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来源: 发布时间:2025-07-01

在数字化和信息化快速发展的背景下,图书馆作为知识与信息的重要传递者,亟须革新服务方式。因此,智慧图书馆的概念应运而生,旨在通过高科技手段,如人工智能(artificialintelligence,AI),提升服务效率和用户体验。智慧图书馆不仅是传统图书馆的延伸,还是信息技术与图书馆服务深度融合的产物。AI在信息检索、用户行为分析与个性化服务等方面,展现出巨大的潜力。当前,随着用户对信息服务需求的日益个性化和精细化,智慧图书馆需要提供更贴心和高效的阅读推荐服务。因此,研究并实施基于AI的个性化阅读推荐系统成为智慧图书馆发展的重要方向。这种系统不仅可以大幅提高图书馆的服务质量和运营效率,还能更好地满足用户的多样化需求[1]。为用户提供信息资源服务、深加工的知识服务,特色文化空间、智能共享空间。方便科研学术助手选择

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生成式学习与支架式阅读理论。Wittrock提出的生成式学习理论认为有效的学习是学习者对环境中的信息进行意义建构和主动输出的过程,强调了学习者在学习过程中对知识的主动加工、处理和转化[10]。当前GenAI正是模拟人类生成式学习的机理,通过对已有内容的观察和训练来生成新的、有价值的内容。根据生成式学习原理,阅读作为学习的重要方式和内容,并不只是被动地接收字面信息,更要积极生成认知成果,如问题、图解、写作。当前研究显示,大学生在数字阅读中面临理解反思水平较低和阅读注意力难以集中两大问题,主要原因在于缺乏阅读理解支架和生成式阅读任务驱动[11]。在生成式学习理论的基础上,Clark和Graves提出支架式阅读模式,将阅读分为阅读前、阅读中和阅读后3个阶段,认为每个阶段教师都应该提供相应的概念框架和认知策略[12]。怎样科研学术助手大概费用在用户中建立品牌形 象,可以促进用户对阅读推广品牌认知和提升用户 的阅读体验。

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智慧学习环境与工具便利了大学生的阅读资源获取和丰富阅读体验,但如何提升深度阅读理解能力仍是亟待解决的问题。文章基于生成式学习理论和人机协同理论,提出促进深度理解与知识生成的智慧阅读模式,深度植入自主提问策略和游戏化学习策略,通过教学实践验证模式的有效性。结果表明:大学生在智慧阅读情境下普遍表现出深度理解反思能力不足,而自主提问能够***增强大学生的数字阅读动机和投入,提升阅读理解能力;贯穿阅读前、中、后全过程的智慧阅读模式利用智慧学习环境实现人机协同的交互式阅读和协作式阅读,促进对阅读内容的深度加工和理解生成。该模式对培养具备深度阅读理解能力与批判性思维的智慧读者具有指导意义。

在人类社会的发展进程中,不管是生命进化还是文明进步,其本质仍是人的认知能力与生存能力的不断进化。随着超级智能时代的到来,人类将理性能力进行叠加、设计、编程、制造,赋予人工智能一定的复杂认知能力。人类与人工智能协同构成了复杂认知体系,人类负责为人工智能供应能源、组件及设计迭代,人工智能则向人类反馈复杂的认知产出,人类又通过这些认知产出进一步指导并促进人工智能系统的迭代与优化[17]。这种人机共存、共生的复杂认知系统不仅拓展人的知识结构,还不断增强人的认知能力,持续推进人的自由***发展。高水平的问题引发读者的深入思考,有助于发展“批判性思维” 或“更高层次的思维” 。

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随着科技发展和时代进步,人类正经历一场全新的前所未有的认知**,其将打破人类固有的思维模式和认知模式。在人工智能的下半场,62025年第1期总第475期特别策划VIEWONPUBLISHING超级认知智能可能会解决既有大语言模型中存在的事实性及推理能力问题,实现更精细的自然语义理解、更丰富的多模态输入输出,具备更个性化的能力[12]。认知智能赋能阅读活动,将在极大程度上增强人类理解、管理、应用知识的能力。在知识理解方面,人工智能技术整合大数据、机器学习、学习分析、自适应、情感计算等技术,能从认知水平、能力基础等方面把握读者的实际情况,通过精细推送、情景创设等辅助其更好地理解复杂问题[13]。为智慧图书馆是以普适计算、数字图书馆为 基础,利用情境感知、普适计算和移动网络等技术实 现的整合。怎样科研学术助手联系方式

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)数据驱动,精细推送个性化阅读资源。在数智时代背景下,大数据技术的飞速迭代为智慧图书馆的阅读推广提供了前所未有的契机。智慧图书馆不再**是一个静态的藏书之所,而是转变为一个能够深度挖掘和分析数智时代智慧图书馆阅读推广探讨□周宛数智时代背景下,智慧图书馆作为信息服务的**机构,其阅读推广的重要性日益凸显。本文旨在探讨智慧图书馆在阅读推广中的关键角色与策略。通过提升**阅读素养、推动教育资源均衡、促进文化传承与创新,智慧图书馆为社会文化发展做出了重要贡献。文章进一步提出了数据驱动、AI赋能、融合新媒体、智慧化管理、创新服务模式等五大策略,以优化阅读推广流程,拓宽推广渠道,提升阅读体验与互动性,打造多元化阅读环境。方便科研学术助手选择

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