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南宁信息化AI边缘网关

来源: 发布时间:2023-06-07

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边缘AI所面临的挑战近两年,边缘AI产业生态已逐步构建,但在良好态势的背后,边缘智能仍面临诸多问题。1.由于云计算系统借助边缘计算不断下沉,部分流量直接通过本地边缘AI平台传输。如何对边缘AI平台服务的流量进行统计和收费是需要研究的问题。2.服务的对象和场景比较多样化。如何将一套边缘AI平台适配到多元化的第三方应用,也是当前面临的问题。3.由于业务的碎片化,边缘AI平台可能会需要分散部署在单个场景或两、三个场景中。不只需要考虑整体部署方式,还要考虑如何进行灵活、智能的运维。4.如何更深入的引入AI,让边缘计算发挥更高的应用优势值的研究。5.此外,边缘AI平台的业务运营模式、部署位置、自我修复、自动扩容等问题还有待进一步研究解决。目前,虽然边缘AI仍处于发展的早期阶段,但作为下一波计算浪潮,从通信、互联网行业到工业领域,人们普遍对边缘AI将发挥的重要作用寄予很高的期望。边缘AI作为一种能够实现5G三大典型应用场景的计算范式,将IT服务环境和云计算能力延伸到移动网络的边缘,必将与云智能一起助力各行各业的数字化转型。

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