简单通俗点来说，就是无人搬运机器人。有一些工作势必会由更智能的机器人来代替人工，如高危作业,高频繁工作,精度作业等,这是趋势。在一些行业比如汽车、物流、化工，AGV将逐步取代人工完成一些工作，实现智能仓储无人化管理。无需人工驾驶，定位精度高。有效降低了劳动强度，提高生产效率，高效、准确、灵活地完成物料搬运任务。移动机器人，移动机器人是机器人，其能够运动。移动机器人技术通常被认为是机器人技术和信息工程的一个子领域。AGV的故障自诊断功能，方便快速定位和解决问题。南通AGV机器人
AGV（自动导引车）无人车的工作原理可以概括为以下几个步骤：1. 控制和决策：AGV无人车的控制系统负责执行路径规划和决策。根据导航和感知系统的输入，控制系统决定车辆的速度、方向和行为。它可以根据预设的任务和环境条件，自主地做出决策，如加速、减速、停止、转弯等。2. 通信和协调：AGV无人车可以通过与中间控制系统或其他车辆进行通信来协调任务和信息交换。这种通信可以通过无线网络、网络协议等方式进行。无人车可以接收任务指令，报告进度，并与其他车辆或系统进行协作，实现高效的物流和生产流程。3. 能源管理：AGV无人车通常装备有电池或其他能源供应系统。这些系统提供车辆所需的电力，同时也需要进行管理和监控，以确保无人车的持续工作时间和能源效率。综上所述，AGV无人车通过导航、定位、避障感知、控制决策、通信和协调等功能模块的协同工作，实现自主导航、路径规划和任务执行。这些技术和系统的整合，使得AGV无人车能够用于自动化物流、生产和运输等领域，提高效率、减少人力成本，并提供更安全和可靠的操作。盐城智能AGV小车AGV的模块化设计，方便快速部署和维护。
目前轮廓导航传感器类型：1、采用具有测量功能的安全激光扫描仪。2、采用具有测量功能的激光扫描仪轮廓导航传感器安装分类：获得足够大的视野是轮廓导航的必要条件：将单个传感器安装在高处，以获得270度视角。安装两个传感器，以获得超过270度的视角。确保水平对齐。轮廓导航安装方式，货物应设置在适当范围内（比如较大距离 30 米，在可行性评估时，采用使用 20 米） 以及在两边与前面，以实现完整的位置更新 ，这点很重要。轮廓导航AGV路径设置，环境动态变化，预知传感器视角会因员工、车辆、门与设备移动而临时移动，这在一定程度上是可以接受的。设备、车辆、托盘与其它固体要在车辆行驶时保持静止，这面临的挑战更大。至少 50% 的传感器读数来自实测图中的物体。
邮局、图书馆、港口码头和机场，在邮局、图书馆、码头和机场等场合，物品的运送存在着作业量变化大，动态性强，作业流程经常调整，以及搬运作业过程单一等特点，AGV的并行作业、自动化、智能化和柔性化的特性能够很好的满足上式场合的搬运要求。瑞典于1983年在大斯得哥尔摩邮局、日本于1988年在东京多摩邮局、中国在1990年于上海邮政枢纽开始使用AGV，完成邮品的搬运工作。在荷兰鹿特丹港口，50辆称为“yard tractors”的AGV完成集装箱从船边运送到几百码以外的仓库这一重复性工作。AGV的运行噪音低，为仓库营造了安静的工作环境。
无线信号接收设备一般内置于需要连接无线局域网的终端之中，也可以采用外接的方式将无线信号接收设备与终端接口进行连接。常用的无线信号接收设备主要是无线网卡，但是根据具体的应用环境，如AGV小车，其通讯模块也可以表现为工业无线客户端，本质上其实就是无线信号的接收设备。其中MOXA和TPLINK的工业无线客户端在AGV小车组网中有较多应用。无线信号发送设备一般与有线网络相连，通过内部模块将有线信号格式转换为无线信号格式。常见的无线信号发送设备主要有无线路由器、无线AP等。另外，在工业级场景中，工业级无线AP也有较多应用。工业级无线AP与普通AP的差别主要在于工业级无线AP更加适用于环境较为恶劣的工业场景。MOXA和TPLINK也都有相应的工业级无线AP产品。背负式激光导航AGV具备自主学习和智能决策的能力，可以根据环境变化和任务需求做出相应的调整。广州背负式AGV原理
AGV在仓库管理中能够实现货物的快速移动，减少空间浪费，提高存储能力。南通AGV机器人
路径规划技术：(1)人工智能规划，(2)传统路径规划，由于控制室需要了解、分析和控制各AGV小车的位置和运行状态等信息，所以AGV小车需要与控制室进行通信。因为传统有线网络需要规划和布线，且网络中各节点不可移动，其在某些场合的应用会受到布线的限制，例如AGV移动机器人场景。由此，无线局域网(WLAN)应运而生，很好的解决了有线布网所带来的诸多弊端。它是计算机网络与无线通信技术相结合的产物，为通信的移动化、个性化和多媒体应用提供了可能。其中，3G、WLAN、蓝牙、WiMAX、ZigBee等都是目前应用较为普遍的无线通信技术。下面以WLAN为例进行简单介绍，这也是工业自动化领域应用较多的无线通信技术。南通AGV机器人