能源价格调整与四表集抄的投资回收机制:
从商业模式分析,倒有一个问题,引起笔者的牵挂:那就是集抄系统的设备投资、资产归属与投资回收机制问题。如果选择低压载波信道,这条信道的资产属于电力部门,其他设备只能各自投资。如果集中器共用,投资可以分摊。但要考虑低压载波信道资产的使用费用问题,估计会引起很大的矛盾。这套系统属于能源营业管理的技术装备,它的投资回收,需要通过能源价格体制**,实现回收。这也符合当下形势发展的趋势。但投资回收机制的设计,需要国家物价局的介入。
输电线路直流融冰领域主要涉及对覆冰现象的监测与预警、融冰电源的选取、融冰时的监控与保护等方面。贵州DI数据采集
北斗卫星精细同步时钟源在城市轨道交通直流牵引系统及车站交流系统:
1、基于北斗卫星同步时钟源开发地铁直流、交流电信息采集终端
2、基于北斗卫星时钟源研究并开发子站(地铁站)的电能信息功能、电能定额管理、电气运行安全管理、列车优化调度管理、成本管理和设备管理等功能
3、研究子站与主站(运营中心)通信方式,建立交直流数据通信协议,实现满足主站对各子站电能统一管理与时钟同步的通信平台
4、并开发子站(地铁站)的电能信息功能、电能定额管理、电气运行安全管理、列车优化调度管理、成本管理和设备管理等功能
5、列车电耗依赖关系的分析,研究在满足行车约束条件下耗电量**小的列车操纵方案;
6、多列车启停配合的分析,研究以总耗电量**小为目标的停站时间优化方案; AI数据采集产品问题解决方案地铁、高铁直流监测终端(录波)主要硬件功能:实现对1路直流电压、1路直流电流、对应功率;
其一,重新编制新的国家标准。且不说这里的协调工作量,即使电力部门认可这个方案,新的国家标准必须在2017年以前,编制完成。以便明年电力部门对使用寿命到期的所有存量系统的设备更新。这么段的时间,要编制一个各方都可以接受的国家标准,基本上是一个无法完成的任务。至少十分困难。其二,煤气、水、热能计量数据集抄系统,融入电能计量数据集抄系统标准,还要将电力行业标准上升为国家标准。估计很难得到这三个行业的同意。即使同意,还要考虑原行业标准,是否存在扩展空间。当然,从理论上是存在这种可能性的。其三,各自为政。这个方案协调工作比较好做,但从系统设计与产品设计角度,会存在一定的技术困难。当然,并不是不可克服的技术困难。
基于安全保障的生产设备管理
1)需求:设备节能降耗,有效保护设备,提高设备能效
现状:事后维修:设备坏了才修,严重影响生产,减少设备使用寿命
定期检查:进行设备巡检,发现问题时维修,一些问题比较难发现
2)解决方案:
模块:设备管理模块、设备资产管理模块
特点:集中管理和监视、实时查看设备运行状态,设备工况、在线监测和设备评估功能
3)系统应用
设备状态监视:动态展示工厂各车间的主要耗能设备的运行预警状态
车间设备运行统计:统计展示设备运行期间各参数状况
台帐管理:查询能耗设备的运行台帐
风机、中央空调、空压机、污水泵 还能够捕捉暂态故障行波波形,对故障是雷击故障还是非雷击故障、雷击故障属绕击还是反击进行智能辨识。
从集抄系统建设现状考虑,现在的能源计量数据集抄系统建设,在电水气热四个领域,发展很不平衡。电能计量数据集抄系统,全国已经安装三亿多台终端,大多已经完成较早MTBF生命周期,明年即将逐步、分批进行设备更新。而其他的水、气、热集抄系统,基本处于空白,*有极少数的分散试点。如果要建设统一的四表集抄系统,这里存在一个如何衔接的问题。四表集抄统一建设的主要意义,在于数据采集的物理环境,完全重合。如果采用统一信道,可以避免重复投资。在我国这个人口大国,四表集抄终端数量极端庞大,如果发生重复投资,浪费太大。关于信道选择,根据现有技术分析,无线信道显然不可取,因为煤气表、水表安装位置的原因,无线信道覆盖将十分困难。低压载波信道是比较合理的选择。而且已经安装的电能计量数据集抄系统,绝大多数也已经采用了这条信道。 减少因输电线路故障带来的经济损失,而且能大量节省巡线的人力和物力,减轻巡线人员繁重的体力劳动。4G数据采集值得推荐
实现输电线路在线监测的主要功能,可适用于110k-500V输电线路的绝缘子串和线路的运行状况实时监测。贵州DI数据采集
基于生产过程的能源成本和预测分析:
1、 需求:明确企业生产的能源使用成本和构成,需要对未来能源采购提供依据
现状:能耗成本高,却不知道具体用在了哪里;能源计划和采购全凭经验,无详细方案和数据支持
2、解决方案:
模块:成本分析模块、能源实绩模块
特点:从多维度分析实时的成本分摊信息;预测用能,为能源采购提供科学依据和方法
3、系统应用
能源成本分析:能源成本同期对比分析、成本组成结构分析,计算各介质在总成本的比例,发掘能耗指标在成本考核中的比重,优化能源成本组成结构;
能源实绩及预测,实现对全公司生产过程中的能源介质的生产耗用数据进行静态平衡和能源生产消耗实绩分析,对公司整体用能情况进行总结、分析、评价和预测,为公司能源管理提供决策依据和能源优化配置的数据支持; 贵州DI数据采集
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