人工智能设计的影响：人工智能的驱动使内容和工具型产品的信息架构变得更加扁平，加上在不同场景触发不同功能，有可能实现「每个功能/页面都可能成为用户首时间触达的功能/页面」，这意味着每个页面都有可能成为首页，都是信息架构的顶部，这需要产品的信息架构有很强的兼容性和扩展性。拥有高兼容性和扩展性的模式莫过于FEED和IM，这两种结构有以下特点：1.它们具有流的性质，结构扁平，内容可以无限延伸；2.它们都用样式相同的空容器，例如FEED的列表或者卡片，IM的气泡；3.空容器可以承载各式各样的媒体，包括文字、图片、音频和视频。发现现有问题，不管是行业问题还是社会问题，用设计结合AI的方式加以解决。闵行区全过程人工智能设计

人工智能设计：毫不夸张地说，预测是人工智能设计时较需要考虑的东西，它往往决定了系统和流程的复杂程度。当你预测用户行为越准，可以为用户省下好多操作流程；当你预测用户想要的东西越准，为产品带来的收益越大。如何又准又快预测出用户需求并作出响应是人工智能时代下设计好坏的衡量标准之一。当人工智能的预测能力越强，部分流程的设计可以简化。如果能通过环境和记忆预测出用户需要什么，整个操作流程能进一步简化。后续设计时结合人工智能能力展开设计。闵行区常规人工智能设计现价机器智能在设计领域的进展：在机器辅助，甚至“生成”设计的过程中。

人工智能设计的影响：FEED和IM的区别是：是否主动给予信息反馈。FEED通过采集用户数据，将用户感兴趣的信息主动推荐给用户，在人工智能时代下它更适合用在内容型产品上。IM通过对话交流的形式给出问题或指令，对方根据相关内容给予反馈；在人工智能时代下它更适合用在简化流程以及工具型产品上。既然固定内容的概念被打破，页面可以无限延伸，为了保证结构稳定和方便管理，内容和功能需要被模块化。iOS和Android在几年前已采用了首页左滑进入系统FEED的设计，不同产品用卡片的形式承载。小米MIUI9的信息助手突破了产品间的壁垒，在负一屏中将不同应用中的同类别信息整理聚合，比如收藏、支出、快递、行程、日程等，想查找使用这些信息时，无需进入不同应用查找，在信息助手中就能快捷查看和使用。

人工智能（AI）设计语言是一类适源应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。一般来说，人工智能语言应具备如下特点：具有符号处理能力（即非数值处理能力）；适合于结构化程序设计，编程容易；具有递归功能和回溯功能；具有人机交互能力；适合于推理；既有把过程与说明式数据结构混合起来的能力，又有辨别数据、确定控制的模式匹配机制。很多人猜想未来机器是否会进化出像人类一样的意识，纯粹是毫无根据。

人工智能设计：由于与语音系统的交互只有语音对话这种方式，而且对话内容质量高（简单直白），这为记录用户的行为提供了很大帮助。语音系统只需要在语音合成（喇叭）和语音识别（麦克风）上增加记录接口，就可掌握每个Skill与用户对话的内容，再通过对话内容转换成有用数据，拥有该名用户的用户画像。相比语音系统，界面系统就很难做到这一点。由于用户都是通过点击触摸的输入方式与界面系统交互，但系统很难知道文字、图片的内容和关系是什么，很难断定用户在做什么，所以界面系统应该通过与每个应用共享数据的方式了解用户更为合适。只要每个产品将自己的数据分为共享和隐私数据模块，共享数据模块可供系统和其他产品使用，这样有利于产品之间的数据互补，从而促进自身发展。较重要的是，这种做法能为人工智能系统提供更完整的数据（记忆），有助于刻画用户画像，促进人工智能发展。人工智能设计的发展：机器的硬件和动物的身体有很大区别。宝山区标准人工智能设计系统

要学会基本编程和机器学习算法，较好能自己模拟开发一个机器解决现实问题的案例。闵行区全过程人工智能设计

智能机器人设计的发展：1.人工智能使推荐系统的准确度大幅度提高，用户发现内容的成本降低，产品不再需要复杂的架构来承载不同内容。2.人工智能可以承担更多复杂操作，工具的操作成本降低，使用流程也会随之减少，一款产品只承担一个工具不再行得通，除非有靠山，例如操作系统。往年iOS和Android的更新都会添加一些新的工具功能，加上Siri或者Googlenow语音指令，以及负一屏的信息聚合页面，可以使工具产品操作起来更方便。3.对话式的聊天已经是较扁平的结构，游戏因复杂而有趣，所以人工智能不能也不应该使它们简单化，但由它驱动的VR和AR会为社交和游戏产品带来新的玩法和机遇，不过不在本次讨论中。闵行区全过程人工智能设计

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