config);//获取一个rediskey为users的布隆过滤器RBloomFilterbloomFilter=("users");//假设元素个数为10万intsize=100000;//进行初始化，预计元素为10万，误差率为1%(size,);//将1至100000这十万个数映射到布隆过滤器中for(inti=1;i<=size;i++){(i);}//检查已在过滤器中的值，是否有匹配不上的for(inti=1;i<=size;i++){if(!(i)){("存在不匹配的值："+i);}}//检查不在过滤器中的1000个值，是否有匹配上的intmatchCount=0;for(inti=size+1;i<=size+1000;i++){if((i)){matchCount++;}}("误判个数："+matchCount);}}结果存在的10万个元素都匹配上了；不存在布隆过滤器中的1千个元素，有23个误判。误判个数：23四Guava实现布隆过滤器有许多实现与优化，Guava中就提供了一种实现。GoogleGuava提供的布隆过滤器的位数组是存储在JVM内存中，故是单机版的，并且比较大位长为int类型的比较大值。使用布隆过滤器时，重要关注点是预估数据量n以及期望的误判率fpp。实现布隆过滤器时，重要关注点是hash函数的选取以及bit数组的大小。Bit数组大小选择根据预估数据量n以及误判率fpp。由此在进、出口之间产生压力差，当大度差达到设定值时。吉林质量过滤器参考价

    因为它也拿不准，存在一定程度的判断失误！问：为什么会误判？答：搜索的key没在容器中，但是hash后得到的key都是1。假如布隆过滤器中有黑名单，那么直接创建一个白名单就搞定了。问：为什么不容易删除？答：我们提到正确的数据Key值=1，但不能因为=0就删掉他，这可能会影响其他元素的判断不过可以了解下CountingBloomFilter「下一篇文章」说了这么多咋实现1：预估数量n以及期望的误判率FPP2:hash函数和bit**的size大小Bit**Size大小函数哈希选择，预估值n和bit数组长度m获取hash函数Key怎么用？maven项目中添加一段我写的测试代码/***布隆过滤器-用于redis缓存穿透的情况*@author作者西北大粽子*/publicclassTestBloomFilterByDZZ{privatestaticinttotal=19999;privatestaticBloomFilterbfilter=(egerFunnel(),total);//初始化数据publicstaticvoidmain(String[]args){for(inti=0;i<total;i++){(i);}//是否有匹配不上的for(inti=0;i<total;i++){if(!(i)){("有没关注西北大粽子的溜了。。。");}}//不再内的有多少匹配出来intcount=0;for(inti=total;i<total+10000;i++){if((i)){count++;}}("炮灰陪跑："+count)。辽宁正规过滤器价目当需要清洗时，只要将可拆卸的滤筒取出，处理后重新装入即可，因此，使用维护极为方便。

    就是把它上面标注的每小时流量乘以50%。国产过滤虚标非常严重，如果不信这个邪可以去买个伊罕250（标注功率8W）再买个创星CF800（标注功率21W）看看他俩的谁的流量大。但是有一说一，创星虽然有虚标的问题，它仍然是国产滤筒里的佼佼者，低噪音可靠耐用。再来聊聊每种过滤的优缺点，匹配什么类型的生物饲养。三合一过滤器，优点是廉价，可以增氧。缺点是培菌面积小，过滤效果差，水流太急，把一个缸里吹的都是小泡泡。一般是作为辅助过滤使用，不建议作为小缸主过滤，如果你没有比较熟练的饲养技术基本得养啥死啥。瀑布过滤器，优点是廉价，美观，可以少量增氧，有除油膜功能。缺点是培菌面积小，过滤效果差?？梢宰魑ㄖ嘶蛘咝「字鞴?。因为效果不好所以也是有难度的。水妖精过滤器，优点是廉价，可以增氧，培菌效果比上面的好，不吸鱼虾。缺点是需要气泵带动有噪音，体积大占缸内空间不美观。一般用来小缸养鱼养虾，或者养鱼苗。上滤，优点是廉价，可以少量增氧，清洗简单，过滤效果中等。缺点是放在鱼缸上面的难看。这种过滤已经满足新手养鱼的需求了，小鱼缸养几条小鱼用这个是没问题的。滤筒，优点是美观，过滤效果中上。缺点是价格贵，清洗麻烦，不能增氧。

    国产的大品牌价格在2000元以下就能买到，600G以上的普遍在2000元以上。国外的品牌溢价比较严重，400G无桶机也要两三千元。关于几百G通量与流速之间的概念不清楚的，可以参照下表：普通家庭选择400~600G的性价比是比较高的推荐一款佳尼特大白佳尼特现在归于ao史密斯旗下，技术和销售渠道共享，相比于史密斯的高昂价格，佳尼特的性价比更高，而且RO滤芯用的都是一样的，只不过史密斯的复合滤芯更好。佳尼特用的材质是非常安全的，主水路不含双酚A、无塑化剂、无甲醛，给小宝宝冲奶粉更放心。土豪家庭可以选更大通量或者是国外***比如家用比较大通量1000G的352S100352净水器闻名业内的就是1000G大通量，它的K10青春版价格只有2000多，也是目**00G里低价的，但是我更想推荐这款S100，因为这款用的是陶氏膜片，而且有电辅热功能。陶氏是公认***的RO膜品牌，虽然只是进口的膜片，但还是要比其他品牌的膜要好，而且后续的换芯价格也要比原装陶氏的便宜很多。电辅热主要就是解决冬天出水量低的问题，这是反渗透净水器的通病，很多品牌，即使是**型号也没有此功能。国外**净水器推荐ao史密斯1200JE前面说了史密斯的复合滤芯是非常厉害的，详细说一下，它是6合1的。过滤器（filter）是输送介质管道上不可缺少的一种装置。

    一、前言假如有一个15亿用户的系统，每天有几亿用户访问系统，要如何快速判断是否为系统中的用户呢？方法一，将15亿用户存储在数据库中，每次用户访问系统，都到数据库进行查询判断，准确性高，但是查询速度会比较慢。方法二，将15亿用户缓存在Redis内存中，每次用户访问系统，都到Redis中进行查询判断，准确性高，查询速度也快，但是占用内存极大。即使只存储用户ID，一个用户ID一个字符，则15亿*8字节=12GB，对于一些内存空间有限的服务器来说相对浪费?；褂卸杂谕九莱娴南钅?，我们都知道世界上的网站数量及其之多，每当我们爬一个新的网站url时，如何快速判断是否爬虫过了呢？还有垃圾邮箱的过滤，广告电话的过滤等等。如果还是用上面2种方法，显然不是比较好的解决方案。再者，查询是一个系统比较高频的操作，当查询一个数据，首先会先到缓存查询（例如Redis），如果缓存没命中，于是到持久层数据库（mongo，mysql等）查询，发现也没有此数据，于是本此查询失败。如果用户很多的时候，并且缓存都没命中，进而全部请求了持久层数据库，这就给数据库带来很大压力，严重可能拖垮数据库。俗称缓存穿透。可能大家也听到另一个词叫缓存击穿，它是指一个热点key。待处理的水经过过滤器滤网的滤筒后，其杂质被阻挡。辽宁真实过滤器参考价

工作时，浊液经入口进入过滤器下腔，又经隔板孔进入滤芯的内腔。吉林质量过滤器参考价

    高效需要更换一般有如下情况：1：漏了。漏了当然得换了。对高效的使用者来说，对于高效过滤器安装后的***次检漏，一般都是指高效过滤器及其系统安装后的现场检漏（高效过滤器本身的过滤效率由生产厂家检测，并在出厂时附有滤器过滤效率报告单和合格证明），主要是检查过滤器滤材中的小***和其他损坏，如框架密封、垫圈密封以及过滤器构架上的漏缝等。检漏的目的是通过检查高效过滤器及其与安装框架连接部位等处的密封性，及时发现高效过滤器本身及安装中存在的缺陷，采取相应的补救措施，保证区域的洁净度。对于平时生产来说，半年测试一次的频率较大，同时DOP扫描费用较高，还会增加堵塞高效的风险，因此一般一年平扫测试一次。2：堵了。高效堵了，不能清洁后使用的，只能报废?；?。如何测试高效堵了呢，二点，一个是阻力，一个是流出来的东西量的大小，体现在数据上就是风速大小以及风量大小。值得注意的是:无论是高效还是初/中效,当投入使用，阀门开启量、送风机送风量回风量等参数确定,符合使用要求时,测定并记录下这是初中高效过滤器的各项参数(风速、阻力)，在再次检测时，确定系统没有变化（即在同等的情况下），再开始检测相关的风速、阻力。吉林质量过滤器参考价

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