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来源: 发布时间:2025-06-01

在智慧阅读三元协同系统结构中,信息通信技术、数字阅读平台和读者是智慧阅读的三要素。数字阅读平台在信息通信技术的基础上为读者提供阅读内容和服务,读者在注册和使用数字阅读工具的过程中留下个人的、人机交互的、社交互动的信息与行为记录,这些信息与行为记录被数字阅读平台收集、整理、加工,再反馈给信息通信技术的操作者。信息通信技术的操作者在平台的价值和规则框架下,通过人机协同的方式对读者信息与行为记录进行加工,在平台的监制下提供产品和服务。作为一种理想状态的智慧阅读,其应然状态是数字的(指处理过程是数字的,唯有数字化才可计算,才能提供快速及时反应;**终产品既可以是虚拟的,又可以是实体的)、个性的、情境的、可持续的、***的、对个体和全人类具有福祉效应的。智慧导读是一种基于人工智能和大数据技术的阅读辅助工具,旨在提供个性化、智能化的阅读推荐和导读服务。广东智慧导读哪个好

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内容语义组织方面。利用AIGC技术进一步加强馆藏学术资源、开放获取学术资源等质量内容的细粒度加工、对象化表示,如实现对学术论文中研究方法与研究结果等细粒度内容的标注,更好地揭示语义知识内容。比如,在提高中华古籍资源的阅读与利用效率方面,建立基于机器阅读理解的古文事件抽取算法[44],利用大模型从海量古文史料中挖掘结构化知识。(2)多模态内容创建方面。在知识组织的基础上,自动进行主题化、专题化文本分类,自动生成文本、图像、视频、音频等多模态内容,实现多模态内容的语义关联。结合用户阅读需求,还可以自动生成标题、摘要等推广信息,进行个性化学术资源推荐,而且可以预测同类用户的学术资源需求。比如,AIGC辅助整理、生成学习资料,可以帮助跨专业的学生快速了解入门课程和学习路径,打破学生自身的认知边界。四川智慧导读价格多少科技文献用户的知识需求不断细化和要求不断提高,传统科技文献资源组织方式难以满足要求。

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智慧导读调用原生数据后依次通过模态识别、特征提取、融合计算三阶段的数据融合,实现多模态原生数据向聚焦特定服务目标的融合数据转化,经实体、事件、关系三种维度的信息抽取,实现融合数据向结构化综合信息有序转化,进而存储各类中间数据于相应数据库;调用中间数据后依次通过目标设定、方法模型及工具综合应用、结果评估三阶段的数据分析,实现数据价值深度挖掘以获取直接作用于图书馆数智服务的多维主题标签及深度数据,经知识融合、知识评估、知识推理三阶段的知识发现,实现多维主题标签及深度数据向满足任务智能决策需要的通用知识及领域知识转化,进而存储各类智慧数据于相应数据库。

智慧阅读服务内容方面的研究覆盖读物供给智慧化、辅助阅读智慧化和阅读推广智慧化等主题。有关读物供给智慧化的研究包括移动读物供给[9]、虚拟现实读物供给[10-11]及个性化阅读推荐[12-13]等方面,读物涉及文本、视频、音频、图像、数据等多种形式,如视听阅读内容[14]、有声读物[15]、历史人物数据[16]、在线可视化数据[17]等。辅助阅读智慧化研究方面,K.LO等探讨“人工智能和人机交互的***进展能否为智能、交互式和可访问的阅读界面提供动力”[18]。基于眼动追踪和大语言模型技术的智能AI阅读助手SARA通过实时提供个性化帮助来增强阅读体验[19]。同时,对支持阅读过程的新技术平台需求正在增长[18]。有关阅读推广智慧化的研究包含服务流程[20]、模式框架及实践[21]等方面。另外,少数学者调查高校图书馆智能服务水平并分析阻碍因素[22]。上海半坡是专门为图书馆提供文献知识服务的公司。

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图书馆构建阅读推广智慧服务体系时,遵循用户中心化原则尤为关键。用户中心化原则强调将用户需求和体验置于所有服务设计和实施的位置,并要求图书馆针对用户需求持续创新和优化。首先,图书馆要在功能设计、服务流程及内容提供等方面,以用户的实际体验为依据精心设计服务,如图书馆网站和在线资源平台应提供清晰和易操作的界面,确保不同年龄层的用户均可轻松访问和利用;其次,用户中心化原则还强调包容性设计的重要性,确保图书馆服务对所有用户开放。图书馆应对物理空间开展无障碍改造,对在线服务实行优化,满足不同用户的具体需求;图书馆应利用反馈机制持续优化服务。图书馆应建立高效的用户反馈系统,定期收集和分析用户使用情况及满意度数据,并根据这些反馈调整服务内容和形式,确保服务与用户需求的变化同步更新。总之,用户中心化原则作为数智时代图书馆服务的重要原则,强调从用户需求出发,通过科技和创新不断优化服务流程和内容,确保服务的高效性和可访问性。这种设计和实施策略,标志着智慧服务体系与传统图书馆服务模式的根本变革,彰显了图书馆服务在现代化进程中的重要转变。智慧导读可以帮助读者更好地掌握阅读技巧。创新智慧导读联系方式

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生成式AI在生成内容的过程中,经常会遇到生成内容准确度不高的问题,包括以下场景:表达错误,错别字、病句较多,多有乱码符号;逻辑混乱,上下旬没有衔接,多为拼凑和重复内容;排版混乱,无段落,无标点,文章乱码;图文不相符,图片模糊不清,图片中有不良诱导或蹭流量的内容;音画低质,视频画面倾斜、倒置、镜像翻转,画面拉长变形,模糊不清;视频滤镜失真,边框占比大,水印严重遮挡画面等。因此,图书馆应配备专业人员对内容进行订正调整,同时探索关于AI生成内容质量评估的相关理论,为生成内容提供依据。广东智慧导读哪个好

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