图书馆的发展历经传统图书馆、数字图书馆、智慧图书馆三阶段，相应的图书馆服务亦经历文献服务、信息及知识服务、智能服务三阶段。智慧图书馆依托数智技术（主要有大数据、人工智能等）、融合图书馆资源的全流程管理体系，面向用户多样化、个性化、专业化需求实现数据资源与数智技术有机整合、虚实空间有效融合以提供效益比较大化的数智服务（主要分技术服务及公共服务），由此要求图书馆数智服务平台需具备感知化、泛在化、协同化的特征：感知化是针对特定的应用场景选择适配的服务方案，通过交互终端及交互门户以合适的交互方式实现服务情境、用户行为等智能感知；泛在化是基于数智技术打破时间与空间的服务边界，可跨空间实时提供资源间共享、领域间互联的多元化、多层次服务；协同化是协调图书馆业务运行涉及的多方主体（社会公众、社会机构、图书馆馆员等）利益，充分发挥多方主体智慧实现数据资源、数智技术、实体空间、服务系统等图书馆要素高效协同运作。为了给用户提供针对性的高效知识服务，重点探讨用户阅读行为知识。综合智慧导读互惠互利

目前，国内外图情领域对AIGC应用的研究大多围绕信息资源管理、智慧图书馆服务等宏观领域展开，多数定性探讨AIGC应用场景及可行性问题。AIGC技术应用于图书馆服务的研究当前正处于初级阶段，仍有较大的研究价值，而专门聚焦AIGC技术应用于阅读服务的研究较少，更缺乏应用于学术阅读服务的研究。王树义和张庆薇[33]、吴若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分别探讨AIGC技术对科研人员的影响及在图书馆服务、图书馆智慧阅读服务的应用场景。C.Christopher和T.Elias认为ChatGPT对学术图书馆用户的科研、教学、写作等方面产生影响[36]。M.Rahman等则以完成一篇学术论文为例，探讨在文章各部分应用ChatGPT的适应性及限制性江西智慧导读平台信息社会快速发展下，教育领域的传统学习方式 和图书馆服务模式面临挑战与机遇。

基本原则及立体复合、开放共享等数据资源建设原则，分原生数据存储模块、中间数据存储模块、智慧数据存储模块构建数据存储层。其中，原生数据存储模块分别构建业务场景数据库以存储用户数据、情境数据、态势数据；构建馆藏资源库以存储文本、音频、视频、图像等多模态数据资源；构建服务模型库以存储标准化、可重用的功能模型及服务方案；构建数智技术库以存储技术方案、应用模型、智能工具；构建设备状态数据库及日志数据库以存储架构运维相关软硬件数据；构建元数据库以存储业务元数据、技术元数据、操作元数据。中间数据存储模块分别构建融合数据库以存储模态间关联的融合数据；构建综合信息库以存储由实体、事件、关系组合表示的结构化信息。智慧数据存储模块分别构建标签库以存储涉及业务场景、馆藏资源、数智技术等主题的多维度标签；构建深度数据库存储以图书馆数智服务为主题划分、充分发掘数据潜在价值、很大程度发挥智慧作用的深度数据；构建通用知识库以存储多行业领域适用的规则、事实、知识图谱；构建领域知识库以存储服务特定业务场景的集成化知识。

智慧图书馆是数字时代图书馆领域的一次**性发展，旨在通过信息技术和AI等，满足日益增长的数字信息需求和不断变化的用户需求。据统计，全球数字数据的产生量已达到每天1.5TB，并以每年20%的速率快速增长。这种大数据环境为用户提供了前所未有的信息量，也对图书馆的服务模式提出了新的要求。智慧图书馆通过整合数字化资源，包括电子书、学术期刊、多媒体内容等，构建了庞大的信息库。这些资源的数字化不仅使用户能够远程访问海量文献，还通过智能化的搜索和检索系统，使资源获取和使用变得更加便捷和高效。此外，智慧图书馆利用AI，采用自然语言处理和机器学习等，分析用户行为和偏好，为其提供了个性化的阅读推荐和学术导航，大幅提升了用户体验和满意度。随着技术的进步，智慧图书馆不断推动服务自动化和智能化，不仅提高了图书馆的运营效率，也为用户创造了更便捷的学习和研究环境。为读者提供更加个性化的阅读推荐，帮助读者发现感兴趣的内容、拓宽阅读视野、提高阅读效果。

随着互联网的发展，内容生成方式经历了专业内容生成、用户生成内容、生成式人工智能三个阶段。专业内容生成指内容创作的主体是平台，平台雇用的保障内容的专业性，平台借助专业性的原创内容得到收益，例如，腾讯、优酷、得到等都属于专业内容生成。图书馆资源与专业内容生成结合，达成了图书馆从数据商购买数字资源数据库。用户生成内容指用户成为内容创作的主体，用户从内容的消费者变为内容的创作者，例如，微博等分享见闻的图文平台，抖音、快手等分享生活的短视频平台，豆瓣、知乎等书籍、电影作品的探讨交流平台。图书馆资源与用户生成内容结合，构成以OPAC书目下的书评、用户为自己标注的Tag用户白建生成内容。随着ChatGPT的出现，生成式人工智能AIGC成功落地，AI成为新的内容创作主体，将图书馆资源与生成式人工智能AIGC结合，可利用Transformer开源模型对图书馆现有文献进行训练。引导书友去听书，这就是读书群每周领读一本书的意义。数字图书馆智慧导读价格信息

将更多的学科专业知识融汇起来，对潜在的相关知识进行有效整合，切实提升图书馆馆藏资源价值。综合智慧导读互惠互利

大数据和人工智能技术极大地推动辅助阅读智慧化。如表5所示，一方面，进一步优化移动阅读、数字阅读的外部语义增强环境。除了提供划线、高亮显示、翻译、对比阅读等功能以辅助关键信息的甄别与标识，还强化语料、引文收集、标签、手绘等数字笔记和数字注释功能，增强用户描述和记录文本大意的体验。另一方面，对文献内容的再生产或再创作，提高阅读效率，降低认知负荷。在海量数据中“学习”并“理解”内容，对某一主题的相关文献进行自动综述，提炼文献的**内容，AI生成解读视频。同时，基于语义关联关系，提供与文献相关的数据、代码、项目、视频讲解等服务。在阅读理解过程中，以提问的方式要求GPT类平台自动提炼相关内容，自动实现知识抽取和关系揭示。表6列举了部分学术平台的辅助阅读服务内容及服务形式。当前的辅助阅读服务适用于撰写文献综述的主题文献阅读，也适用于学术检索任务和积累任务，但仍需要配合人工精读的方式学习特定的方法和理论知识点。综合智慧导读互惠互利