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来源: 发布时间:2025-05-25

随着信息技术和生物技术的**性发展,增强智能、脑机芯片、基因编程等技术进入测试和应用阶段,人机共生在超级阅读活动中主要表现在以下几个方面。其一,生物机能的增强。赛博格身体带来人类感官能力的增强,由此成为一种增强信息加工单元,如借助智能眼镜可以将文字信息加工成语音、图像等,更能够展示其他阅读辅助信息,帮助用户更好地分析、判断和思考等。其二,具身性的增强。传统阅读强调读者对文本符号的接收与解读,超级阅读则强调用户***的身体感受和参与度。VR/AR技术的快速发展不断推动人们在虚拟空间中身体出现、身体参与及互动性的增强。有学者认为,虚拟空间的虚拟性与具身性只是一种体验,其在一定程度上会影响人的正常认知[18]。也有学者认为,虚拟空间承载着部分现实空间中的社会关系,具有一定的社会价值和意义[19]。其三,时间感知的变化。生命体与非生命体的连接将加速虚拟与现实的流动,碎片化、加速等成为新的时间特征。图书馆与社会各界加强协同合作,通过信息技术、 大数据、渠道、品牌、场景、空间多元赋能阅读推广.怎样科研学术助手质量

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)数据驱动,精细推送个性化阅读资源。在数智时代背景下,大数据技术的飞速迭代为智慧图书馆的阅读推广提供了前所未有的契机。智慧图书馆不再**是一个静态的藏书之所,而是转变为一个能够深度挖掘和分析数智时代智慧图书馆阅读推广探讨□周宛数智时代背景下,智慧图书馆作为信息服务的**机构,其阅读推广的重要性日益凸显。本文旨在探讨智慧图书馆在阅读推广中的关键角色与策略。通过提升**阅读素养、推动教育资源均衡、促进文化传承与创新,智慧图书馆为社会文化发展做出了重要贡献。文章进一步提出了数据驱动、AI赋能、融合新媒体、智慧化管理、创新服务模式等五大策略,以优化阅读推广流程,拓宽推广渠道,提升阅读体验与互动性,打造多元化阅读环境。图书馆科研学术助手联系人为阅读知识价值的进一步提升 创造有利环境,保障图书馆知识服务的效率和质量。

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生成式学习理论与人机协同学习理论为构建促进深度阅读理解的大学生智慧阅读模式提供了理论支撑。生成式学习理论强调学习者对知识的主动加工与意义生成,为智慧阅读模式提供了**认知逻辑——通过自主提问、概念图绘制等生成性活动,驱动学习者对文本进行深度加工与批判性反思,从而超越浅层的信息接收。人机协同学习理论则为生成式学习的实践提供了技术支撑与生态重构。社会建构的互动性被技术和机器赋能,如智能平台支持的多模态协作工具、实时讨论区等,使得跨时空的协同知识建构成为可能。两者在智慧阅读模式中形成了“认知生成—社会互动—技术赋能”的闭环:生成式学习驱动个体知识建构,社会建构促进群体智慧共享,人机协同则通过智能工具与数据分析实现前面两者的精细化支持与动态调适,共同推动深度理解与高阶思维的发展。

跨机构合作也是智慧图书馆创新服务模式的重要途径之一。智慧图书馆与出版发行机构、网络图书馆等部门的紧密合作,不仅有助于实现资源的共享与互补,还能共同推动数字化处理技术的研发与应用。通过合作开发先进的数字化处理工具,智慧图书馆能够进一步提高资源数字化的质量与效率,丰富馆藏资源,提升阅读推广的能力。同时,这种合作模式还能够促进不同机构之间的优势互补与协同发展,共同推动阅读文化的传播与普及。智慧图书馆与教育机构的合作,则是提升读者信息素养与数字资源利用能力的重要举措。通过开设信息素养教育课程、举办数字资源利用讲座等形式,智慧图书馆能够帮助读者掌握信息检索、数据分析等基本技能,提高读者的信息筛选与处理能力。此外,智慧图书馆还可以与教育机构共同开发在线学习资源,为读者提供系统的信息素养教育服务。这种合作模式不仅能够提升读者的综合素质与竞争力,还能为阅读推广奠定坚实的基础,推动**阅读活动的深入开展。在智慧时代,阅读推广已成为一项需要 学校、出版商、社会组织、企业、社区等社会各界参与的事业。

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阅读是各类学习和认知活动的基础。在高等教育中,大学生群体作为数字原住民,其阅读行为已从传统的纸质媒介向智能移动终端***迁移[1]。新技术的快速发展更是让大学生获得多模态、交互性和便捷性的阅读体验[2],但也引发浅层次阅读和快餐式阅读等挑战,尤其是在生成式人工智能(GenAI)日渐强大的背景下,出现沦为惰性读者趋势[3]。相比起纸质阅读,部分大学生数字阅读理解能力下降,阅读动机和投入不足,在数字阅读中表现出更多的走神和迷航现象;而这些行为与阅读内容枯燥无味、阅读理解表现不佳以及社交媒体的干扰等因素有关[4]。他们对文本的理解往往浮于表面,当遇到问题时选择直接获取来自GenAI的答案,而并非自主思考,缺乏深入探究和理解反思的能力,严重影响阅读成效和专业发展[5]。因此,培养智慧阅读环境下大学生深度阅读理解能力意义重大。本研究提出基于自主提问的大学生智慧阅读干预策略,构建大学生生成式智慧阅读模式,用以提升大学生深度阅读理解能力,并通过教学实践验证策略的有效性,为培养当代智慧读者提供借鉴。依 据用户情景需求提供适合信息资源,从而提升用户 体验、实现知识的有效供给。怎样科研学术助手质量

智慧阅读推广要求图书馆馆员要熟练运用大 数据、人工智能、新媒体等智慧化技术,挖掘 用户的潜在阅读需求。怎样科研学术助手质量

智慧读者与阅读理解能力。何为智慧读者?庞敬文等认为“互联网+”时代下的智慧阅读不仅是指阅读环境和设备上的智能化,更要产生智慧读者,将阅读过程由“知识化”转为“智慧化”,对阅读内容进行有效辨别、深度加工和智慧创造[6]。大学生智慧阅读素养包括智慧阅读意识、智慧阅读技能和阅读理解能力[7-9]。其中,阅读理解能力是关键能力,是智慧阅读意识和智慧阅读技能的**终服务目标。结合布鲁姆的认知目标分类,可以认为深度阅读理解能力即读者具备超越对阅读信息的记忆检索、解释和应用,逐渐过渡到对内容的批判性评价和自主性创造,自主生成高质量、个性化的认知成果的能力,这也是智慧阅读的**内涵。当前有关智慧阅读的研究多从工具效能视角出发,强调智能技术对阅读效率和体验的提升(如阅读工具便捷性、资源获取速度、界面友好度),对读者阅读理解能力的评估和干预不足,缺乏对阅读者认知策略的系统化支持,导致“技术赋能”与“认知发展”的割裂。怎样科研学术助手质量

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