智能机器人设计的发展：开源开放平台。针对机器学习、模式识别、智能语义理解等共性技术和自动驾驶等重点行业应用，支持面向云端训练和终端执行的开发框架、算法库、工具集等的研发，支持开源开发平台、开放技术网络和开源社区建设，鼓励建设满足复杂训练需求的开放计算服务平台，鼓励骨干企业构建基于开源开放技术的软件、硬件、数据、应用协同的新型产业生态。到2020年，面向云端训练的开源开发平台支持大规模分布式集群、多种硬件平台、多种算法，面向终端执行的开源开发平台具备轻量化、?？榛涂煽啃缘忍卣?。机器智能在设计领域的进展：在机器辅助，甚至“生成”设计的过程中。全过程人工智能设计范围

人工智能设计：由于与语音系统的交互只有语音对话这种方式，而且对话内容质量高（简单直白），这为记录用户的行为提供了很大帮助。语音系统只需要在语音合成（喇叭）和语音识别（麦克风）上增加记录接口，就可掌握每个Skill与用户对话的内容，再通过对话内容转换成有用数据，拥有该名用户的用户画像。相比语音系统，界面系统就很难做到这一点。由于用户都是通过点击触摸的输入方式与界面系统交互，但系统很难知道文字、图片的内容和关系是什么，很难断定用户在做什么，所以界面系统应该通过与每个应用共享数据的方式了解用户更为合适。只要每个产品将自己的数据分为共享和隐私数据模块，共享数据?？榭晒┫低澈推渌肥褂茫庋欣诓分涞氖莼ゲ?，从而促进自身发展。较重要的是，这种做法能为人工智能系统提供更完整的数据（记忆），有助于刻画用户画像，促进人工智能发展。普陀区标准人工智能设计范围人工智能设计的发展：人机共生，各出所长。

人工智能（AI）设计语言是一类适源应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。一般来说，人工智能语言应具备如下特点：具有符号处理能力（即非数值处理能力）；适合于结构化程序设计，编程容易；具有递归功能和回溯功能；具有人机交互能力；适合于推理；既有把过程与说明式数据结构混合起来的能力，又有辨别数据、确定控制的模式匹配机制。

智能机器人设计的发展：神经网络芯片。面向机器学习训练应用，发展高性能、高扩展性、低功耗的云端神经网络芯片，面向终端应用发展适用于机器学习计算的低功耗、高性能的终端神经网络芯片，发展与神经网络芯片配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支撑工具。到2020年，神经网络芯片技术取得突破进展，推出性能达到128TFLOPS（16位浮点）、能效比超过1TFLOPS/w的云端神经网络芯片，推出能效比超过1TOPS/w（以16位浮点为基准）的终端神经网络芯片，支持卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等一种或几种主流神经网络算法；在智能终端、自动驾驶、智能安防、智能家居等重点领域实现神经网络芯片的规?；逃?。人工智能设计的发展：随着机器智能在设计领域发挥越来越大的作用。

人工智能设计：记忆：记忆相当于计算机的数据，属于人工智能三大要素之一，也属于有意识行为的较底层。若想优化行为，增强记忆是必不可少的。以现状来说，合作共赢打通各种数据是较佳途径之一，通过不同领域的数据对用户画像进行补充，从而加深对用户的理解。另外一个较佳途径是系统平台以第三方记录员的角色获取用户的行为和数据，这种方法适用在只有简单行为的系统平台上，例如Alexa语音系统。如果将Skills和Alexa比作人类，而我充当Alexa的角色；每当用户和不同的Skill对话时，我会都记录保存他们的对话。在整合所有对话记录（拥有所有记忆）后，即使我不知道用户和Skill各自在想什么，但我能从对话记录中判断出用户是一个什么样的人，他/她想要什么。就像我可以从一个陌生人与别人的交流中判断出他的为人和性格。人工智能设计的发展：与机器智能的客观和确定性对应的是，人类的另一个优势。闵行区标准人工智能设计服务保障

人工智能设计的发展：机器的硬件和动物的身体有很大区别。全过程人工智能设计范围

人工智能设计的影响：FEED和IM的区别是：是否主动给予信息反馈。FEED通过采集用户数据，将用户感兴趣的信息主动推荐给用户，在人工智能时代下它更适合用在内容型产品上。IM通过对话交流的形式给出问题或指令，对方根据相关内容给予反馈；在人工智能时代下它更适合用在简化流程以及工具型产品上。既然固定内容的概念被打破，页面可以无限延伸，为了保证结构稳定和方便管理，内容和功能需要被模块化。iOS和Android在几年前已采用了首页左滑进入系统FEED的设计，不同产品用卡片的形式承载。小米MIUI9的信息助手突破了产品间的壁垒，在负一屏中将不同应用中的同类别信息整理聚合，比如收藏、支出、快递、行程、日程等，想查找使用这些信息时，无需进入不同应用查找，在信息助手中就能快捷查看和使用。全过程人工智能设计范围

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