广州亚运村共分为运动员村、媒体村、以及技术官员村三大部分，而其中只有技术官员村的60套房子配备了HDL的智能家居系统。初次合作 跨越难题 武汉万达电影乐园是国内巨大的室内主题乐园项目，其包含的灯光种类繁多，控制效果非常复杂，导致其施工要求相当高。在HDL总承揽两大主题区的体验剧场和5D剧场的灯光工程效果调试过程中，设计公司——美国ITEC对河东系统提出了很多要求。HDL与大连万达集团已是老朋友关系的合作伙伴了，之前就合作过石家庄、上海、宁波、蚌埠、襄樊、成都、天津的万达广场，以及三亚海棠湾万达希尔顿逸林酒店、哈尔滨万达酒店。如今buspro智能控制系统再度成功应用在大连万达集团的金华万达广场上，使得我们的合作关系更进了一步。上海聆致电器主营音箱、功放、投影机、幕布、线材、智能控制。质量智能控制免费咨询

HDL自1995年来承揽北京人民大会堂室内灯光改造已历时二十年，改造后的智能化照明系统具有超过6000多个环境灯光及舞台灯光回路和2万多支不同的灯具，是中国目前规模**巨大的室内智能化照明灯光改造工程。2010年正直值共和国成立周年之际，为确保国庆期间大型活动和外事活动的顺利举行，人民大会堂管理局决定对人民大会堂照明控制系统全方面升级改造，至今该项工程已改造一年多，各项设备一直安全运转，并在人民大会堂实现节能化、智能化管理方面做出了突出贡献。奉贤区质量智能控制性价比出众上海聆致电器有限公司主营幕布、功放、音箱、投影机、线材、智能控制。

    神经网络是利用大量的神经元按一定的拓扑结构和学习调整方法.它能表示出丰富的特性：并行计算、分布存储、可变结构、高度容错、非线性运算、自我组织、学习或自学习等.这些特性是人们长期追求和期望的系统特性.它在智能控制的参数、结构或环境的自适应、自组织、自学习等控制方面具有独特的能力.神经网络可以和模糊逻辑一样适用于任意复杂对象的控制，但它与模糊逻辑不同的是擅长单输入多输出系统和多输入多输出系统的多变量控制.在模糊逻辑表示的SIMO系统和MIMO系统中，其模糊推理、解模糊过程以及学习控制等功能常用神经网络来实现.模糊神经网络技术和神经模糊逻辑技术：模糊逻辑和神经网络作为智能控制的主要技术已被广泛应用.两者既有相同性又有不同性.其相同性为：两者都可作为***逼近器解决非线性问题，并且两者都可以应用到控制器设计中.不同的是：模糊逻辑可以利用语言信息描述系统，而神经网络则不行；模糊逻辑应用到控制器设计中，其参数定义有明确的物理意义，因而可提出有效的初始参数选择方法；神经网络的初始参数（如权值等）只能随机选择.但在学习方式下，神经网络经过各种训练。

    神经网络是利用大量的神经元按一定的拓扑结构和学习调整方法.它能表示出丰富的特性：并行计算、分布存储、可变结构、高度容错、非线性运算、自我组织、学习或自学习等.这些特性是人们长期追求和期望的系统特性.它在智能控制的参数、结构或环境的自适应、自组织、自学习等控制方面具有独特的能力.神经网络可以和模糊逻辑一样适用于任意复杂对象的控制,但它与模糊逻辑不同的是擅长单输入多输出系统和多输入多输出系统的多变量控制.在模糊逻辑表示的SIMO系统和MIMO系统中,其模糊推理、解模糊过程以及学习控制等功能常用神经网络来实现.模糊神经网络技术和神经模糊逻辑技术：模糊逻辑和神经网络作为智能控制的主要技术已被广泛应用.两者既有相同性又有不同性.其相同性为：两者都可作为***逼近器解决非线性问题,并且两者都可以应用到控制器设计中.不同的是：模糊逻辑可以利用语言信息描述系统,而神经网络则不行;模糊逻辑应用到控制器设计中,其参数定义有明确的物理意义。 上海聆致电器有限公司主营线材，功放、音箱、投影机、幕布、智能控制。

智能控制(intelligent controls)在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。 控制理论发展至今已有100多年的历史，经历了"经典控制理论"和"现代控制理论"的发展阶段，已进入"大系统理论"和"智能控制理论"阶段。智能控制理论的研究和应用是现代控制理论在深度和广度上的拓展。20世纪80年代以来，信息技术、计算技术的快速发展及其他相关学科的发展和相互渗透，也推动了控制科学与工程研究的不断深入，控制系统向智能控制系统的发展已成为一种趋势。上海聆致电器有限公司主营投影机、幕布、音箱、功放、线材、智能控制。崇明区质量智能控制全国发货

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    智能控制的**在高层控制，即组织控制。高层控制是对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。因此，在研究和设计智能系统时，主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制智能机器的模型。随着人工智能和计算机技术的发展，已经有可能把自动控制和人工智能以及系统科学中一些有关学科分支（如系统工程、系统学、运筹学、信息论）结合起来，建立一种适用于复杂系统的控制理论和技术。智能控制正是在这种条件下产生的。它是自动控制技术的***发展阶段，也是用计算机模拟人类智能进行控制的研究领域。1965年。 质量智能控制免费咨询

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