度（线性度又称为“非线性误差”），该值越小，表明线性特性越好。以上说到了“拟合直线”的概念，拟合直线是一条通过一定方法绘制出来的直线，求拟合直线的方法有：端基法、由此小二乘法等等。GRR和相关性GRR指“测量系统的重复性和复现性”，英文是GaugeRepeatabilityandReproducibility，反映系统在短期的重复性和长期的稳定性。为计算重复性(Repeatability)，在其取得数据时应符合：同一人员；相同的归零条件；同一产品；同一位置；同样的环境条件；数据要在短时间内取得。再现性(Reproducibility)则希望获知不同条件下的变异，因此取得数据时应符合：不同的人员；相同的归零条件；相同的位置；相同的环境；数据宜在较长期间内取得。相关性：两个或多个变量之间的线性关联程度。一般用相关系数来衡量。 Gocator3504 结构光传感器 LMI3D相机 3D视觉传感器。成都测量3D相机原理

三维点提取：此处先使用 R0I3~15 三维点提取，以一簇高度拟合，经过较平算法得到一个平面，以之为基准面。为实现校平提供基准面数据，3-15的ROI提取高度，ROI1的三维校平才算实现，这里也是有分割高度的。右键测试图片，如果分割高度正确，那么就会显示出ROI框子，如果没有显示就一定没有分割正确。可以从-15~+15开始往某个区域压缩，实验出来大致的区域就可以了比如-2~2，测试一下，点击属性的输出高度，可以看到值。形成基准面，每个 ROI 的输出在可以看到是有很多点的，由此终进行了中值筛选。武汉Gocator26903D相机高度乐姆迈,点云Blob工具。

    3D相机又称3D激光位移传感器，原理之激光回波分析原理激光位移传感器采用回波分析原理来测量距离以达到一定程度的精度。传感器内部是由处理器单元、回波处理单元、激光发射器、激光接收器等部分组成。激光位移传感器通过激光发射器每秒发射一百万个激光脉冲到检测物并返回至接收器，处理器计算激光脉冲遇到检测物并返回至接收器所需的时间，以此计算出距离值，该输出值是将上千次的测量结果进行的平均输出。即所谓的脉冲时间法测量的。激光回波分析法适合于长距离检测，但测量精度相对于激光三角测量法要低，较大远检测距离可达250m。激光位移传感器因为是发射激光来进行检测的，所以在使用过程中有很多事项需要注意，如1、对准太阳或其它强光物体测量会产生错误结果;2、在强反射环境中测量较差反射表面的物体也会产生错误结果;3、量强反射表面会产生错误结果;4、透过透明物测量，如玻璃、光学滤光器、树脂玻璃，会产生不正确数据;5、迅速改变测量环境也会产生假数据。

    LMIGocator2400系列超高精度线激光轮廓传感器：产品简介：Gocator2410和2420三维智能传感器是专为微小零部件如消费类电子产品及医疗产品的质量检测而设计。采用优近的两百万像素成像技术以及全新的处理器，可以实现更快速扫描并达到行业内比较高的X方向分辨率和Z方向重复性(μm)。此外，使用蓝色激光意味着在扫描反光物体表面的时候可以获得更清晰可靠的数据。主要特点：*专为微小零部件如消费类电子产品及医疗产品的质量检测而设计*200万像素图像，激光线轮廓点数1940*比较大视野至32mm*比较大测量范围至25mm其他优势：微米级测量搭载两百万像素成像芯片的Gocator2400系列激光传感器可以帮助用户在大范围扫描视野下依然实现微米级的精度。即便是极为微小的缺陷，Gocator2400也依然能够执行完美的三维检测。超高检测速度与精度更快的扫描和采集速度能帮助用户实现更高效、更高精度的在线质量检测，同时用户可以更好的设置多重曝光模式来精细的测量同一表面具有不同材质和反射率的目标。X方向高达μm的精度，可以帮助用户在即便非常狭窄的边缘、间隙及断差上依然获得高质量的三维点云数据。 市场上3D相机品牌排行榜?

Gocator 2300系列：

耐用的3D激光线轮廓传感器Gocator2300传感器可在各种高速，大批量应用中提供强大的3D检测。百万像素成像仪。每个配置文件分辨率1280点视场可达1260mm测量范围高达800mm概要参数型号2320X方向分辨率(mm)0.014Z方向分辨率(mm)0.0018视野(mm)18-26间隙距离(mm)40测量范围(mm)25

3D 视觉引导机器人通常配备真空或气动夹具，允许机器人接触各种材质的零件并有效地运输零件，同时避免碰撞。零件可以系统地或随机地放置在移动的传送带、堆叠箱或托盘上。 使发动机缸体生产制造商能够实现比以往任何时候更高的准确性和可重复性。天津Gocator25403D相机软件

使用点云Blob工具从形状数据（即3D高度图）中提取特征，优于标准的2D分割。成都测量3D相机原理

    查找查找详见2D中的同名内容，此功能可以将3D图片整体旋转为模版的方位，进行同位测量高度。查找模板算法：作用是在二维图面上进行定位，因为产品摆放总会有偏差，而其他的ROI是不会自动跟踪的，所以我们建立一个模板，以一个特征区域进行定位，自动校准图面，这样其他的ROI就会大致在原来模板的区域，这样的测试才是有效的。双击ROI，里面有个定位选项，点击后可以得到下图，金字塔1级就是全尺寸匹配模板的红色轮廓（三个滑槽可以实验），当得到满意的轮廓后，可以点击添加工具，就实现了定位加载到ROI1下面。那么为什么要提这个模板算法，因为有时候产品模型变，就需要这里变化。修改完后，立即在图面上右键注册图片一下，然后测试图片看看，就有效果。 成都测量3D相机原理

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