各参与方之间的职责分工、沟通机制、协调配合等方面都需要不断磨合和完善。在实际应急过程中，可能会出现信息传递不及时、协调不到位等问题，影响应急响应的效率和效果。其次，工业和信息化企业分布***，涉及不同的地域和部门。在发生数据安全事件时，跨地域、跨部门的协调工作会面临诸多困难，如不同地区的政策法规差异、部门之间的利益***等，都可能导致应急响应的延误。再者，工业和信息化领域数据量庞大、类型多样、结构复杂，包括工业生产过程参数、设备运行数据、电信业务数据等。从如此海量的数据中准确识别出潜在的安全风险并进行有效监测，需要强大的技术和资源支持。数据的复杂性也增加了分析和判断的难度，可能导致一些安全**难以被及时发现。加之***攻击技术在不断演进，新型攻击手段层出不穷，如人工智能生成的恶意代码、针对工业控制系统的特定攻击等。这些新型攻击方式可能具有高度的隐蔽性和复杂性，传统的监测手段可能难以有效察觉，给预警监测带来了极大挑战。另一方面，部分工业和信息化企业的管理层对数据安全事件应急的重视程度不足，将主要精力放在生产经营和业务发展上，忽视了数据安全应急工作的重要性。 数据安全风险评估将更加注重技术融合与创新。江苏个人信息安全介绍

信息安全｜关注安言2024年12月27日，**金融监督管理总局正式发布了《银行保险机构数据安全管理办法》。这一法规的出台，为银行业和保险业的数据处理活动提供了明确的指导和规范，进一步强调了数据安全的重要性，并对银行保险机构的数据安全管理工作提出了严格要求。在此背景下，我司的数据安全合规风险评估服务显得尤为重要，将助力银行机构更好地应对数据安全挑战，确保合规运营。01数据安全合规的新要求《银行保险机构数据安全管理办法》旨在规范银行业保险业数据处理活动，保障数据安全、金融安全，促进数据合理开发利用，保护个人、**的合法权益，维护**安全和社会公共利益。该办法要求银行保险机构建立与本机构业务发展目标相适应的数据安全治理体系，构建覆盖数据全生命周期和应用场景的安全保护机制，开展数据安全风险评估、监测与处置，保障数据开发利用活动安全稳健开展。02银行面临的数据安全挑战随着金融行业的快速发展，银行机构积累了大量的数据资源。然而，这些数据也带来了前所未有的安全挑战。一方面，数据规模庞大、业务系统复杂，使得数据的安全保护、流转控制难度加大；另一方面，数据安全合规管理成本高，人员安全意识不均衡。 江苏个人信息安全介绍根据关键数据资产和业务风险的分析结果，企业可以制定针对性的风险评估计划。

基于成本效益分析的评估：计算风险处置成本：在评估风险等级时，还需要考虑降低风险所需的成本。例如，为了防止数据泄露，企业可能需要购买数据加密软件、加强访问控制措施等，这些成本都需要计算在内。比较风险损失和处置成本：如果风险处置成本低于风险可能造成的损失，那么这个风险可能被视为较高等级的风险，需要优先处理。反之，如果处置成本过高，超过了企业能够承受的范围或者远高于风险可能造成的损失，企业可能会选择接受风险或者采取其他替代措施。这种方法能够从经济角度更科学地评估风险等级，但需要准确的成本数据和对风险损失的合理估算。

信息安全|关注安言数据安全风险与AI产业安全的“隐形纽带”2025年，全球AI市场规模预计突破1500亿美元，但数据安全风险正以**级速度蔓延。**AI安全就绪度**显示，我国在治理框架、技术工具等维度已跻身*****梯队，但企业仍面临训练数据泄露、模型被黑、供应链攻击等严峻挑战。正如Gartner指出：“传统端点防御已失效，AI驱动的零信任体系是***出路”，风险管理正成为AI产业可持续发展的**引擎。一、AI产业风险的“全景图谱”与风险管理必要性011.训练数据的“潘多拉魔盒”AI大模型依赖海量数据训练，但数据污染、投毒等风险激增。2024年韩国某初创公司因聊天机器人泄露**被罚款，而医疗大模型因训练数据偏差导致错误诊断的案例屡见不鲜。这些风险虽不直接决定产业生死，却会通过“信任崩塌—客户流失—市场萎缩”的传导链条，间接削弱产业竞争力。022.生成内容的“双刃剑”生成式AI可能被滥用为虚假信息传播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB级DDoS攻击，以及AI生成内容中的隐私泄露风险，均暴露了技术失控的潜在威胁。此类事件虽不直接摧毁企业，却会通过“品牌声誉受损—融资受阻—创新停滞”的路径，间接影响产业生态的**发展。 在资源有限的情况下，企业应该根据自身的业务特点、数据敏感度等因素，实施准确的风险评估策略。

如何在保护个人隐私和提高技术利用之间找到平衡，是当前面临的重要问题?。02敏感个人信息识别的新篇章《识别指南》的**内容《识别指南》的发布，标志着我国在敏感个人信息保护领域迈出了重要一步。该指南不仅明确了敏感个人信息的定义，还给出了具体的识别规则以及常见敏感个人信息类别和示例，为各**识别敏感个人信息提供了科学、系统的指导。根据《识别指南》，敏感个人信息是指一旦泄露或者非法使用，容易导致自然人的人格尊严受到侵害或者人身、财产安全受到危害的个人信息，包括但不限于生物识别、宗教信仰、特定身份、医疗**、金融账户、行踪轨迹等信息，以及不满十四周岁未成年人的个人信息。识别规则与常见示例《识别指南》详细阐述了敏感个人信息的识别规则，强调既要考虑单项敏感个人信息识别，也要考虑多项一般个人信息汇聚或融合后的整体属性。此前，国家标准GB/T35273《信息安全技术个人信息安全规范》在资料性附录中对个人敏感信息判定给出了示例。GB/T35273已对敏感个人信息明确了定义，即一旦泄露或者非法使用，容易导致自然人的人格尊严受到侵害或者人身、财产安全受到危害的个人信息。根据这一定义，指南对常见敏感个人信息进行了列举。 数据安全风险评估将更加依赖于专业人才和团队的支持。上海个人信息安全报价行情

在数字化转型的浪潮下，企业的数据量呈现海量增长，涵盖了客户xinxi、交易记录、研发数据等方方面面。江苏个人信息安全介绍

综合评估方法：结合定性和定量评估：在实际操作中，可以将定性和定量方法结合使用。首先，通过定性方法对风险进行初步分类和筛选，确定高关注区域。然后，在这些区域内使用定量方法进行更精确的评估。例如，先使用风险矩阵法确定哪些信息资产面临的风险可能较高，然后对这些高风险资产使用定量方法计算风险值，以便更准确地制定风险处置策略。考虑其他因素：除了可能性和影响程度外，还可以考虑风险的可控性、可检测性等因素。可控性是指企业对风险的控制能力，例如，对于内部员工的操作失误风险，可以通过加强培训和流程管理来提高可控性。可检测性是指风险发生后被及时发现的能力，例如，安装入侵检测系统可以提高对网络攻击风险的可检测性。综合考虑这些因素，可以更多方面地评估风险等级。江苏个人信息安全介绍