图书馆数智服务是智慧图书馆的**业务，亦是图书馆智能服务的前沿热点。图书馆数智服务的相关理论研究尚少，主要研究智能服务的模式应用、技术融合、体系构建、系统及平台搭建，而数智服务的定义、特征等内涵研究匮乏。智慧数据是数据科学的前沿概念，亦是数智时代数据资源的高级组织形式。智慧数据的现有研究主要研究其定义及特征，聚焦情报学领域研究智慧数据服务模式、体系。智慧数据内涵多样但尚未统一，有研究将其分为价值、结构、过程三类视角，其中过程视角下智慧数据由演化路径形成的观点被***接受。图书馆的数字文献知识服务通常是由图书馆采购数字文献资源，读者分别各自访问一个个的文献数据库。创新智慧导读有哪些

智慧阅读服务内容方面的研究覆盖读物供给智慧化、辅助阅读智慧化和阅读推广智慧化等主题。有关读物供给智慧化的研究包括移动读物供给[9]、虚拟现实读物供给[10-11]及个性化阅读推荐[12-13]等方面，读物涉及文本、视频、音频、图像、数据等多种形式，如视听阅读内容[14]、有声读物[15]、历史人物数据[16]、在线可视化数据[17]等。辅助阅读智慧化研究方面，K.LO等探讨“人工智能和人机交互的***进展能否为智能、交互式和可访问的阅读界面提供动力”[18]。基于眼动追踪和大语言模型技术的智能AI阅读助手SARA通过实时提供个性化帮助来增强阅读体验[19]。同时，对支持阅读过程的新技术平台需求正在增长[18]。有关阅读推广智慧化的研究包含服务流程[20]、模式框架及实践[21]等方面。另外，少数学者调查高校图书馆智能服务水平并分析阻碍因素[22]。哪些智慧导读费用大数据环境下图书馆应该把读者的阅读行为、身份特征、个人爱好与习惯和社会关系等隐私数据。

首先，智慧导读系统会收集用户在阅读过程中的各种数据，包括但不限于用户的阅读时长、阅读偏好、阅读历史、点击行为、评论反馈等。这些数据可以通过用户在平台上的行为自动记录，也可以通过用户主动填写问卷或设置偏好等方式获取。收集到的原始数据可能包含噪声、重复或无效信息，因此需要进行数据清洗和预处理。这一步包括去除重复数据、填充缺失值、转换数据格式等操作，以便进行后续的数据挖掘工作。利用机器学习和数据分析技术，对用户数据进行深度挖掘。这包括对用户的阅读习惯、兴趣偏好、情感倾向等进行分析，发现用户潜在的阅读需求和兴趣点。同时，通过对用户数据的聚类、分类和关联规则挖掘等，可以发现用户群体之间的相似性和差异性，为后续的推荐算法提供依据。

在高职院校智慧图书馆的建设中，强化馆员的技术能力和技术素养的培养是必不可少的。智慧图书馆依赖于人工智能、大数据、物联网等信息技术，因此馆员必须具备一定的技术能力，包括技术应用研究和创新能力，这对于图书馆的持续发展至关重要。提升智慧馆员的专业素养不应只关注设备的引进，还应重视馆员的技术能力和技术素养的培养，只有两者并重，才能真正推动智慧图书馆的发展。图书馆应在智能智慧社会中找到自己的定位，高职院校应督促图书馆馆员持续关注智慧科技的发展，跟上时代的步伐，不断提升专业素养。
上海半坡是专门为图书馆提供文献知识服务的公司。

阅读推广服务是图书馆发挥其社会职能的关键环节，对于提升**阅读素养、营造良好社会文化氛围具有重要意义。面对读者日益多样化的需求，传统的阅读推广方式逐渐显露出诸多局限性，如推广内容缺乏精细性、服务模式较为单一、读者互动体验不足等。新技术的涌现为突破这些局限带来了契机。人工智能（artificialintelligence,AI）技术能够实现对读者阅读偏好的精细分析与智能推荐；大数据可助力图书馆***了解读者行为特征，从而优化服务策略；物联网则能让图书馆的各类设备互联互通，打造更加智能化的阅读环境。智慧导读可以让读者更加自主地学习。江苏智慧导读选择

引导书友去听书，这就是读书群每周领读一本书的意义。创新智慧导读有哪些

智慧导读是基于人工智能技术的原理，通过运用大数据和机器学习等技术手段，对用户的阅读行为、兴趣偏好、历史记录等数据进行深入分析和挖掘，建立相应的推荐算法模型，从而为用户提供个性化的阅读推荐服务。智慧导读会根据用户的阅读习惯和兴趣偏好，自动分析并推荐符合用户需求的文章、新闻、书籍等内容。这种个性化推荐不仅能够帮助用户更快速地获取到自己感兴趣的内容，提高阅读效率，同时也能够增强用户的阅读体验，提升用户的满意度和忠诚度。创新智慧导读有哪些