随着计算机技术发展，人类迎来“全媒体”时代。全媒体指不同的媒介与运营机构通过各种媒体形式，向用户提供多种不同终端的多元信息接收方式，用户在信息接收上不再有时间、空间与方式的隔阂与障碍[1]。阅读行为亦受到全媒体影响，以纸质载体为**的传统阅读渠道不再是读者的***选择，阅读过程中的各阅读阶段涌现了许多选择项。图书馆的阅读服务需要跟进阅读行为多渠道选择的潮流，从阅读引导、阅读提供和阅读互动等方面顺应用户阅读行为的发展，因势利导提升内容服务[2]。因而，了解读者为何会选择多种渠道进行阅读、影响读者选择多种渠道的因素、这些影响因素之间有怎样的相互影响，显得尤为重要。本研究以技术采纳模型为基础，结合阅读动机理论，探讨全媒体时代用户选择多渠道阅读的原因，构建阅读的多渠道选择模型，并对模型进行验证。阅读行为感知有助于优化在线阅读平台的用户体验。提供阅读行为感知服务

研究表明，***，在使用阅读类应用的过程中，影响用户参与行为的要素主要包括动机、能力、提示、内容与环境。因此，可以通过分解用户行为，明确用户对影响要素的关注点，作为优化用户体验的基础。第二，论证参与行为类型与阅读体验维度的对应关系应当是：围观式行为一一般性体验、行动式行为一支撑性体验、话语式行为——高峰性体验，并纵向观察三者在参与程度上构成用户参与行为影响要素的层次。第三，从产品体验的视角横向梳理成三个阶段，分别是印象感知和采纳阶段、互动参与和发展阶段、持续参与和维持阶段。综上所述，整体地输出适用于各阶段的设计策略，依次为采纳阶段的基于宁静交互的平衡感知策略、发展阶段的基于用户行为的互动体验策略、维持阶段的基于激励积累的持续参与策略，系统地为数字阅读领域的用户体验提供新的观察视角与参考路径。提供阅读行为感知服务深入了解阅读行为感知有助于出版业更好地满足读者的需求。

大数据时代，数字图书馆技术要不断更新和完善，随着数字图书馆处理数据的广域不断扩大，如何将大数据相关技术运用到数字图书馆领域中，是人们比较关心的问题。语义技术可以使大量复杂数据建立有机联系，大数据环境需要语义技术的支持，同时通过运用语义分析技术和人工智能技术，可以将词典中的语义自动融入数字文献相关信息中。语义技术使文献或信息内部知识点间语义建立了关系，用户可以通过某**索借助语义关系获得有用知识，给用户带来便捷的获取知识的途径。除此之外，数据聚类技术也是信息高效利用的有效手段之一。

网络资源导读服务相当有代表性的职能之一就是回答读者的问题。虽然网络上的新闻、教育、科技以及娱乐等信息资源很丰富，但也有很多内容没有经过规范化处理，要从中找到读者所需的信息比较困难，难以满足读者的信息需求，导致出现信息孤岛的现象。使读者能够有效并及时的得到所需的网络资源正是网络资源导读服务的目的。在海量的信息资源与渴望获得***和准确的信息资源的读者之间，网络资源导读服务工作是桥梁和纽带。读者可以通过电子方式进行提问，网络技术对提问进行处理，网络资源导读服务工作者参照具体问题，利用信息资源库中专业而***的知识储备，准确的向读者反馈问题，使读者的信息需求得到满足，以此来提供网络资源导读服务。阅读行为感知可以帮助我们理解读者对于不同类型阅读材料的偏好和需求。

提高读者的信息素质，包括信息意识、信息能力和信息道德等。读者的信息需求可分为普通“大众型”的消遣阅读需求和专业“学术型”的阅读需求两个层次。网络资源导读服务工作者要开展信息源查询、网址查询、操作咨询、信息内容等服务工作，还要开展定题服务、引文检索、项目查新等各种资源服务工作。针对不同的读者进行不同的信息检索教育，让读者通过运用各种检索工具和检索手段来获取信息，再根据自身需要对这些信息进行选择，将信息有效的加工、组织起来，进而消化并吸收，创造新的知识。阅读行为感知可以帮助我们更好地了解读者的阅读习惯和需求。四川数字图书馆阅读行为感知

通过阅读行为感知，我们可以分析读者的阅读速度、阅读方式以及阅读过程中的注意力集中程度。提供阅读行为感知服务

本文在充分阅读已有研究的基础上，从用户感知的角度出发，结合移动阅读APP的实际情况，运用理性行为理论、信息系统成功模型、隐私计算理论、程序公平理论等，归纳出用户个人信息披露行为的影响因素，包括4个用户感知因素：感知信息交互公平、感知信息控制、感知风险、感知收益；5个移动阅读APP平台建设因素：隐私协议、信息反馈、系统质量、内容质量、个性化服务。从用户感知的角度构建移动阅读APP用户个人信息披露行为影响因素理论模型，并使用问卷调查、数据分析的方法对模型进行验证。提供阅读行为感知服务