车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分多样化。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车单独的车牌号码，从而完成识别过程。提高了小区、企事业单位的安全性吧，保障了通行车辆的高效管控。停车道闸系统采用具备软件陷阱与硬件看门狗的单片机控制，不死机。苏州本地车辆识别系统实惠

完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部比较小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配度高作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。扬州附近车辆识别系统方车辆识别系统便了管理人员在车辆出场时进行比对，增强了系统的安全性。

一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。后台管理体系的功能应该包括： 1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查； 2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对比较好的比对结果； 3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。

停车场道闸就是在停车场门口用遥控器控制的可以升降的用于拦截的设施。该款道闸独有带显示屏提示，可选配带杆灯，杆灯能不停的闪烁，箭头指示实时提醒司机能否通行，更能体现人性化的一面，款式外观设计新颖 。手动按钮可作 “升闸”、“降闸”及“停止” 操作无线遥控可作 “升闸”、“降闸”及“停止” 操作。停电后可手动摇把起落杆。具有便于维护与调试的“自栓模式”。可选配车辆传感器，使具有“车过自动落闸”“防砸车”或“冲闸自动抬杆”功能。具备丰富的底层控制及状态返回指令，使收费系统电脑可对电闸作完备的控制。可根据客户需要增加其它特殊功能;可选配光隔离长线驱动器到电脑RS232-C串行通讯接口随着汽车工业的不断发展及汽车数量的日益剧增，对道闸的需求量也越来越大。

经典的模式辨识方法。传统的模式识别方法主要有：构造特性方法、统计特性方法等。90年代以来，随着计算机视觉技术的不断进步，对车牌图像的自动识别也有了较为系统的研究。在90年代，AS-Johnson等人利用计算机视觉技术及图像处理技术，成功地完成了汽车车牌的自动识别。在此基础上，提出了一种基于数字图像的字符识别方法。利用不同闽值对应的直方图有差异的特点，通过大量的统计实验，来确定出牌照所在的图像直方图的闽值范围，进而以特定闽值对应的直方图为基础，将牌照分割出来，之后，再使用事先设定好的标准字符模板，进行模式匹配，来识别出字符。车辆识别系统提高了小区、企事业单位的安全性吧，保障了通行车辆的高效管控。江阴遥控车辆识别系统

道闸系统需要经常清洁，以确保道闸系统的闸杆的表面光洁度。苏州本地车辆识别系统实惠

从技术上评价一个车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定可靠的运行。一个车牌识别系统是否实用，比较重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。 为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：苏州本地车辆识别系统实惠

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