方案一（水、电、燃气、热公司为能源集团子公司的四表集抄方案）中，对水、电、燃气、热能源公司实现资源整合，形成了大型的能源集团，并由能源集团对四种能源进行统一集中管理。该方案的实现，将有效提高整个家用能源领域的运营管理水平和服务水平，实现能源的智能化管理和服务。对于能源集团而言，其既避免了重复建设造成的资源浪费，又减轻了自身的劳动强度，减少了人力投入，还提高了管理的工作效率。同时，能源集团还可以通过大数据分析，对能源使用比例与使用结构差异化进行分析，为**制定节能降耗、减排增效等政策提供数据支撑；也可以为用户提供用能信息，与用户实现智能互动。对于能源用户而言，该方案的实施将实现手机、电脑、自助终端等远程实时交费、远程实时提醒、能源一卡通等功能，使能源用户享受到更加智能、便捷的用能服务。 数据采集具有远程升级和重启动的功能；安徽NB-IoT数据采集

输电线覆冰在线监测装置主机将图像视频（可选）、微气象、拉力、倾角等线路数据经过数字化压缩编码后，通过4G/3G/GPRS/CDMA无线网络或电力专网发送到监控中心，在监控中心上对数据信号进行解码，即可将图像视频、微气象、拉力、倾角等线路数据通过数字和图表形式直观显示在屏幕上。监控中心通过数据监控客户端实时浏览观测各监控点的现场情况，维护监控人员通过从现场发送来的图像视频、微气象、导线拉力、倾角等数据进行分析比对，如出现异常的预警信息，即立刻作出相应的应急处理，以确保高压线路的安全运行。安徽NB-IoT数据采集特点：根据管理要求灵活制定考核和对标的标准；实时查看考核及对标结果，形成良性竞争利于持续改进；

     首先我们要对这套系统的信道，进行一个技术定位：作为居民用能计量数据采集系统，无论考虑那种价格体系，这都是一个低速数据采集系统。不要把它定位成一个高速数据采集系统。对于极端庞大的终端用户数量，这个定位不准确，它对系统造价与成本，就是完全不同的估计。我们也不能不现实的设计系统的功能。它的基本功能，就是计量数据采集，其他的附加功能，则要首先论证技术实现的可行性，还要充分考虑系统造价、成本与承受能力。这应该是系统建设的基本指导思想。盲目的将一些附加功能，加入系统功能设计，对于目前千疮百孔的、以低压载波为信道的居民用能计量数据采集系统，是不切实际的。

    当前，水、电、燃气、热四种能源是由各能源公司**管理的。而水、燃气、热公司为电力集团子公司的四表集抄方案（以下简称方案二）将改变现有的这种各能源公司**管理的现状，实现四种能源的集中管理。但是，方案二与方案一的集中管理有所不同，其比较大的特点是不需要单独成立一个大型的能源集团，而是直接由电力公司完成对水、燃气、热能源公司的整合，形成电力集团，实现水、电、燃气、热四种能源的集中管理。方案二的信息运行方式与方案一大致相同。信息上行过程中，表端的信息可通过不同的组网方式传输给集中器，集中器再将表端上传的信息发送到电力集团管理平台。此处，电力集团管理平台是整个系统的一级管理平台，水、电、燃气、热四种能源信息将在该平台进行汇总管理，经分析、处理后再分别将四种能源信息发送给对应的二级管理平台，即水务管理平台、电力管理平台、燃气管理平台和热量管理平台。二级管理平台只负责对其对应的能源信息进行管理，并将相应的信息经各自的服务平台发送给用户，使用户享受到能源信息服务。信息的下行过程是信息上行过程的逆过程，此处不再赘述。 数据采集定时上传图像，运用图像识别技术可在设备运行有异常时能及时预警；

输电线覆冰在线监测装置，可以通过远程数据采集器采集图像视频、微气象、导线拉力、倾角等等线路数据，然后把数据进行数字化压缩编码，在利用4G/3G/GPRS/CDMA的无线传输模块将现场数据以IP包的方式发送到数据监控服务器。在监控中心上对数据信号进行解码。监控服务器和监控客户端分别是装有远程监控服务端软件和客户端软件的PC机，它们都连接在互连网络上，由于远程数据采集器没有固定的IP地址，所以客户端主动去浏览监控设置监控参数都是通过服务器来进行中转的。  输电线路直流融冰领域主要涉及对覆冰现象的监测与预警、融冰电源的选取、融冰时的监控与保护等方面。安徽NB-IoT数据采集

现有的导线覆冰厚度监测方法有人工量器具法?、称重法、图像在线监测法、悬挂点倾角变化在线监测法等。安徽NB-IoT数据采集

    关于智慧水务，友先达进行了普及。1988年,美国提出数字地球概念数字化系统是指：利用现代信息和网络技术，将生产和管理中的各种信息转变为可以度量的数字信号，并将这些信号引入计算机内部进行处理、应用，实现对企业生产运行全天候、各方位、全过程、全人员的控制和管理。“数字水务”也应运而出。与水务公司相对应的是各系统中原来使用模拟量方式处理的过程，升级为用数字量处理和显示，**提高了处理效率和精度。数字化的概念提出后，信息的获取、传递、存储和处理，以及定位、定量与定性分析显得尤其重要。在大数据中，去粗取精、去伪存真、吐故纳新，就上升到“智慧”状态的基本要求，信息转化为有效信息，形成净化的，有序的信息流，成为整个社会的财富资源。从某种程度上而言，智慧水务是将数字化、智能化、规范化进行了整合，从而向更高能、更安全、更智能、更人性化的方面发展。 安徽NB-IoT数据采集

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