超多重检测的临床数据价值：标记物组合的精细筛选，超多重检测芯片通过21项指标的同步检测，为疾病诊断提供了多维数据支持。在肺*普查中，同时分析29种标记物的表达模式，可构建特异性>80%的三联检测模型（如CEA+SA+CA242），较单一指标检测准确率提升40%。在炎症反应评估中，IL-6、IL-8、TNF-α等多因子联合分析，可精细判断***类型与严重程度，指导个体化治疗方案。该芯片的高通量特性还支持大规模队列研究，通过机器学习算法挖掘标记物组合的潜在关联，为精细医疗中的生物标志物发现提供了强大的数据分析基础，推动检测技术从单一指标诊断向多维度精细分型升级。7）数字化高敏ELISA芯片，低成本、便捷、快速进行微量样本的检测；阵列单分子数字ELISA优势

芯弃疾JX-8B数字ELISA产品

每个生物实验室都用得起的单分子免疫检测

通过SiMoA对酶标记物进行数字检测的线性动态范围由区分“开启”和“关闭”孔的能力决定。在酶与珠子的比例较低（小于约1：10）时，泊松统计表明，只有统计学上有效果的群体珠子是指含有零和一个酶的珠子。只要足够多的珠子被检测，单个酶就可以被检测到，并且活性珠子的数量会超过泊松分布计数活性微球的噪声。在酶与微球的高比率（大于约（1：10），活性珠子的比例变得更高，泊松统计表明有大量含有多种酶的微球。为了定量检测到的酶的数量并保持含有多种酶的微球亚群中的线性对于酶，我们使用泊松统计法将活性珠子的数量转换为检测到的酶的数量 芯弃疾免疫检测数字ELISA试剂开放芯弃疾JX-8B单分子小型化ELISA检测产品，多重检测，同一样本就能测试2-6项指标；

自动化检测与数据算法的深度融合：芯弃疾芯片搭载四参数Logistic曲线拟合（方程：y=(A-D)/[1+(x/C)^B]+D）与二次回归算法（y=a+bx+cx2），确保荧光信号与浓度的高度线性关联（r2≥0.999）。以IL-6检测为例，自动版设备通过AI驱动图像分析（CNN网络），识别磁珠荧光强度（CV<3%），比较低检测限达0.5pg/mL，较手动操作灵敏度提升2倍。在质量控制中，芯片内置内参校准通道（如β-actin），自动校正批次间差异，使检测重复性（CV<5%）达到ISO15189标准。此外，数据平台支持云端存储与多中心结果比对，为大规模流行病学研究（如10万人队列）提供标准化数据支持。

POCT芯片的即时诊断革新：芯弃疾POCT芯片采用卡片式设计（尺寸8×5cm），集成8个检测通道，搭配全自动加样仪（加样精度±0.1μL）与便携式荧光扫描仪（分辨率5μm），实现“样本进-结果出”的15分钟极速检测。其**性能媲美化学发光，如超敏肌钙蛋白T（hs-cTnT）检测限达10pg/mL（线性范围0-1000pg/mL），可在急诊科快速鉴别心肌梗死（阈值>14pg/mL）。在脓毒症管理中，PCT与IL-6联合检测灵敏度达95%，较单一指标提升20%。芯片操作全程自动化，医护人员*需加载样本即可完成检测，无需复杂培训。在基层医疗场景中，该技术已应用于核酸快检（灵敏度98%）、流感分型（A/B型同步检测）及糖尿病酮症酸中毒（β-羟丁酸检测）等场景，检测时间从2小时缩短至15分钟，误诊率降低至5%以下。芯弃疾芯片可检测血清中 NfL 等较低丰度神经因子，助力阿尔茨海默症早期筛查。

抗体配对筛选的成本与效率优化，抗体筛选芯片通过高密度检测区设计与微量样本技术，大幅降低抗体开发的时间与物料成本。传统方法中，49种抗体配对需多次实验，耗时数天且消耗数百微升样本；而芯片技术*需1小时、5μl样本即可完成初步筛选，成本降低70%以上。其单通道多指标并行检测能力，支持不同反应条件（如pH、温度）的同步测试，快速筛选出比较好配对组合。在**标志物抗体开发中，该芯片可同时评估亲和力、特异性与交叉反应性，加速诊断试剂盒的研发进程，尤其适合初创企业与科研机构的高效筛选需求，推动抗体工程从试错性实验向精细化筛选转型。多指标高通量数字 ELISA 芯片单个样本可测 2-8 个指标，片内反应检测推动设备小型化。医疗检测用数字ELISA极速检测

芯弃疾JX-8B数字ELISA，极速检测，快15min就能完成的单分子免疫检测！阵列单分子数字ELISA优势

微量样本检测的临床场景拓展：数字ELISA芯片的微量样本检测能力，开辟了传统方法难以触及的临床场景。在眼科疾病中，*需2μl房水即可检测VEGF等新生血管因子，为湿性年龄相关性黄斑变性的早期干预提供依据；在新生儿筛查中，5μl足跟血可同时检测多种遗传代谢病标志物，避免多次**对婴儿的伤害。针对恶性**患者化疗后的免疫功能评估，芯片可从10μl外周血中提取循环肿瘤细胞裂解液，检测低丰度细胞因子，实时监控***反应。这种“微量高效”的检测特性，使芯片成为罕见病诊断、儿科医疗、**精细医疗等领域的**工具，推动检验医学向个体化、微创化方向发展。阵列单分子数字ELISA优势