数智时代，图书馆应引入人工智能技术来实现个性化阅读服务。首先，建立一个基于人工智能的平台，用于收集并分析用户的阅读习惯、搜索历史和互动反馈等数据。图书馆可以利用数据挖掘技术，如聚类分析和关联规则，洞察用户的阅读偏好和兴趣，如分析用户在网站上的浏览路径和停留时间，揭示用户对特定主题或书籍的关注度；其次，依托于这些数据，图书馆可运用人工智能系统，采用协同过滤和内容基推荐的机器学习算法，向用户推荐可能感兴趣的新书或内容；再次，图书馆还要运用自然语言处理技术，开发智能助手以增强用户交互体验。智能助手能够理解用户的查询意图，并提供相应的信息服务，如解答关于藏书的问题，协助预约或提醒还书时间。同时，智能助手通过文本或语音与用户互动，可以使服务更便捷、更贴心。此外，通过深度学习技术，图书馆可以自动对大量资源展开分类和标记。图书馆运用图像识别和文本分析技术，可以自动识别书籍内容分类，并分析用户生成的内容，如书评，以深入了解用户的需求和兴趣；在实施过程中，图书馆需持续更新和维护技术，尤其要定期训练机器学习模型，以确保系统与用户行为变化同步。为用户提供不受时空限制的智慧教育、智慧研 创、终身学习的服务。哪个智慧导读案例

随着智慧社会的发展，高职院校图书馆也迎来了发展的新高峰。智慧图书馆的智慧馆员的专业素养与职业道德决定了高职院校图书馆服务的质量与成效，直接影响着智慧图书馆的发展水平。在智慧图书馆建设中，馆员队伍的培养要求更高、难度更大、更为复杂。培养大量智慧馆员队伍是当前和今后高职院校图书馆发展工作任务。加强智慧图书馆背景下高职院校图书馆馆员的建设也是图书馆转型的必然要求，应培养适应智慧图书馆发展的馆员队伍，跟上智慧社会的步伐，从而提升高职院校图书馆智慧服务的能力，满足高职院校和社会的需要。江西运营智慧导读上海半坡的远程访问服务能够促使图书馆现有数字文献馆藏发挥更大的读者服务效益。

在智慧图书馆中，智慧馆员必须走在前列，成为图书馆业务的先行者。智慧馆员能否科学地配置到合适的工作岗位，对智慧图书馆的建设至关重要。因此，高职院校图书馆需要为智慧馆员建立个性化档案，以便科学地安排他们的工作岗位。这一过程应遵循双向选择原则，尊重每位馆员的习惯和兴趣，根据他们的个性特点进行岗位配置。这样的配置能够激发馆员的内在动力和工作热情。同时，也要遵循专业化和均衡化的原则，根据图书馆的运行情况和馆员的发展状况，适时进行科学的调整。这样的措施不仅能够让馆员发挥自己的长处，避免短处，减少工作的盲目性，还有利于他们不断自我提升和完善。

在技术迅速更迭下，国内外学者积极探索AIGC融入图书馆服务的应用场景。陆伟等探讨以ChatGPT为**的大语言模型对信息资源建设、信息组织与检索、信息治理等方面的影响[28]。赵杨等构建融合AIGC技术的智慧图书馆体系框架[29]，储节旺等从服务方式、服务内容、服务效果等三个方面分析AIGC对智慧图书馆服务的冲击[30]。国外有学者指出基于ChatGPT的聊天机器人系统是传统的基于知识库的聊天机器人的可行替代方案[31]，同时AI聊天机器人可能会对参考咨询实践、馆藏开发以及元数据创建和转换产生影响[32]。尤其是网络技术、数字存储和传输技术等的普及，数字图书馆应运而生。

智慧导读面向用户需求综合感知、内外部资源高效整合、情报业务数智赋能的需求，聚焦图书馆高度智能化服务，遵循服务泛在化、服务协同化等原则，分场景感知服务模块、资源整合服务模块、情报智能服务模块构建数智服务层。其中，场景感知服务模块通过智慧数据提供用户潜在需求挖掘、图书馆内外部环境识别、大数据关联分析及决策结果预测等能力，实现基本需求及深层需求的多维感知、服务过程的全域感知、服务结果的发展态势感知，由此提供图书馆各类业务场景下业务主体、业务环境、业务流程、业务规则、业务结果等全要素的识别、分析、预测服务。资源整合服务模块针对图书馆内纸质文献、电子图书等多模态资源，依托智慧数据动态管控业务运维关键要素状态，助力资源、技术、主体等要素间高效整合并充分发挥其协同效应，进而智能化实现包括识别建设、加工处理、调度分配、评价反馈、更新维护的全流程资源整合服务。情报智能服务模块融合智慧数据实现多源异构数据规范组织及有效优化，嵌入各类情报功能模型及数智技术应用模型提高服务质量并延伸服务边界，从而提供满足多主体的数据供给及协同创新需要的多元分层情报智能服务。智慧导读可以让读者更加高效地掌握知识。江西运营智慧导读

所谓智慧，包括两个层面：一是人的上升到思维方法意义上的理性的狡黠，它是人认识事物的特殊眼光和视角。哪个智慧导读案例

图书馆数智服务是智慧图书馆的**业务，亦是图书馆智能服务的前沿热点。图书馆数智服务的相关理论研究尚少，主要研究智能服务的模式应用、技术融合、体系构建、系统及平台搭建，而数智服务的定义、特征等内涵研究匮乏。智慧数据是数据科学的前沿概念，亦是数智时代数据资源的高级组织形式。智慧数据的现有研究主要研究其定义及特征，聚焦情报学领域研究智慧数据服务模式、体系。智慧数据内涵多样但尚未统一，有研究将其分为价值、结构、过程三类视角，其中过程视角下智慧数据由演化路径形成的观点被***接受。哪个智慧导读案例