企业信息安全面临的主要威胁包括：网络攻击：如恶意攻击、病毒传播、恶意软件等，这些攻击可能导致企业信息资产的泄露、破坏或系统瘫痪。内部泄露：企业员工因疏忽或恶意行为导致的敏感信息泄露，如将财务数据等泄露给外部人员。第三方风险：企业与第三方合作伙伴或供应商的数据交换过程中存在的安全风险，如第三方系统的漏洞、不安全的数据传输方式等。自然灾害和人为失误：如地震、火灾、水灾等自然灾害以及员工操作失误等，都可能导致企业信息资产的损失。数据安全治理架构的构建是落实《办法》的重要支撑。南京网络信息安全供应商

1.信息安全度量的定义在物理和数学领域，度量的定义为“用拓扑空间的二值函数，给出空间中任意两点之间距离的值，或者是用于分析的距离的近似值。”我们可以认为，“几乎任何量化问题空间并得出值的情况，都可能看作是度量”。传统的企业管理领域有一条准则——不能测量的东西就不能管理;这条准则也同样适用于信息安全管理领域。行业的实践经验表明，企业在完成了网络安全架构和安全管理建设的基础建设之后，常常会遇上安全管理落地难、检查难的问题。安全内控度量则是针对此问题的解决方案。信息安全内控度量可以理解为在企业内部信息安全管理中通过采用系统的、量化的手段对信息安全管理的现状进行测量和评价，从而发现潜在的安全弱点，切实推动安全管理规范的落地，持续提升的信息安全管理水平。2.信息安全度量体系建设意义度量的优势以往对信息安全管理情况的评价大多采用定性评价，定性评价的在于能够对无法量化的制度建设、流程、日常操作等方面进行一个较为客观的评价，但定性评价的缺点也很明显，由于无法对评价结果进行量化，只能人为的对评价结果进行大致分级，这就有可能因为评价者自身的不足影响评价的客观性和准确性。

天津证券信息安全落地而安言咨询作为外部智囊，将持续为金融机构提供前瞻性解决方案，助力其在安全与创新的平衡中稳健前行。

为规范车企软件升级行为、保障消费者权益和落实软件升级监管政策奠定坚实的标准基础。GB44497－2024《智能网联汽车自动驾驶数据记录系统》规定了智能网联汽车自动驾驶数据记录系统的数据记录、数据存储和读取、信息安全、耐撞性能、环境评价性等方面的技术要求和试验方法，适用于M和N类车辆配备的自动驾驶数据记录系统，将为**责任认定及原因分析提供技术支撑，有利于促进自动驾驶技术进步。同样的，10项推荐性**标准中的GB/T44464-2024《汽车数据通用要求》也对车联网数据安全提出了详细要求，其规定了汽车处理个人信息和重要数据的一般要求，对个人信息保护的要求，对于重要数据在收集、存储、使用、传输、处理等各个环节中的保护要求以及审核评估及试验要求等。GB/T44464-2024《汽车数据通用要求》：本文件规定了汽车产品在研发设计和生产制造过程中产生和收集的数据的一般要求、个人信息保护要求、重要数据保护要求、审核评估及试验要求，描述了相应试验方法，适用于汽车产品及汽车数据处理者，ISO27701保障汽车数据安全在以上这些背景的基础上，就不得不提到ISO27001的扩展标准ISO27701了。ISO27701是由**标准化**（ISO）发布的隐私信息管理标准。

金融信息安全措施主要包括以下几个方面：完善内控制度：制定并严格执行信息安全管理制度，明确各部门、岗位和人员的管理责任。对易发生信息泄露的环节进行充分排查，制定针对性的防控措施。员工教育与培训：定期对员工进行信息安全培训，提高员工的安全意识和技能。鼓励员工参与信息安全演练和应急响应活动，提升应对突发事件的能力。风险评估与预警：定期开展信息安全风险评估活动，识别潜在的安全威胁和漏洞。建立信息安全预警机制，及时发布安全预警信息，提醒员工采取防范措施。第三方安全管理：对与外部合作伙伴和供应商的数据交换进行安全管控，确保数据的安全性和完整性。对第三方服务供应商进行安全审查和评估，确保其具备相应的安全资质和能力。协助机构建立数据资产地图，明确分类分级标准。

评估信息安全的有效性是一个复杂而多维的过程，涉及多个方面和步骤。以下是一些关键步骤和考虑因素：一、制定评估标准：选择国际标准：可以选择如ISO 27001等国际标准作为评估的基准，这些标准提供了信息安全管理体系的框架和要求。定制评估标准：根据组织的特定需求、业务环境和风险偏好，定制适合自身的信息安全评估标准。二、收集相关数据：文件与记录：收集与信息安全相关的文件、记录、政策和流程，如安全政策、风险评估报告、安全培训记录等。系统日志与报告：利用安全系统日志、安全事件报告和安全审计报告来收集关于信息安全事件、漏洞和威胁的数据。安言咨询在数据安全咨询服务方面积累了丰富的经验。金融信息安全产品介绍

因为企业在降本裁员的背景下，信息安全部门的预算往往首当其冲，成为被削减的对象。南京网络信息安全供应商

第二起是企业系统存在漏洞，致使个人信息泄露。上海市网信办通报，某医疗科技公司所属系统存在网络安全漏洞，致使系统大量个人信息数据发生泄漏被境外IP访问窃取。经调查核实，该公司的系统未采取有效网络安全防护措施，存在未授权访问漏洞，网络和数据安全管理制度不完善，网络日志留存不足6个月，造成数据泄漏被窃取，违反了《数据安全法》第二十七条规定。针对以上违法情况，上海市网信办依据《数据安全法》第四十五条规定对该医疗科技公司给予警告，并处以罚款的行政处罚。通过这两起案例可以看出，无论是企业还是个人，都需要承担起保护个人信息安全的责任。特别是企业，作为数据处理的关键一环，企业必须确保个人信息在收集、存储、使用、传输等各个环节中的安全。否则一旦发生个人信息的安全事件，企业及相关个人可能将面临法律的制裁。二、优化数据处理流程的实践01明确数据收集目的与范围企业应明确数据收集的目的和范围，遵循“**小必要原则”，只收集实现业务功能所必需的个人信息。同时，应通过隐私政策等方式，向个人信息主体清晰告知数据收集的目的、方式、范围及保护措施，确保信息主体的知情权。02加强数据加密与存储安全在数据存储环节。 南京网络信息安全供应商