三维模型场景三维建模是虚拟三维校园漫游系统主要构成部分，也是工作**为繁重的部分。模型的好坏直接影响仿真的效果和相似度，所以构建的模型一定要遵循建筑物的实际形状。在建模过程中，把获取的原始工程CAD 图纸导入到3DMAX 中，根据CAD 图纸建筑物的顶面图、立面图创建三维模型。在创建模型时，为方便后期导入到VR-Platform 三维互动仿真平台，有几点需要恪守的建模准则。首先要尽量做简模。虚拟现实中的运行画面每一帧都是靠显卡和CPU 实时计算出来的，如果面数太多，会导致运行速度急剧降低，甚至无法运行；模型面数的过多，还会导致文件容量增大，在网络上发布也会导致下载时间增加。智慧教室是数字校园、智慧校园的重要组成部分，是对传统教室和传统教学的优化和重构。青浦区质量智慧校园设备设计

学科圈组：教师用户可以实现创建圈组，加入圈组、圈组交流、教案共享、教学研讨的功能。智慧组卷：用户可在智慧考试中查看平台题库、卷库，完成试题、试卷编辑操作，并可以创建新试题、试卷，并且可以选择手动组卷和智能组卷。协同备课：可以个人备课和集体备课，用户可以查看浏览备课内容，修改、删除个人备课内容，创建新备课，邀请他人参与集体备课。支持教师集体备课，共同完成大型课程备课，支持关联在线试卷，视频，资源，支持本地上传文档，支持备课编辑、上传教案、删除。黄浦区信息智慧校园设备平台包括智慧教学环境、智慧教学资源、智慧校园管理、智慧校园服务四大部分。

智慧校园教学AI系统是广东保伦电子股份有限公司（itc）专为教学领域打造的课堂数据分析软件系统，已于2020年获得软件著作权。 [1]智慧校园教学AI系统以教师和学生的日常行为活动作为数据记录，经过AI分析系统进行分析和结构化，提供教学分析数据和依据。智慧校园教学AI系统，是将AI视频技术分析能力和教学场景融合的数据分析系统，通过前端、录播系统和监控采集观察学生日常行为，如肢体语言、身体姿态、面部表情等，形成数据导入到AI分析系统，再抽化成结构化数据输出到智慧校园平台提供给教师和领导查阅。

1.通过授课筛选，选出两门课程进行比较，视频回放查看课堂观察记录；2.教师行为分析雷达图对比，包括：下讲台授课、站立授课、板书、走动讲课。显示两堂课的课堂平均参与度进行对比；3.两节课教学模型，包括：练习型、混合型、对话型、讲授型，分析教师和学生行为以及行为转化率对比；4.学生参与度，分析对比两节课随时间变化的学生参与度。学生成绩分析每次考试之后，都会对学生的考试成绩与平时学生课堂参与度进行综合对比分析，与分数段布局、个体历史趋势，形成单个学生和班级的关联图，提供数据指向。通过授课筛选，选出两门课程进行比较，视频回放查看课堂观察记录；

2010年，《国家中长期教育**和发展规划纲要（2010-2020年）》明确指出“信息技术对教育发展具有**性影响，必须予以高度重视”。2010年，信息化“十二五”规划中提出开始明确提出“智慧校园”这一概念。但对如何建设智慧校园缺乏统一、完善的理解。2012年，《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》中明确要求全国各院校加快教育信息化建设，通过建设智慧校园，实现学校之间质量资源共享，提高教育教学质量，实现教育信息化。2012年，《教育管理信息数据标准（20120315）》，为全国“智慧校园”的建设提供了标准和应用规范。“智慧校园信息系统”正是在这一标准上研发而成。有电子公告及查询，学生直接通过APP查询实时信息，促进学生主动了解校园动态;黄浦区信息智慧校园设备平台

信息化考试系统，这是我们公司的特色系统功能，使用本系统的各学校试卷可共享给所有其他学校。青浦区质量智慧校园设备设计

因此可以说，智慧校园是一个从2010年才开始逐渐形成和完善的科技术语，所指称的技术带有人工智能成分（特别是深度学习和自然语言理解）。数据基础“智慧化”的数据基础 [3]智慧校园主要对应三类数据：校园基础数据、视频数据（含音频、图像数据）、非视频数据（时间序列监测数据），智慧校园建设过程中，这三类数据相互融合才能实现比较大效益。 [3-4社会基础数据指学籍、教职、固定资产、设施设备等方面的登记信息，也包括地理信息、行程类数据和人使用设施设备服务的数据（也称使用数据），此类数据来自于智慧校园建设的各个子系统，实践中**迫切的需求是打破各子系统分头建设、缺乏统筹造成的信息孤岛局面，使数据互联互通。 [3] [5]青浦区质量智慧校园设备设计

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