车辆识别系统接入完成后通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。汽车牌照号码是车辆的单独“身份”标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。溧阳感应车辆识别系统实惠

实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。泰州电动车辆识别系统便宜道闸由一体机芯或减速箱、电机、（或者采用液压）传动机构、平衡装置、机箱、闸杆支架、闸杆等部分组成。

怎么去选择一个好的车辆识别系统呢？需要重视确实实测。几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。因为多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测一天、甚至几个小时，是无法了解的。 另外，车牌辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。

一般的停车场系统，图片获取依靠摄像机，识别车牌依靠电脑上的车牌识别软件，控制电动道闸抬杆依靠“控制板”，设备过多给联网和布线增加了难度，一旦断网就完全不能工作，也不能适应一些不能配置电脑的环境和项目。NDC300L，补光灯，电动道闸，一根电源线和两根控制线即可完成整体系统连通，使得系统布线、施工、维护更加容易和便捷。强大的报表功能，能生成各类报表，并提供多功能数据检索。具有延时、过压、欠压自动保护。数字化使得停车系统功能越来越丰富，提效也是越来越高，帮助企事业单位和小区等出入场所控制通行车辆，提高了安全性车辆识别系统也可以是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。智能道闸很明显的优点就是不停车通行，自动化程度高，人力、物力成本节约大。昆山全自动车辆识别系统性价比高

车辆识别技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理。溧阳感应车辆识别系统实惠

人工神经网络技术，计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着单独BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。停车道闸系统使用人工神经网络技术可以更好的解决目前存在的识别和速度问题，使得停车道闸系统效率提升。溧阳感应车辆识别系统实惠

江苏捷弘门控科技有限公司专注技术创新和产品研发，发展规模团队不断壮大。公司目前拥有较多的高技术人才，以不断增强企业重点竞争力，加快企业技术创新，实现稳健生产经营。公司业务范围主要包括：伸缩门，平移门，停车场道闸系统，快速门等。公司奉行顾客至上、质量为本的经营宗旨，深受客户好评。公司凭着雄厚的技术力量、饱满的工作态度、扎实的工作作风、良好的职业道德，树立了良好的伸缩门，平移门，停车场道闸系统，快速门形象，赢得了社会各界的信任和认可。