我们的客户为什么选择长期合作？

信息的共享，合作的透明化处理。真正实现合作就必须打破囚徒困魔咒，所谓囚徒困境是指在博弈论中提到的一个博弈理论。说的是在警察局里两个囚徒在信息不明的情况下制定应对方案的方法。由于讯息不明大家做决策只能通过概率的推算来进行。这种做法对于合作伤害是非常大的，由于需要互相猜测增加了合作双方的不信任感。

要实现合作首先我们自己要有真本事，能够给他人带来收益和帮助，双方要有长期合作的理念，在合作的过程中互相包容和帮助。其次，一定要有合作的契约，明确合作过程中的权利和责任。维护公平合作的环境。再次，实现信息的透明和共享，当然这种透明和共享是存在着一定的权限控制的。只有真正的实现了以上三点才能实现合作。否则即使开始进行了合作，也会在中途因为矛盾而分崩离析。

用户可以对授权范围内的项目、设备、探测器等监测数据和运行情况进行查看、配置修改，提高系统整体安全性；青海物联网智能电表方案

    泛在电力物联网在传感、采集、计量、通信方面，如果是为电网**，那将列入电网的管制成本，如果是为市场化业务所用，那这部分成本是要客户掏钱买单的，放个低轨道6G通信卫星，技术上可以实现，但是6G的成本有哪个消费者买单？他为什么价值去买单？如果泛在电力物联网的规划连这些都没想明白，就开始大规模投资，友先达认为是风险很高的行为。其次是实现方式。泛在电力物联网是综合能源服务的价值支撑。那么价值的实现过程也是泛在电力物联网的落地过程。友先达认为泛在电力物联网要在用电侧落地，至少要经过3轮以上的价值迭代，就像互联网走到现在，从技术上讲经过了拨号上网（163、169、ISDN、ADSL）、有线宽带上网（网线、光纤）、无线上网（Wifi、4G）。与技术对应的，有相应的内容服务方和业务模式，从**早的（拨号时代），到（有线时代），到移动互联网（无线时代）。客户价值和商业模式也在不断进化。 贵州物联网饮水机开发智能配电房综合管理服务平台通过对分散到各处的配电房实时数据收集和分析；

      维度二：精细服务。围绕园区客户和终端客户的能源服务需求，形成精益生产（比如分布式发电、余热发电等）；精益调度（源网荷储一体化调度、多能联合调度等）；精细交易（针对不同负荷特征的客户形成策略性报价、精益的负荷预测、多维度的风险管控）；精益能效（根据行业-客户生产特性-订单等多种维度形成的能效服务）。高度个性化和精确化的匹配与服务解决方案交付是其特点。

维度三：数据技术。即从在线物联、统一数据管理与数据服务（图数模统一体）、数据统计性分析，到高级阶段的人工智能数据分析。

智能配电监测终端是配电房监测的**。通过智能配电监测终端，实现对配电监测子系统、环境监测子系统、安全防范子系统以及其他系统（智能控制系统、火灾报警子系统）接入。

配电监测子系统是配电管理的**。通过在线监测配电系统的运行状态，提前发现配电运行中的异常问题，及时发出告警提醒以及对故障定位及处理，对配电房管理至关重要。配电监测子系统包含变压器在线监测、配电运行在线监测、线缆温升监测。

环境监测子系统应根据配电房的实际需求，配置温湿度传感器、风速传感器、水浸探头等环境监测设备，这些环境信息通过站端处理单元实现数据集中上传。 我们现在看到的国家电网公司泛在电力物联网发展纲要是一个很宏大的计划，涉及整个系统。

    信息互动阶段在泛在物联解决数字化，实现“数字孪生”的前提下，如何利用这些数字为管理价值服务，这就是信息互动需要解决的问题。简单来说就是信息化、互动化。在电网侧，通过多轮的信息化投资，目前基本上已经实现了管理信息化，比如生产、营销、调度、财务、安监的信息化水平都处于行业信息化的**水平。需要解决的是数据交互的问题，**典型的就是营销信息化和生产信息化，各自建立了完整的信息和数据系统，由于部门专业分割，导致两套大系统在“互动”这个点上衔接困难，*停留在有限的信息交互。所以这次泛在电力物联网把“数据统一、营配贯通、配抢指挥”作为一个重要的落地点，也是希望从根本上实现“OneData”、“OneID”、“OneService”的问题（这三个One是阿里数据中台的方法论之一）。 **电表：功能复杂，计量精度优于国家标准，多种通信方式可供选择，多种通信协议支持；青海物联网智能电表方案

物联网在现有电网的基础上，实现多种能源形式（电、冷、热、气等）的互联利用，就是我们说的综合能源系统；青海物联网智能电表方案

友先达带你泛在电力物联网解读：一个战略，两个领域，三个阶段。**近泛在电力物联网风头无两，瞬间盖过“综合能源服务”、“增量配网”，颇有较广网红气质。三个阶段即为了更好的理解泛在电力物联网在电网侧和综合能源服务侧的技术内涵及未来的趋势，我把泛在物联在电力能源行业的应用，分为三个阶段泛在物联、信息互动、网络智能，每个阶段的特征及技术内涵。泛在物联：大量的传感器，计量和采集装置；较广存在的通信网络；在实践中/空间上密集的感知；本地/边缘的现场计算和分析；大量“哑设备”变成智能设备；青海物联网智能电表方案

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