高光谱成像技术是基于非常多窄波段的影像数据技术,它将成像技术与光谱技术相结合,探测目标的二维几何空间及一维光谱信息,获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。目前高光谱成像技术发展迅速,常见的包括光栅分光、声光可调谐滤波分光、棱镜分光、芯片镀膜等。高光谱遥感高光谱遥感是通过高光谱传感器探测物体反射的电磁波而获得地物目标的空间和频谱数据,成立于20世纪初期的测谱学就是它的基础。高光谱遥感的出现使得许多使用宽波段无法探查到的物体,更加容易被探测到,所以高光谱遥感的出现时成功的是**性的。针对特定的应用进行图像和光谱数据的处理与分析,同时还可以为高光谱图像提供存储空间。铜川标准高光谱成像仪量大从优
棱镜分光图5入射光通过棱镜后被分成不同的方向,然后照射到不同方向的探测器上进行成像。棱镜分光后,在棱镜的出射面镀了不同波段的滤光膜,使得不同方向的探测器可以采集到不同光谱信息,实现同时采集空间及光谱信息。芯片镀膜近年来,IMEC(欧洲微电子研究中心)采用高灵敏CCD芯片及SCMOS芯片研制了一种新的高光谱成像技术,在探测器的像元上分别镀不同波段的滤波膜实现高光谱成像,此技术**降低了高光谱成像的成本。目前IMEC提供三种标准的光谱探测器:100波带的线扫描探测器,32波带的瓷砖式镀膜探测器,16波带以4x4为一个波段的马赛克式镀膜探测器大规模高光谱成像仪量大从优光源是高光谱成像系统的一个重要部分,它为整个成像系统提供照明。
工作原理在精细光谱技术下,物质燃烧后产生的离子都会有明显的特殊峰值,这个峰值在多光谱像机下十分明显,如下图清晰反映了离子在不同谱段下的变化曲线和定位曲线,火焰光探测仪正是利用这些离子的谱线特征来识别火焰,确保在复杂条件下被检测的火焰是准确和真实的。产品特点1.采用光谱检测来识别火焰,可靠性高,被识别物小;2.可有效避免各种环境因素产生的干扰;3.可检测不小于3cm2的火焰;4.复合数据信息,二维的空间信息和一维的光谱信息。应用领域石油化工、钻井、易燃材料储存仓库;汽车---制造、油漆喷雾房;飞机---工业和***,医药业;粉房等高风险工业染料的生产、储存、运输等;
为了保证入射光经过准平行镜之后能够完全变化成平行光,因此对前端的物镜视场角有一定的要求,根据晶体的xxx角,可算出物镜比较大的视场角,小于比较大视场角的情况,成像ok,如果大于视场角,则会造成重影(衍射光与0级光都进入了sensor);实现方法:不同波长的光经过晶体之后衍射光与0级光的夹角也不同,因此为了能够保证更好的成像效果,在晶体的出光口加入遮挡片,即遮挡0级光,避免与衍射光一起进入sensor,造成重影。对聚光准直系统的优化有两个方面:1提高光源的聚光效果,2减小聚光准直系统的外形尺寸。随着高光谱成像的光谱分辨率的提高,其探测能力也有所增强。
医学诊断高光谱成像是一个新兴的,非破坏性的,先进的光学技术,它具有光谱和成像的双重功能,这种双重功能使得高光谱成像能够同时提供实验对象的化学和物理特征,并具有良好的空间分辨率。高光谱成像作为一种特殊光学诊断技术,具有成像系统多样化、研究对象***化、临床诊断实用化和分析方**能化等特征,具有原位实时***诊断疾病(特别是**)的潜力,临床应用前景广阔,值得深入研究。 [3] 航天领域根据目前公开的信息可以认为航天高光谱成像仪将进入新一轮发展。在仪器性能方面民用高光谱成像仪主要通过扩大幅宽提高灵敏度等措施来满足地球科学等应用需求;***高光谱成像仪将在空间分辨率谱段覆盖和信息实时处理能力方面进一步发展 。根据现有能力和水平国内发展空间分辨率30m左右幅宽大于60km的航天高光谱成像系统的条件已经基本具备,这样的技术指标已经能够满足矿产调查环境监测和农林估产等需求并具有一定的先进性。 [4]因此,与全色和多光谱成像相比较,高光谱成像有以下***优势。大规模高光谱成像仪量大从优
图1为一个典型的高光谱成像系统结构示意图。铜川标准高光谱成像仪量大从优
在电力系统中,当高压输电线间电压超过一定值将导致导线表面的空气高度游离,从而失去良好的绝缘特性而变成导体,进而形成了放电,我们把这种现象称为电晕。电晕现象的产生会对高压电力系统造成巨大的危害,包括电能的损失、电气设备的腐蚀和无线电干扰等,因此准确检测出电晕放电的位置和强弱对电力系统的运行和维护有着重要的意义。电晕放电过程中辐射的光谱涵盖了紫外、可见和红外谱段,其波长主要范围在电力系统中,当高压输电线间电压超过一定值将导致导线表面的空气高度游离,从而失去良好的绝缘特性而变成导体,进而形成了放电,我们把这种现象称为电晕。电晕现象的产生会对高压电力系统造成巨大的危害,包括电能的损失、电气设备的腐蚀和无线电干扰等,因此准确检测出电晕放电的位置和强弱对电力系统的运行和维护有着重要的意义。电晕放电过程中辐射的光谱涵盖了紫外、可见和红外谱段,其波长主要范围铜川标准高光谱成像仪量大从优
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