在人类社会的发展进程中，不管是生命进化还是文明进步，其本质仍是人的认知能力与生存能力的不断进化。随着超级智能时代的到来，人类将理性能力进行叠加、设计、编程、制造，赋予人工智能一定的复杂认知能力。人类与人工智能协同构成了复杂认知体系，人类负责为人工智能供应能源、组件及设计迭代，人工智能则向人类反馈复杂的认知产出，人类又通过这些认知产出进一步指导并促进人工智能系统的迭代与优化［17］。这种人机共存、共生的复杂认知系统不仅拓展人的知识结构，还不断增强人的认知能力，持续推进人的自由***发展。对于大学生学术阅读，阅读后的知识建构 活动包括提问、测验、绘制概念图、讨论、写作等。什么是科研学术助手一体化

数智时代为智慧图书馆的阅读推广工作带来了前所未有的机遇与挑战。通过精细推送个性化阅读资源、提升阅读体验与互动性、融合新媒体拓宽推广渠道、智慧化管理优化流程以及创新服务模式打造多元化阅读环境，智慧图书馆正逐步构建起一个高效、便捷、互动的阅读生态系统。这些策略的实施，不仅有助于提升**阅读素养，推动教育资源均衡分配，还能促进文化传承与创新，增强文化自信。未来，智慧图书馆应继续深化技术应用，创新服务模式，为阅读文化的深入普及与发展贡献力量，让阅读成为连接过去与未来、促进社会***进步的重要力量。品质科研学术助手优势，国内部分图书馆在技术 驱动环境下开展了构建智慧阅读推广服务的尝试， 推动了图书馆阅读推广工作的发展。

随着信息技术和生物技术的**性发展，增强智能、脑机芯片、基因编程等技术进入测试和应用阶段，人机共生在超级阅读活动中主要表现在以下几个方面。其一，生物机能的增强。赛博格身体带来人类感官能力的增强，由此成为一种增强信息加工单元，如借助智能眼镜可以将文字信息加工成语音、图像等，更能够展示其他阅读辅助信息，帮助用户更好地分析、判断和思考等。其二，具身性的增强。传统阅读强调读者对文本符号的接收与解读，超级阅读则强调用户***的身体感受和参与度。VR/AR技术的快速发展不断推动人们在虚拟空间中身体出现、身体参与及互动性的增强。有学者认为，虚拟空间的虚拟性与具身性只是一种体验，其在一定程度上会影响人的正常认知［18］。也有学者认为，虚拟空间承载着部分现实空间中的社会关系，具有一定的社会价值和意义［19］。其三，时间感知的变化。生命体与非生命体的连接将加速虚拟与现实的流动，碎片化、加速等成为新的时间特征。

为了进一步提升个性化阅读体验，智慧图书馆还可以引入智能推荐系统。这些系统利用先进的算法模型，根据读者的兴趣模型自动匹配并推送相关资源。这些资源不仅限于传统的纸质书籍，还包括学术论文、研究报告、电子书等多元化的学术资源。通过智能推荐系统，读者可以轻松发现感兴趣的内容，拓宽阅读视野，提升阅读体验。此外，智慧图书馆还可以通过不断优化算法模型，提高推荐的准确性和个性化程度。通过不断收集并分析读者的阅读历史、偏好、行为模式等多维度数据，智慧图书馆能够训练出更加精细的推荐算法。例如，智慧图书馆可以利用协同过滤算法，根据读者以往的阅读记录和相似读者的行为，为每位读者量身定制推荐列表。同时，结合内容推荐算法，分析书籍的内容特征，将符合读者兴趣主题的书籍精细推送给读者。智慧馆员是智慧图书馆阅读推荐服务的提供者 和执行者，是兼具多方面知识与多样技能的高素质综 合性人才。

阅读中的深度加工。当学习者进行智慧阅读时，他们不再是被动的信息接收者，而是转变为积极的参与者和加工者，与文本进行深度的互动。当前交互式阅读技术具备多种阅读辅助功能，这些功能不仅提升了用户的阅读体验，还促进了知识的深度学习和交流互动。首先，富媒体技术的***使用使得学习者可以充分体验多模态阅读，将传统的文字阅读扩展到了图像、音频、视频甚至虚拟现实等多种媒介形式，提供语音朗读、视频讲解、动画演示等多种输出形式，如部分智能阅读app支持将单一的文本阅读转化为虚拟数字人主持的视听混合阅读。建设智慧阅读平台，以便给用户提供个性化、智 慧化的阅读体验，但由于缺乏统一的理论指导和成 熟范式。什么是科研学术助手一体化

人机协同促进深度学习的关键在于如何发现、提出并 解决深刻的问题。什么是科研学术助手一体化

智慧图书馆可根据现实需求选择恰当的推荐算法，且按照用户反馈开展算法优化，保障推荐的精细行业交流1552025年3月度与多样性。用户反馈与系统迭代是个性化阅读推荐系统持续改进的关键。个性化阅读推荐系统必须不断收集用户对推荐结果的反馈，对点击率、借阅率、阅读时长等相关数据进行分析，即刻调整推荐策略。同时，采用机器学习技术，个性化阅读推荐系统可不断修正推荐模型，逐步提高推荐的精细度与个性化水平。通过上述流程，智慧图书馆可设计出更加***的个性化阅读推荐系统，给予用户更加个性化的阅读推荐服务，帮助用户更高效地获取感兴趣的书籍及资源，进而提高用户体验以及智慧图书馆的服务水平[5]。什么是科研学术助手一体化