智能机器人设计的发展：1.人工智能使推荐系统的准确度大幅度提高，用户发现内容的成本降低，产品不再需要复杂的架构来承载不同内容。2.人工智能可以承担更多复杂操作，工具的操作成本降低，使用流程也会随之减少，一款产品只承担一个工具不再行得通，除非有靠山，例如操作系统。往年iOS和Android的更新都会添加一些新的工具功能，加上Siri或者Googlenow语音指令，以及负一屏的信息聚合页面，可以使工具产品操作起来更方便。3.对话式的聊天已经是较扁平的结构，游戏因复杂而有趣，所以人工智能不能也不应该使它们简单化，但由它驱动的VR和AR会为社交和游戏产品带来新的玩法和机遇，不过不在本次讨论中。人工智能设计的发展：机器智能是唯技术论的。科技固然是人类前进的重要推动力。奉贤区综合人工智能设计大概是

人工智能设计：毫不夸张地说，预测是人工智能设计时较需要考虑的东西，它往往决定了系统和流程的复杂程度。当你预测用户行为越准，可以为用户省下好多操作流程；当你预测用户想要的东西越准，为产品带来的收益越大。如何又准又快预测出用户需求并作出响应是人工智能时代下设计好坏的衡量标准之一。当人工智能的预测能力越强，部分流程的设计可以简化。如果能通过环境和记忆预测出用户需要什么，整个操作流程能进一步简化。后续设计时结合人工智能能力展开设计。闵行区全过程人工智能设计思考机器智能和人类设计各自的优劣势，努力提高机器所不能触及的能力，并利用好机器。

智能机器人设计的发展：智能翻译系统。推动高较准智能翻译系统应用，围绕多语言互译、同声传译等典型场景，利用机器学习技术提升准确度和实用性。到2020年，多语种智能互译取得明显突破，中译英、英译中场景下产品的翻译准确率超过85%，少数民族语言与汉语的智能互译准确率明显提升。智能家居产品。支持智能传感、物联网、机器学习等技术在智能家居产品中的应用，提升家电、智能网络设备、水电气仪表等产品的智能水平、实用性和安全性，发展智能安防、智能家具、智能照明、智能洁具等产品，建设一批智能家居测试评价、示范应用项目并推广。到2020年，智能家居产品类别明显丰富，智能电视市场渗透率达到90%以上，安防产品智能化水平明显提升。

人工智能产品经理设计：行业特点：行业的历史背景、当前时代的增长能力、与宏观经济周期的关系、固有风险及该行业在其他国家的发展规律等。行业运行趋势：产品经理应该主动去了解国内外的行业发展趋势和方向。包括供应商谈判能力、购买者谈判能力、现有同行竞争局面企业目前面临的问题、有哪些成功的管理和技术经验、这些经验是否可以借鉴或复制、新进入者威胁、替代产品和服务威胁等。同时，人工智能产品经理应关注新的技术在其他领域的成功应用是否回事本领域的创新就。人工智能时代的到来时行业洗牌的关键期，过去的规律在现在不一定奏效、因此能够把握趋势、顺势而为且能有一定预见性是产品经理非常重要的素质。机器智能在设计领域的进展：在机器辅助，甚至“生成”设计的过程中。

人工智能设计：记忆：记忆相当于计算机的数据，属于人工智能三大要素之一，也属于有意识行为的较底层。若想优化行为，增强记忆是必不可少的。以现状来说，合作共赢打通各种数据是较佳途径之一，通过不同领域的数据对用户画像进行补充，从而加深对用户的理解。另外一个较佳途径是系统平台以第三方记录员的角色获取用户的行为和数据，这种方法适用在只有简单行为的系统平台上，例如Alexa语音系统。如果将Skills和Alexa比作人类，而我充当Alexa的角色；每当用户和不同的Skill对话时，我会都记录保存他们的对话。在整合所有对话记录（拥有所有记忆）后，即使我不知道用户和Skill各自在想什么，但我能从对话记录中判断出用户是一个什么样的人，他/她想要什么。就像我可以从一个陌生人与别人的交流中判断出他的为人和性格。AI的特征是客观确定的，而人却同时具备主观信息。标准人工智能设计现价

人工智能设计的发展：随着机器智能在设计领域发挥越来越大的作用。奉贤区综合人工智能设计大概是

人工智能产品经理设计：竞争力因素分析：产品经理需要了解行业内价格、品质、质量、分销能力、上游资源、成本、产品差异、技术壁垒、管理水平、地理位置等方面的情况。除此以外，在人工智能时代的市场竞争中，公司的数据积累、算法积累、计算能力积累三方面无论是从短期还是长期来看，都会占据很高的权重，所以作为人工智能产品经理在这方面需要格外的重视管理和规划。行业整合：了解行业集中度、地域因素、外资进入、收购兼并等。机构管制：作为人工智能产品经理必须了解行业的准入门槛、国家法规、价格、税收、进出口等。各国旧有的法律法规和行业标准显然在迭代速度上已经完全无法适应当前时代人工智能技术的迅猛发展了，国外相继出现了人工智能应用挑战法律法规的案例。奉贤区综合人工智能设计大概是

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