随着《数据安全法》、《个人信息保护法》的出台，法律上明确要求建立健全数据安全管理制度，开展数据安全风险评估。为了落实上位法，监管、各个行业都逐步出台了相关的数据安全管理办法，比如：工业和信息化领域的《工业领域数据安全风险评估规范》、金融行业的《银行保险机构数据安全管理办法》、电信行业的《电信领域数据安全风险评估规范》等。新发布的GB/T45577-2025国家标准，也正是**落实法律要求的具体体现。数据安全风险评估的重要性02数据安全风险评估是企业数据安全管理的基石，其重要性不言而喻。一方面，它能帮助企业***识别数据安全风险。通过系统的评估，企业可以深入了解自身数据在存储、传输、使用等各个环节中可能面临的威胁，如数据被篡改、泄露、丢失等风险，从而做到心中有数，有的放矢地制定防范措施。开展科学评估能帮助企业：?精细掌握数据安全总体状况；?提前发现数据安全**和薄弱环节；?提出的管理和技术防护措施建议；?***提升防攻击、防破坏、防窃取、防泄露、防滥用能力。另一方面，数据安全风险评估有助于企业满足合规要求。国标明确规定重要数据处理者需每年开展评估。 《GB/T 45577-2025 数据安全技术 数据安全风险评估方法》国家标准正式发布。网络信息安全产品介绍

    随着AI及AI大模型、大数据的技术发展，实际上数据分类分级未来更有大展拳脚的空间，因为数据分类分级可能更加智能化、自动化和精细化。例如，利用深度学习、自然语言处理等技术，AI大模型可以自动识别和分类大量的文本、图像和音频数据。这将**提高数据分类分级的效率和准确性，减少人工干预的需求。AI还能分析用户的行为模式和数据访问习惯，预测数据的使用风险，并实时调整数据分类分级策略。这将有助于实现更加动态和自适应的数据安全保护。此外，AI大模型具备持续学习的能力，可以根据不断变化的数据特征和安全威胁进行自我优化，这将使数据分类分级策略更加灵活有效，甚至能够主动应对新型攻击和威胁。由此产生的优势显而易见，数据分类分级将变得更加智能化和自动化。智能化的数据分类分级策略也可以减少人力，降低运营成本；更容易满足各种法规和标准的要求，降低法律风险。继而再结合大数据技术，**处理和分析海量数据集，为数据分类分级提供强大的计算能力和存储支持。这将使得**更***地了解其数据资产状况，制定更加精细化的分类分级策略。通过数据挖掘和分析技术，大数据可以帮助**发现隐藏在数据中的潜在规律和关联。所以，我们坚定地认为。 广州证券信息安全管理体系组建一支专业的评估团队，团队成员应涵盖技术、法务、业务等多领域专业人才，为评估提供准确的信息。

10月29日**互联网信息办公室(下称“**网信办”)发布《数据出境安全评估办法(征求意见稿)》(下称“《意见稿》”)并公开征求意见。《意见稿》是对数据出境安全评估问题监管上的新回应，其将监管、从严监管的理念**得更为彻底，也对涉及数据出境的企业进一步预设了相应的合规义务。出境评估的立法历史随着《数据安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》作为数据出境评估所依据的上位法的确定，以《数据出境安全评估办法(征求意见稿)》是作为与法律条文相配套的数据出境安全评估办法，使得数据出境安全评估的法律体系得以明晰，以引导数据出境安全评估相关工作。《数据出境安全评估办法(征求意见稿)》要点解析(1)基本概念《办法》中明确规定网络运营者在中华*****境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据，应当在境内存储。因业务需要，确需向境外提供的，应当进行安全评估。也就是说，如果实施，交通导航、电子商务、社交网络等各类涉及数据收集与跨境传输的企业，都将受到监管。数据出境：是指网络运营者将在中华*****境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据，提供给位于境外的机构、**、个人。

包括数据***、加密、日志及行为审计、账号权限、接口安全管理等；第二是巩固完善提**化业务数据的安全管理，规划数据安全**保障以及数据生命周期安全防护技术手段，如数据销毁、防泄漏、溯源、代码审查等；第三是***安全管理规划，实现数据业务过程和人员操作行为的***监管，规划数据安全态势感知能力建设，推动数据安全管理的自动化、智能化；**后是总结改进提升，结合数据运营情况开展新一轮数据安全建设规划。此外，针对涉及数据出境的企业，安言咨询还建立了由业务及数据梳理团队、安全评估团队组成的服务团队，为企业提供、深入、一站式的数据风险自评估服务。团队将结合技术支持，梳理企业数据出境的具体情况，并对合规及境内外安全保障能力进行评估，提出风险评定和处置建议，**终形成数据出境安全评估申报书。围绕着风险评估和体系建设两大**，安言咨询为金融机构提供了***的解决方案，并结合多年的实践积累，对具体落地提供了切实有效的建议。通过实施上述提到的咨询方案，金融机构不仅能够加强数据安全防护，还能进一步挖掘数据价值，实现业务创新与发展。数据安全赋能企业增值具体来看，通过数据安全风险评估以及体系建设的服务。 2024年全球数据泄露事件同比激增37%，单次泄露平均成本达435万美元，企业正面临前所未有的安全挑战。

安全投入缩减情况下的创新策略经济欠佳，企业往往会在安全投入方面进行缩减。然而，这并不意味着企业需要放弃对数据安全的管理。相反，我们可以通过创新策略来确保数据安全工作的有效进行。具体而言，企业可以采取如下创新策略来应对安全投入缩减的挑战：1、精细化风险评估策略在资源有限的情况下，企业不能面面俱到地进行风险评估，而应该根据自身的业务特点、数据敏感度等因素，实施精细化的风险评估策略。具体而言，企业可以通过以下步骤实现精细化风险评估：⑴识别关键数据资产：企业需要明确自身的**数据资产，包括**、财务数据、研发成果等。对这些数据进行分类和分级，确定其重要性和敏感性。（2）分析业务风险：企业需要分析自身的业务流程和系统架构，识别可能存在的风险点。例如，哪些环节可能存在数据泄露的风险？哪些系统可能存在漏洞？⑶制定评估计划：根据关键数据资产和业务风险的分析结果，企业可以制定针对性的风险评估计划。确定评估的范围、方法和时间表，确保评估工作能够有序进行。⑷实施评估并分析结果：按照评估计划，企业可以采用问卷调查、访谈、漏洞扫描等多种方法进行风险评估。对评估结果进行深入分析，找出潜在的安全威胁和薄弱环节。 通过数据分类分级、跨部门协同、技术适配和全员参与，企业可有效管控数据风险，同时释放数据价值。企业信息安全管理体系

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    从基础合规到持续优化），清晰描绘能力进阶路径，避免盲目投入。?对标合规要求：深度契合**法律法规和行业监管要求，是证明企业数据安全合规治理水平的**依据。?驱动持续优化：建立可量化、可评估、可持续改进的数据安全管理体系，真正实现安全与业务的融合共生。二、我们的DSMM咨询服务能为您做什么？?成熟度差距分析：深入调研访谈，***理解您的业务场景与数据流。依据DSMM标准，细致评估当前各项能力域成熟度。出具详实、客观的差距分析报告，明确改进优先级。?体系规划与建设**：基于差距和业务目标，量身定制DSMM提升路线图。协助构建或优化数据安全**架构、管理制度、操作规程。指导技术体系优化（数据识别、分类分级、访问控制、加密***、审计监控等）。提供人员意识与能力提升方案与培训。?认证评估全程护航：模拟评估演练，提前发现问题并整改。指导准备详实的评估证明材料。全程对接评估机构，提供答疑与沟通支持，***提升通过率。协助获得官方认可的DSMM等级证书。?持续改进与价值深化：建立长效的数据安全度量与监控机制。提供周期性复评与优化建议，确保持续符合标准并提升能力。将DSMM成果转化为降本增效、提升客户信任、赢得市场竞争优势的实际价值。 网络信息安全产品介绍