数字物流在仿真和虚拟现实、计算智能、计算机网络、数据库、多媒体和信息等支撑技术的支持下，应用数字技术对物流所涉及的对象和活动进行表达、处理和控制，具有信息化、网络化、智能化、集成化和可视化等特征的技术系统。信息技术发展日新月异，新的技术、标准不断推陈出新，但信息必须为实际的生产与社会服务，才能体现其实用的价值。我国物流企业众多，发展水平不一，很难做到一起发展，有的中小微物流企业很难通过自身的实力进行数字化转型，在数字化浪潮中选择与专业数字物流服务商合作，是比较明智的选择，优米拉数字物流平台在其政策、技术、人才和资金的基础上，实现建设自身的智慧物流管理系统，从而将业务进行数字化转型，从而追上时代的潮流。 数字物流助力多式联运创新发展，带动经济变革。广东数字物流管理

     从货运行业来看，网络货运在大数据的协作下，可以在各自的领域与互联网结合，形成网络货运模式。从物流企业运营的角度来看，在网络货运日益增长下，物流企业将逐步扩大规模，并以整合的方式成为新的网络货运实际的载体，从而推动整个货运行业做大做强，让数字化的智慧物流覆盖整个物流行业。发展智慧物流的同时并大力发展网络货运，可和企业货源集中统一安排配置，货运路线透明化，简单化。对于物流从业人员来说，互联网、信息化和业务高科技技术是物流行业以后发展的主要趋势，这在很大程度上帮助物流从业人员在工作中节省多个环节，降低运输成本，时间成本，实现高效低本运营，这也是发展智慧物流的中心。湖南数字物流配送数字物流能为物流行业提供什么?是物流发展的首要途径吗?

    未来整个物流行业需要标准化，数字化，优米拉任重道远。未来是高度的信息化，数字化时代。运力需要多少，场地需要多少，人工需要多少，车辆需要多少，全部要通过大数据来测算完成。这样整个国家对国内的生产企业、行业生产产品生产清清楚楚，通过物流的大数据，能知道生产企业的运营状况，这对国家统计来说十分有益。“优米拉这个系统很厉害，未来的公路、铁路运输，包括海运、空运，都可以基于这个平台系统解决物流方案。物流是一个很重要的产业，它可以承上启下。物流可以做到标准化，中间的转运和不同模式的转运，类似于现在的公铁联运、公海联运，公空联运为什么做不起来？问题就是没有标准化、数字化，没有掌握到前端的大数据。”

    在采购物流和销售物流中，主要是对货物从始发地到目的地中关于运输周期、车辆资源与配载，仓库节点布局运输与配送策略等方面的数字化模拟。采购物流中是供应商到工厂端的运输网络结构，以产品原料为作业对象，而销售物流是从成品仓库到客户端的运输网络结构，以成品为作业对象。虽然都是网络化的结构，但是其中的作业模式和策略还是有很大差别。|采购物流运输网络的数字化场景表达：在采购（供应）物流网络中，上万量级的原料从上千量级的供应商处始发，按照工厂的生产速度需求进行供货，运输的目的地可能是中间仓库和线边仓库以及直供生产线的几种不同的方式中的一种。近距离的供应商根据作业机制的构建，配送方式可能是A点直接到B点，也可能循环取货的方式进行配送。整个运输网络需要在控制缺货风险的情况下寻求总成本比较好，其场景是在全球GIS的坐标系统中完成。 数字物流发展有助于网络货运，物流业的优势越来越明显。

       物流场景通过数字化模拟之后所输出的结果可用于物流管理决策，对于所有的输出要素来说是一个结构化的体系。顶层是经济状态的反馈，而往下是资源瓶颈的反馈。前者对接企业的战略目标，输出在企业将达到什么样的战略目标背景下，比较好的物流体系或者可行的物流体系如何构造，并需要为之付出多大的成本，对于决策来说是投入和产出。与此同时，投入产出也细分到不同的物流环节中，分别可以反馈采购物流、生产物流、销售物流各个环节在整个供应链体系中的经济状态。在不同物流环节中对详细的资源数量、资源效用与瓶颈进行反馈，一方面通过瓶颈反映出可能存在的风险，另一方面呈现出比较好的物流作业策略以及在其状态下的资源组合。数字物流大变革,物流企业如何抓住机遇“崭露头角”?湖南数字物流企业

在数字经济浪潮下，物流企业如何向供应链服务转型升级？广东数字物流管理

    我们这里所说的供应链物流是在物流的基础上增加供应链的范围作为限定，也就是说是在企业供应链管理中的物流系统。供应链物流主要可以分为制造型的供应链物流体系和分销型的供应链物流体系，前者是以制造企业为主导，偏重于供应链的上游，后者是分销、零售或者电商企业为主导，偏重于供应链的下游。"数字化物流在供应链物流中通过对物流部分所产生的大数据进行分析，并结合物流系统中的资源，如人员、设施、设备（包括车辆）等进行仿真模拟分析，将数据、资源与场景结合。场景包括在采购物流环节中的运输、仓储与配送、生产物流环节中的仓储与生产配送、销售物流环节中的仓储、运输与配送，然后对企业的供应链管理提供比较好化策略的决策。我们来剖析企业完成整个数字化供应链物流中的基本前提和以数学模型为基础的引擎。 广东数字物流管理

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