文档大小为270GB。33、阿里全球速卖通因泄露韩国用户信息被罚款近韩国个人信息监管机构周四对阿里巴巴旗下电商平台全球速卖通（AliExpress）处以近，原因是该平台在未通知韩国用户的情况下向约18万海外卖家泄露了他们的个人信息。34、迪士尼遭***入侵超1TB资料外泄*****NullBulge宣布入侵了迪士尼的内部Slack基础设施，泄露了（）的敏感数据，包括近1万个频道的内部消息与文档信息。35、**ERP软件大厂云泄露超7亿条记录，内含密钥等敏感信息ClickBalance一个云数据库暴露在公网，导致，其中包括API密钥和电子邮件地址等信息。36、**工具Trello被***攻击，泄露1500万用户数据有***发布了与Trello账户相关的1500万个电子邮件地址。当时有一个名为“emo”的威胁行为者在一个流行的***论坛上出售15万个Trello会员的资料。37、菲律宾**医保系统泄露超4200万用户数据菲律宾**医保系统遭遇勒索软件攻击，导致系统中断数周，且超4200万用户数据泄露。38、国内某上市公司疑遭勒索攻击泄漏据FalconFeeds、Ransomlook等多家威胁情报平台报道，某A股上市建筑公司某集团疑似发生大规模数据泄漏，勒索软件**TheRansomHouseGroup在数据泄漏论坛发帖称窃取了该公司。 数据安全治理架构的构建是落实《办法》的重要支撑。南京银行信息安全产品介绍

信息安全｜关注安言在这个数字化时代，数据已成为企业**宝贵的资产之一。然而，随着数据量的激增，数据安全风险也随之加大。当下，越来越多的企业和**寻求应对数据安全风险的解决之策，各大厂商也纷纷推出各具特色的数据安全产品。从相关报告中可以看到，数据安全品类的安全产品已然成为近两年增长速度**快，应用范围**广的品类之一。为了加强网络数据安全管理，保护个人、**及**的合法权益，***常务会议近日审议通过了《网络数据安全管理条例（草案）》（以下简称《条例》）。那么，作为企业**的数据安全第一责任人，我们应如何理解这一条例，并在即将到来的新一年中做好重点规划措施呢？一、《条例》的**内容解读《条例》从数据分类分级保护、数据处理者责任、重要数据保护、跨境数据流动管理以及互联网平台运营者义务等多个方面，对企业**的数据安全管理提出了明确要求。其中，数据分类分级保护是**，要求企业根据数据的敏感性、重要性等因素，采取不同级别的保护措施。同时，《条例》还强调了数据处理者的责任，要求企业建立完善的数据安全管理制度和技术保护机制，确保数据安全可控。二、《条例》的适用场景《条例》适用于所有涉及网络数据处理的企业**。 杭州企业信息安全技术企业需要明确自身的核心数据资产，包括客信、财务数据、研发成果等。

企业信息安全面临的主要威胁包括：网络攻击：如恶意攻击、病毒传播、恶意软件等，这些攻击可能导致企业信息资产的泄露、破坏或系统瘫痪。内部泄露：企业员工因疏忽或恶意行为导致的敏感信息泄露，如将财务数据等泄露给外部人员。第三方风险：企业与第三方合作伙伴或供应商的数据交换过程中存在的安全风险，如第三方系统的漏洞、不安全的数据传输方式等。自然灾害和人为失误：如地震、火灾、水灾等自然灾害以及员工操作失误等，都可能导致企业信息资产的损失。

数据分级分类和重要数据目录的建设存在难点。此外，近年来金融机构数据安全事件频发，监管机构对数据安全的要求和处罚力度也越来越严格。03安言数据安全合规风险评估服务的优势针对银行机构在数据安全合规方面面临的挑战，安言提供的数据安全合规风险评估服务。该服务旨在帮助银行机构***了解自身的数据安全状况，识别潜在的安全风险，并提供针对性的改进建议。***的风险评估：安言采用针对性的风险评估模型和方法，对银行机构的数据处理活动进行***的风险评估，包括数据采集、存储、使用、加工、传输、提供、共享、转移、公开、删除、销毁等各个环节。的合规指导：依据《数据安全法》《网络安全法》《个人信息保护法》等法律法规，以及《银行保险机构数据安全管理办法》等监管要求，为银行机构提供的合规指导，确保数据处理活动符合法律法规和监管要求。定制化的改进建议：安言根据风险评估结果，为银行机构提供定制化的改进建议，包括数据安全管理制度的完善、数据安全**架构的建立、数据安全技术的提升等方面，帮助银行机构***提升数据安全合规水平。04如何借助安言服务做好数据安全合规为了做好数据安全合规工作，银行机构可以积极借助安言的数据安全合规风险评估服务。 协助其建立供应商准入评估机制，明确数据安全责任条款，并通过定期审计确保第三方合规。

各参与方之间的职责分工、沟通机制、协调配合等方面都需要不断磨合和完善。在实际应急过程中，可能会出现信息传递不及时、协调不到位等问题，影响应急响应的效率和效果。其次，工业和信息化企业分布***，涉及不同的地域和部门。在发生数据安全事件时，跨地域、跨部门的协调工作会面临诸多困难，如不同地区的政策法规差异、部门之间的利益***等，都可能导致应急响应的延误。再者，工业和信息化领域数据量庞大、类型多样、结构复杂，包括工业生产过程参数、设备运行数据、电信业务数据等。从如此海量的数据中准确识别出潜在的安全风险并进行有效监测，需要强大的技术和资源支持。数据的复杂性也增加了分析和判断的难度，可能导致一些安全**难以被及时发现。加之***攻击技术在不断演进，新型攻击手段层出不穷，如人工智能生成的恶意代码、针对工业控制系统的特定攻击等。这些新型攻击方式可能具有高度的隐蔽性和复杂性，传统的监测手段可能难以有效察觉，给预警监测带来了极大挑战。另一方面，部分工业和信息化企业的管理层对数据安全事件应急的重视程度不足，将主要精力放在生产经营和业务发展上，忽视了数据安全应急工作的重要性。 数据安全风险评估将更加依赖于专业人才和团队的支持。南京银行信息安全产品介绍

针对业务人员开展数据分类分级实操培训，讲解新型攻击防御策略，模拟钓鱼攻击测试员工应急反应。南京银行信息安全产品介绍

金融信息安全是指将信息安全技术运用到金融系统中，以保护金融信息免受未经授权的访问、使用、披露、中断、修改或销毁等威胁，从而确保金融服务的连续性、完整性和保密性。金融信息安全是金融行业持续发展的重要保障，关系到企业自身的生存和发展，更关系到整个国家的经济安全。随着金融行业信息化的深入推进，系统复杂度不断上升，但技术漏洞也随之增加，金融信息安全面临的风险不断加大。金融信息安全面临的主要风险：技术风险：由于系统漏洞、技术缺陷或不当使用等原因，可能导致金融信息被非法访问、篡改或泄露。内部风险：金融行业内部人员流动频繁，一些敏感信息在离职、交接等环节容易发生泄露。同时，部分员工安全意识薄弱，容易成为攻击的突破口。外部风险：攻击、网络钓鱼、恶意软件等外部威胁日益增多，给金融信息安全带来严重威胁。南京银行信息安全产品介绍