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来源: 发布时间:2023-08-17

如何选择合适的边缘计算机——将AI转移到IIoT边缘?将AI转移到IIoT边缘IIoT系统的激增正在产生大量的数据。例如,在大型炼油厂内,大量传感器和设备每天都会生成1TB的原始数据。将所有这些原始数据,发送回公共云或私有服务器进行存储或处理,需要相当大的带宽、可用性和功耗。在很多工业应用中,尤其是位于偏远地区的高度分散的系统中,不间断向中心服务器发送大量数据是不可能的。即使企业拥有带宽和足够的基础设施,部署和维护成本也非常高,数据传输和分析还存在大量延迟的情况。关键任务的工业应用必须能够尽快分析原始数据。为了减少延迟、降低数据通信和存储成本,并提高网络可用性,IIoT应用正将AI和ML功能部署到网络边缘,以直接在现场启用更强大的预处理功能。更具体地说,边缘计算处理能力的进步,使IIoT应用能利用边远位置的AI决策能力。哪家公司有电动车安全管理解决方案?呼和浩特附近哪里有AI边缘网关

智慧工地边缘计算:采用分布式AI算力设备,将多路视频的AI算力需求分摊到多个子设备,此方案相较于传统的GPU服务器优点是:1)同等算力体积更小,机房部署占用更少空间,且可支持户外的箱体内部署,功耗更低,绿色环保,2)可扩展性强,性价比高,当所需分析视频路数超过一定数量时比如16路或32路时,一台主流GPU服务器难以承载,且扩充GPU服务器成本高昂,而选用低功耗AI边缘计算网关可以支持4-16路的视频分析,成本更经济,3)可靠性高,多路视频AI分析的分布式计算,当某一AI边缘网关发生异常状态时,不影响其他设备正常工作,对整体系统工作状态影响面较小,且小型化设备便于更换维护,系统故障恢复时间更短。实时文字转语音播放:视频分析安全预警系统中采用实时文字转语音技术,能将AI算法分析出的预警事件,按照“某点位发生某某事件或行为”的方式,实时在后台推送出语音广播告警,从而极大程度解放监控中心工作人员的眼睛长期盯屏的工作强度,同时也避免了视频画面太多,监控中心人员无法完全兼顾而漏掉一些安全隐患事件的可能性。智能化AI边缘网关招商加盟哪家公司有智慧养殖解决方案?

智慧校园智慧校园是指以促进信息技术与教育教学融合、提高学与教的效果为目的,以物联网、云计算、大数据分析等新技术为焦点技术,提供一种环境各面感知、智慧型、数据化、网络化、协作型一体化的教学、科研、管理和生活服务,并能对教育教学、教育管理进行洞察和预测的智慧学习环境。智慧校园=1个数据中心+智慧校园基础设施+八类智慧校园应用系统+智慧性资源。八类智慧校园应用系统分别是:学生成长类智慧应用系统、教师专业发展类智慧应用系统、科学研究类智慧应用系统、教育管理类智慧应用系统、安全监控类智慧应用系统、后勤服务类智慧应用系统、社会服务类智慧应用系统、综合评价类智慧应用系统。

智慧加油站AI视频分析监管系统一、根据智慧加油站AI智能视频分析系统算法分析,完成了对监控范围内加油站安全预警监控和货车装卸搬运环节的整个过程监管。智慧加油站AI智能视频分析系统适用鉴别各种各样监控画面人的各种行为,如打火、手机电话、火灾事故、浓烟、火灾事故、浓烟、安全通道堵塞、装卸搬运油实际操作出现异常个人行为、不戴头盔、不设定安全性安全装置等行为实时监控系统即时预警信息等。智慧加油站AI智能视频分析系统尤其是在加油站、大中型货车、超重型柴油汽车、卸油车等根源加油站的安全性预警信息中,必须充分发挥至关重要的支撑功效。哪家公司有智慧市政解决方案?

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如何选择合适的边缘计算机大多数IIoT数据未经分析连接到互联网的工业设备近年来增长迅速,预计到2025年将达到416亿个终端。更令人难以置信的是每台设备产生的惊人数据量。手动分析制造装配线上传感器生成的所有信息,可能需要花费毕生的精力。在《哈佛商业评论》的一篇关于数据策略的文章中指出,在制定决策的过程中,组织的结构化数据往往只有不到一半得到有效的利用,不到1%的非结构化数据被分析或应用。IP摄像机每天生成的视频数据将近1.6EB,其中只有10%得到分析。尽管有能力收集更多信息,但这些数字表明,数据分析存在惊人的差距。靠人力是无法分析产生的所有数据的,这就是企业尝试将AI和ML融入到IIoT应用的原因。设想一下,只靠人工目视,在制造装配线上,每周5天每天8小时手动检查高尔夫球上微小缺陷的应用场景。即使有一大批检查人员,每个人仍然会容易疲劳,犯人因错误。同样,人工目视检查铁路轨道紧固件,只能在列车停运后的半夜进行,不只耗时,而且做起来很困难。人工检查高压电力线和变电站设备,还会使工作人员面临额外的风险。呼和浩特附近哪里有AI边缘网关

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